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Manus爆紅

Manus爆火背后的冷思考

關(guān)于Manus的討論迅速分化成了三種觀點(diǎn)：一派推崇備至，一派質(zhì)疑聲聲，而中間派則呼吁客觀理智地看待。

為何會(huì)出現(xiàn)如此奇特的輿論景象呢？原因在于，眾多報(bào)道將Manus描繪為“AI Agent產(chǎn)品的DeepSeek時(shí)刻”，聲稱(chēng)“瞥見(jiàn)了AGI”，并頻繁使用“國(guó)運(yùn)級(jí)創(chuàng)新”等曾用來(lái)形容DeepSeek的詞匯。這些評(píng)判引發(fā)的紛爭(zhēng)，反而讓Manus吸引了更多公眾的關(guān)注。

然而，回歸產(chǎn)品本身，面對(duì)這突如其來(lái)的爆火，Manus AI團(tuán)隊(duì)的產(chǎn)品負(fù)責(zé)人張濤（HideCloud），同時(shí)也是Monica.im的產(chǎn)品合伙人，在朋友圈發(fā)文感慨道：過(guò)去的十幾個(gè)小時(shí)，對(duì)團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)就像一場(chǎng)充滿未知的冒險(xiǎn)。

團(tuán)隊(duì)原本只是計(jì)劃分享產(chǎn)品探索過(guò)程中的階段性成果，因此服務(wù)器資源是按照demo水平來(lái)準(zhǔn)備的，根本沒(méi)想到會(huì)引起如此巨大的反響。

那么，Manus究竟是一個(gè)怎樣的產(chǎn)品呢？如果它并非Agent的DeepSeek時(shí)刻，那它又標(biāo)志著我們來(lái)到了怎樣的一個(gè)節(jié)點(diǎn)呢？

技術(shù)突破與市場(chǎng)情緒共振

從“對(duì)話”到“執(zhí)行”的范式革命

Manus的發(fā)布標(biāo)志著AI技術(shù)從“生成想法”向“交付成果”的跨越式升級(jí)。與傳統(tǒng)的聊天機(jī)器人（如ChatGPT）不同，Manus能夠直接操作電腦完成全流程任務(wù)，例如：
簡(jiǎn)歷篩選：自動(dòng)解壓文件、逐頁(yè)分析15份簡(jiǎn)歷，生成候選人排名及Excel表格
房產(chǎn)研究：綜合安全社區(qū)、學(xué)校質(zhì)量、預(yù)算限制，編寫(xiě)Python程序篩選房源并生成報(bào)告
股票分析：調(diào)用金融數(shù)據(jù)API，完成相關(guān)性分析并部署交互式網(wǎng)站展示結(jié)果其技術(shù)架構(gòu)融合多模型協(xié)同（Multi-Agent系統(tǒng)）、虛擬機(jī)環(huán)境及自主學(xué)習(xí)能力，支持異步處理任務(wù)，用戶可隨時(shí)關(guān)閉電腦等待結(jié)果通知

技術(shù)整合與用戶體驗(yàn)升級(jí)

與DeepSeek等單一模型優(yōu)化路徑不同，Manus通過(guò)多模型協(xié)同（如Claude 3.5、DeepSeek R1）和工具調(diào)用（如Python編程、API接口），將現(xiàn)有技術(shù)集成為“超級(jí)工作流”。用戶僅需自然語(yǔ)言指令，即可獲得結(jié)構(gòu)化結(jié)果，極大降低使用門(mén)檻。這種“輕模型、重集成”的思路，打破了AI領(lǐng)域“參數(shù)越大越好”的固有邏輯。

市場(chǎng)情緒的集中釋放

在DeepSeek、Grok等大模型接連走紅后，用戶對(duì)“實(shí)用型AI工具”的期待達(dá)到頂峰。Manus的突然出現(xiàn)填補(bǔ)了應(yīng)用層空白，其“凌空問(wèn)世”的姿態(tài)（無(wú)預(yù)熱、無(wú)付費(fèi)推廣）更激發(fā)了獵奇心理。二手平臺(tái)邀請(qǐng)碼炒作、社交媒體刷屏等現(xiàn)象，本質(zhì)是市場(chǎng)對(duì)AI技術(shù)落地的集體狂歡。

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為何選擇此刻發(fā)布？

技術(shù)成熟與行業(yè)窗口期

底層模型的性能支撐

Manus得以快速整合DeepSeek R1/V3與Claude 3.5等底層模型的性能優(yōu)勢(shì)，推出了具有強(qiáng)大推理能力和多任務(wù)處理能力的通用AI智能體。Manus在Gaia基準(zhǔn)測(cè)試中超越OpenAI，其自主任務(wù)執(zhí)行能力覆蓋金融分析、教育課件生成、工業(yè)設(shè)計(jì)等多個(gè)場(chǎng)景，展現(xiàn)了廣泛的應(yīng)用前景。

Manus的成功得益于底層模型的性能支撐和開(kāi)源策略的推動(dòng)。DeepSeek R1/V3的開(kāi)源降低了使用門(mén)檻，促進(jìn)了全球研究社區(qū)的積極參與和創(chuàng)新；Claude 3.5的多任務(wù)處理能力為Manus的任務(wù)分解與工具調(diào)用提供了有力支持。這些因素的共同作用使得Manus能夠在短時(shí)間內(nèi)快速崛起，成為AI領(lǐng)域的新星。

中國(guó)團(tuán)隊(duì)的工程化優(yōu)勢(shì)

Monica是一款一體化的AI助手，起初以瀏覽器插件的形式出現(xiàn)，隨后逐漸拓展至App和網(wǎng)頁(yè)端。用戶只需在瀏覽器中點(diǎn)擊它的小圖標(biāo)，便能直接使用其整合的各大主流模型，這是其主流使用場(chǎng)景。憑借對(duì)細(xì)分場(chǎng)景用戶需求的精準(zhǔn)把握，Monica成功摘取了大模型應(yīng)用的“低垂果實(shí)”。

創(chuàng)始人肖弘是一位年輕的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，1992年出生，畢業(yè)于華中科技大學(xué)。2015年畢業(yè)后，他開(kāi)始了創(chuàng)業(yè)之路，早期嘗試如校園社交、二手集市等并未取得順利。然而，2016年他轉(zhuǎn)為微信公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)者提供編輯與數(shù)據(jù)分析工具，成功獲得百萬(wàn)用戶并實(shí)現(xiàn)盈利，最終于2020年將產(chǎn)品出售給一家獨(dú)角獸公司。

2022年大模型浪潮興起后，他正式創(chuàng)立了Monica，并專(zhuān)注于海外市場(chǎng)。通過(guò)獨(dú)立開(kāi)發(fā)者產(chǎn)品ChatGPT for Google，Monica迅速完成了冷啟動(dòng)。2024年，隨著GPT-4o、Claude 3.5、OpenAI o1系列等最新SOTA模型的上線，Monica確保用戶能夠第一時(shí)間獲取并使用這些模型。

隨著接入模型的不斷進(jìn)展，Monica推出的專(zhuān)業(yè)搜索、DIY Bot、Artifacts小程序編寫(xiě)、記憶等功能也深受用戶喜愛(ài)。為了滿足特定場(chǎng)景的用戶需求，Monica在YouTube、Twitter、Gmail、The Information等不同功能的網(wǎng)頁(yè)中呈現(xiàn)出多樣化的交互形態(tài)和功能，為數(shù)百個(gè)網(wǎng)頁(yè)帶來(lái)了個(gè)性化的AI體驗(yàn)更新。

2024年，Monica的用戶數(shù)量實(shí)現(xiàn)了翻番，達(dá)到了1000萬(wàn)。同時(shí)，它保持著良好的盈利能力，在海外同類(lèi)產(chǎn)品中脫穎而出，穩(wěn)居頭部地位。

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爭(zhēng)議與隱憂

被指套殼爭(zhēng)議與可持續(xù)性挑戰(zhàn)

“套殼”質(zhì)疑與澄清回應(yīng)

Manus AI合伙人張濤在社交平臺(tái)發(fā)表澄清回應(yīng)表示，感謝大家對(duì)Manus的關(guān)注，特此澄清：

1、我們從未開(kāi)設(shè)任何付費(fèi)獲取邀請(qǐng)碼的渠道；

2、我們從未投入任何市場(chǎng)推廣預(yù)算；

3、內(nèi)測(cè)期間系統(tǒng)容量有限，我們將優(yōu)先保障現(xiàn)有用戶的核心體驗(yàn)，并逐步有序釋放邀請(qǐng)。

服務(wù)器瓶頸與用戶體驗(yàn)

內(nèi)測(cè)期間系統(tǒng)容量不足，導(dǎo)致邀請(qǐng)碼發(fā)放延遲、任務(wù)執(zhí)行卡頓。團(tuán)隊(duì)坦言需優(yōu)先保障現(xiàn)有用戶體驗(yàn)，商業(yè)化模式（如按任務(wù)付費(fèi)）仍在探索中。

行業(yè)泡沫與長(zhǎng)期價(jià)值

邀請(qǐng)碼炒作、媒體過(guò)度渲染等現(xiàn)象，可能透支公眾信任。若Manus無(wú)法持續(xù)優(yōu)化任務(wù)交付質(zhì)量（如減少幻覺(jué)、提升審美），其熱度恐難持續(xù)。

寫(xiě)在最后

Manus的爆火既是技術(shù)突破的必然，也是市場(chǎng)情緒的偶然。其背后折射出AI競(jìng)賽的三大趨勢(shì)：

應(yīng)用層創(chuàng)新主導(dǎo)勝負(fù)：誰(shuí)能將技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力工具，誰(shuí)就能定義人機(jī)交互規(guī)則；

工程化能力決定速度：中國(guó)團(tuán)隊(duì)在產(chǎn)品落地上的敏捷性，或成全球AI生態(tài)的關(guān)鍵變量；

生態(tài)協(xié)同取代單點(diǎn)突破：多模型協(xié)作、異步處理等能力，將成為下一代AI的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

正如創(chuàng)始人肖弘所言：

大模型公司像芯片廠商，而應(yīng)用公司需通過(guò)產(chǎn)品化讓技術(shù)落地。

Manus的崛起，或許正是這一趨勢(shì)的最佳注腳。

lixiangjing

算力豹主編