作為一款創(chuàng)新性的 AIGC模型，DeepSeek Janus模型集成了多模態(tài)理解和生成功能。該模型首次采用統(tǒng)一的Transformer架構(gòu)，突破了傳統(tǒng)AIGC模型依賴多路徑視覺編碼的限制，實現(xiàn)了理解與生成任務(wù)的一體化支持。
在此基礎(chǔ)上，Janus Pro通過優(yōu)化訓(xùn)練策略和擴展模型規(guī)模，顯著提升了文生圖等功能的性能與穩(wěn)定性，并提供了10億參數(shù)和70億參數(shù)兩個版本，在性能與精度上展現(xiàn)了較強的競爭力。
在Janus Pro統(tǒng)一的Transformer架構(gòu)下，文生圖模型的吞吐量高低已經(jīng)從依賴加速器的高算力向充分利用HBM內(nèi)存高帶寬和大容量轉(zhuǎn)換。英特爾Gaudi 2D憑借 2.45TB/秒的高帶寬和 96GB HBM 大容量內(nèi)存，為 Janus Pro 模型提供了強大的計算支持，使其在生圖批處理任務(wù)中，隨著批量大?。˙atch Size）的增加，吞吐性能得到顯著提升，大幅縮短任務(wù)處理時間。
與此同時，結(jié)合英特爾Optimum-Habana 框架的優(yōu)化，英特爾 Gaudi 2D顯著提升了文生圖任務(wù)的吞吐性能和推理效率，僅需約 10 秒即可生成16張高質(zhì)量的圖片，性能表現(xiàn)卓越。而且，開發(fā)者僅需調(diào)整數(shù)行代碼，即可實現(xiàn)這一結(jié)果，極大降低了開發(fā)門檻和遷移成本，為 AI 應(yīng)用的高效部署提供便利。
此外，DeepSeek的蒸餾模型在至強和Gaudi平臺上也得到了支持，能夠為客戶創(chuàng)造更好的總體擁有成本（TCO），推動AI的普惠。
目前，英特爾豐富的AI產(chǎn)品組合，包括英特爾至強處理器、英特爾酷睿Ultra處理器和英特爾銳炫?顯卡等，已經(jīng)針對業(yè)界超過500個開源AI模型提供支持，廣泛涵蓋DeepSeek、Llama 3.1和通義千問等。
