在談到企業(yè)應(yīng)用生成式AI的成熟度時(shí)，聚云科技創(chuàng)始人朱軍認(rèn)為，大部分企業(yè)已經(jīng)到了應(yīng)用的“黃金段位”，一些企業(yè)開(kāi)始在特定領(lǐng)域落地生成式AI應(yīng)用。所謂“黃金段位”的說(shuō)法來(lái)自獵豹移動(dòng)董事長(zhǎng)傅盛，他把企業(yè)GenAI落地分為三個(gè)段位。

青銅段位是指簡(jiǎn)單嘗試文生文、文生圖等功能；黃金段位是指企業(yè)將大模型與私有數(shù)據(jù)結(jié)合，在特定領(lǐng)域的落地生成式AI應(yīng)用，例如知識(shí)庫(kù)問(wèn)答與智能客服等；王者段位是指企業(yè)經(jīng)營(yíng)全流程AI化，實(shí)現(xiàn)AI輔助決策，幫助企業(yè)提高決策效率與準(zhǔn)確率。

整體而言，企業(yè)生成式 AI 的應(yīng)用現(xiàn)狀仍處于探索與發(fā)展階段，去年大部分企業(yè)還處于青銅段位，今年很多企業(yè)開(kāi)始進(jìn)入利用大模型初步解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的“黃金階段”，但真正將生成式 AI 融入核心業(yè)務(wù)決策的“王者階段”企業(yè)仍然較少。

特別是在傳統(tǒng)行業(yè)中，由于數(shù)據(jù)分散、技術(shù)基礎(chǔ)薄弱，經(jīng)常面臨較大的落地難度。朱軍表示，生成式 AI 的發(fā)展還需企業(yè)高層的推動(dòng)和明確的業(yè)務(wù)方向，同時(shí)需要進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和行業(yè)知識(shí)積累，以推動(dòng)其從基礎(chǔ)應(yīng)用走向深度業(yè)務(wù)價(jià)值創(chuàng)造。

朱軍注意到，大模型在金融行業(yè)的應(yīng)用已逐漸深入，包括量化交易、金融數(shù)據(jù)分析和個(gè)性化產(chǎn)品推薦等場(chǎng)景。國(guó)內(nèi)金融客戶(hù)也在嘗試?yán)么竽Ｐ屯诰驓v史交易數(shù)據(jù)和客戶(hù)信息，以?xún)?yōu)化產(chǎn)品推薦策略。

大體上，金融行業(yè)的客戶(hù)對(duì)大模型帶來(lái)的價(jià)值接受度較高，愿意為實(shí)際收益付費(fèi)，從而形成良性循環(huán)。相比之下，制造業(yè)更多聚焦于利用大模型提升效率，而非直接創(chuàng)造營(yíng)收，這反映了行業(yè)間應(yīng)用側(cè)重點(diǎn)的差異化趨勢(shì)。

在亞馬遜云科技的幫助下，聚云科技打造了四大生成式AI解決方案

為了推動(dòng)生成式AI技術(shù)的落地，還需要讓數(shù)據(jù)面向AI做好準(zhǔn)備。朱軍表示，這需要亞馬遜云科技和聚云科技這樣的公司做很多工作。因此，聚云科技與亞馬遜云科技開(kāi)展了很多合作，也成了第一批獲得亞馬遜云科技生成式AI能力認(rèn)證的企業(yè)。

亞馬遜云科技為聚云科技提供了很多幫助。亞馬遜云科技不僅提供基礎(chǔ)云技術(shù)和AI行業(yè)實(shí)踐兩類(lèi)培訓(xùn)，幫助聚云科技員工提升能力，還與聚云科技聯(lián)合開(kāi)發(fā)了圖像生成和視頻生成等解決方案。同時(shí)，在亞馬遜云科技的幫助下，將這些方案推向市場(chǎng)。

聚云科技基于亞馬遜云科技構(gòu)建了自己的GenAI的產(chǎn)品及服務(wù)。目前，聚云科技主要提供四大生成式AI服務(wù)。包括RAGPro企業(yè)知識(shí)庫(kù)服務(wù)，用來(lái)做圖像和視頻生成的AI-Space，用在直播場(chǎng)景的數(shù)字人服務(wù)，以及用于智能商業(yè)決策的DensionAI。

第一個(gè)，首先來(lái)看RAGPro企業(yè)知識(shí)庫(kù)服務(wù)。RAG是很多企業(yè)都非常看重的一項(xiàng)技術(shù)服務(wù)，通過(guò)從數(shù)據(jù)庫(kù)或知識(shí)庫(kù)中檢索企業(yè)自己的相關(guān)信息，再由生成式 AI進(jìn)行內(nèi)容生成。聚云科技采用了Amazon OpenSearch以及Claude 3.5打造了RAGPro。

在企業(yè)內(nèi)部，通過(guò)將分散的數(shù)據(jù)匯總起來(lái)，把RAGPro用在構(gòu)建內(nèi)部知識(shí)庫(kù)和員工培訓(xùn)等場(chǎng)景。面向外部，主要用在電商和零售行業(yè)的客戶(hù)問(wèn)詢(xún)場(chǎng)景，通過(guò)部分替代人工客服，RAGPro會(huì)帶來(lái)大概30%~50%內(nèi)部效率的提升，能夠降低75%的人力成本。

第二個(gè)，再來(lái)看AI-Space，這是聚云科技用了Amazon Sagemaker和Amazon Bedrock等服務(wù)，同時(shí)基于Stable Diffusion打造的文生圖和文生視頻服務(wù)。在落地環(huán)節(jié)，它降低了整個(gè)開(kāi)源模型在企業(yè)內(nèi)部使用的工程化交付難度。

AI-Space可以幫助游戲、電商、廣告、泛娛樂(lè)等行業(yè)創(chuàng)作高質(zhì)量的圖片與視頻內(nèi)容，幫助創(chuàng)意產(chǎn)品設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)快速輸出創(chuàng)意，提高工作效率，最終降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本。

第三個(gè)是數(shù)字人方案。數(shù)字人是當(dāng)下另外一個(gè)比較火的技術(shù)門(mén)類(lèi)，用在直播場(chǎng)景中，幫企業(yè)構(gòu)建流量入口。然而，直播間布景與真人主播都需要企業(yè)投入大量的成本與時(shí)間，且真人主播很難24h提供實(shí)時(shí)響應(yīng)與互動(dòng)。

聚云科技構(gòu)建數(shù)字人解決方案，利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)AI主播、AI講解、AI互動(dòng)、AI售賣(mài)等不同功能，為用戶(hù)提供快速響應(yīng)與反饋，提高用戶(hù)滿(mǎn)意度與忠誠(chéng)度，實(shí)現(xiàn)更高的銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化率。

第四個(gè)是DecisionAI。由于很多企業(yè)的數(shù)據(jù)量龐大，而分析團(tuán)隊(duì)工作效率不高等問(wèn)題，限制了傳統(tǒng)商業(yè)智能（BI）價(jià)值的發(fā)揮。DecisionAI是一款基于生成式AI的商業(yè)智能（BI）服務(wù)，為技術(shù)能力較弱的企業(yè)提供靈活高效的智能數(shù)據(jù)分析工具。

聚云科技采用了亞馬遜云科技的Amazon Bedrock等服務(wù)，基于 Claude 3.5大模型推出了DecisionAI解決方案，讓業(yè)務(wù)人員通過(guò)自然語(yǔ)言，快速獲得洞察并自動(dòng)化生成行動(dòng)建議，從而提升企業(yè)的決策效率與管理能力。

生成式AI技術(shù)服務(wù)的實(shí)際應(yīng)用案例

朱軍提到了幾個(gè)實(shí)際部署的案例，這些案例利用了亞馬遜云科技的底層基礎(chǔ)設(shè)施，以及Amazon Bedrock等上層高級(jí)服務(wù)，結(jié)合了聚云科技對(duì)行業(yè)的理解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為企業(yè)用戶(hù)解決了生成式AI落地中可能會(huì)面臨的各種問(wèn)題。

聚云科技幫助WPS推出了海外版功能Text2PPT和Doc2PPT，利用Claude 3.5大模型的Haiku和Sonnet子模型，將用戶(hù)輸入的文本框架自動(dòng)生成PPT模板和背景圖。該功能利用了亞馬遜云科技遍布全球的基礎(chǔ)設(shè)施，在全球范圍內(nèi)調(diào)用GPU資源，能夠在極短的時(shí)間內(nèi)生成結(jié)果，為用戶(hù)簡(jiǎn)化PPT制作過(guò)程，顯著提升工作效率。

一款名為KaCha的應(yīng)用支持用戶(hù)上傳照片生成風(fēng)格化圖像，并能實(shí)現(xiàn)智能圖像擦除、背景替換及視頻風(fēng)格轉(zhuǎn)換等功能。為實(shí)現(xiàn)這些功能，KaCha在亞馬遜云科技上部署了大規(guī)模GPU基礎(chǔ)設(shè)施，利用了Amazon Bedrock平臺(tái)優(yōu)化算法以及第三方大模型。目前，該APP日活躍用戶(hù)已達(dá)200萬(wàn)，反映了其在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的強(qiáng)大吸引力和市場(chǎng)潛力。

聚云科技為一家廣告?zhèn)髅郊瘓F(tuán)提供了這樣的生成式AI解決方案，將多個(gè)開(kāi)源大模型通過(guò)Amazon SageMaker和Amazon Bedrock整合封裝，構(gòu)建私有化云環(huán)境，確保提示詞、廣告素材和生成文件的安全管理。該方案將廣告創(chuàng)意小團(tuán)隊(duì)的項(xiàng)目評(píng)審周期從一個(gè)月縮短至四天，大幅提升了生產(chǎn)力，同時(shí)保障了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全性。

作為一家從云管理服務(wù)（MSP）做起來(lái)的云管理服務(wù)提供商，聚云科技最大的優(yōu)勢(shì)就是懂客戶(hù)，憑借深厚的技術(shù)積累和對(duì)客戶(hù)需求的精準(zhǔn)把握，通過(guò)與亞馬遜云科技的深度合作，為企業(yè)定制高效、安全的生成式AI解決方案，助力各行業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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