AI與制造業(yè)價值鏈加速融合

激發(fā)行業(yè)變革

在AI的加持下，我國制造業(yè)正在全面邁向數(shù)智化轉(zhuǎn)型，開辟出向新質(zhì)生產(chǎn)力涅槃重生的新路徑。來自工信部的數(shù)據(jù)顯示，截至去年年底，我國已經(jīng)建設萬余家省級數(shù)字化車間和智能工廠，其中，2500余個達到智能制造能力成熟度2級以上水平，這些經(jīng)過AI改造的工廠研發(fā)周期縮短了約20.7%、生產(chǎn)效率提升了約34.8%。

如今，AI正在與設計、生產(chǎn)、管理、服務等制造業(yè)價值鏈的各個環(huán)節(jié)加速融合。比如，在設計方面，AI流水線可加快開發(fā)和部署，為產(chǎn)品設計提供動力；在制造方面，AI質(zhì)檢可以快速識別生產(chǎn)制造過程中出現(xiàn)的問題，能大幅提高產(chǎn)品質(zhì)量、提升檢測效率；在銷售層面，AI+銷售可實現(xiàn)銷售預測、營銷廣告協(xié)作。

AI之所以能夠做到這些，與大模型技術(shù)的快速發(fā)展和應用密切相關。傳統(tǒng)的AI開發(fā)是不同場景對應不同的小模型，這不僅工作量大，模型精度也相對較差；而大模型可以一個模型覆蓋多個場景，且基于海量數(shù)據(jù)，可實現(xiàn)更高的模型精度，從而降低AI開發(fā)成本。

為了幫助制造業(yè)加速業(yè)務場景與AI的融合，華為著力打造包括計算、網(wǎng)絡通信、存儲和數(shù)據(jù)中心能源在內(nèi)的算力底座，并形成標準化、可交付、可持續(xù)運營的算力基礎設施。在此基礎上，華為打造了一站式AI開發(fā)平臺——ModelArts，以及包括自然語言、多模態(tài)、視覺、預測、科學計算在內(nèi)的大模型。

不論是制造企業(yè)還是行業(yè)合作伙伴，都可以基于華為提供的算力基礎設施，以及ModelArts和大模型開展AI開發(fā)，快速構(gòu)建和部署面向不同細分行業(yè)和業(yè)務場景的大模型應用，從而加速AI在制造業(yè)價值鏈不同環(huán)節(jié)的落地應用，釋放AI價值。

不斷夯實數(shù)智底座

支撐制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型

對于制造業(yè)來說，要加速智能化轉(zhuǎn)型進程，不僅要積極推進AI與業(yè)務場景融合，更要加強數(shù)字基礎設施建設。尤其在AI開發(fā)和大模型應用過程中，制造業(yè)對包括算力、運力、存力在內(nèi)的數(shù)字基礎設施也有著更高要求，推進ICT基礎設施智能化勢在必行。

今年4月，工信部等七部門聯(lián)合印發(fā)的《推動工業(yè)領域設備更新實施方案》也明確提出，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、5G、千兆光網(wǎng)等新型網(wǎng)絡基礎設施規(guī)模化部署；加快部署工業(yè)邊緣數(shù)據(jù)中心，推動“云邊端”算力協(xié)同發(fā)展；加大高性能智算供給，在算力樞紐節(jié)點建設智算中心。

作為全球領先的信息與通信技術(shù)（ICT）解決方案供應商，華為也將繼續(xù)堅持在根技術(shù)研發(fā)上的投入，涵蓋云計算、5G、鯤鵬、昇騰、鴻蒙、AI大模型等多個領域，通過ICT基礎設施的智能化，不斷夯實數(shù)字底座；并從算力、運力、存力等多個層面，為制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供有力支撐。

在算力層面

為了滿足大模型對大算力的要求，華為可以為制造業(yè)提供AI算力和通用算力，以滿足不同業(yè)務場景的應用需要。比如，在AI算力上，華為基于昇騰打造的AI基礎軟硬件平臺，可通過面向“云、邊、端”的全場景昇騰AI硬件平臺，以及異構(gòu)計算架構(gòu)CANN和全場景AI計算框架MindSpore能力，為企業(yè)提供開放、靈活、完整的算力解決方案。

在運力層面

需要讓數(shù)據(jù)上的來，智能下得去。AI訓練、AI推理對網(wǎng)絡的高運力、高可靠、廣聯(lián)接等有較以往更加嚴格的要求。華為不僅在園區(qū)接入網(wǎng)上可以為制造企業(yè)提供高可靠、抗干擾的Wi-Fi 7網(wǎng)絡，也能夠在工業(yè)承載網(wǎng)上提供高可靠、低延遲的TSN工業(yè)環(huán)網(wǎng)。此外，針對AI訓練需要，華為推出的AI網(wǎng)絡集群調(diào)度軟硬件解決方案，至少可以提升20%的算力利用率，并減少80%的中斷率。

在存力層面

針對數(shù)據(jù)準備時間長、訓練集加載效率低、AI大集群業(yè)務不穩(wěn)定、數(shù)據(jù)安全性差等問題，華為推出的面向中心訓練場景的AI數(shù)據(jù)湖解決方案可實現(xiàn)EB級按需擴展，加速AI全流程；高性能開放式存儲硬件底座，可無縫對接文件系統(tǒng)，TCO降低30%；以及面向邊緣訓推場景的邊緣訓推一體化解決方案，可實現(xiàn)一站式交付，開箱即用。

持續(xù)推進行業(yè)深耕

釋放新質(zhì)生產(chǎn)力澎湃動能

在制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型過程中，AI大模型應用和ICT基礎設施智能化只是其中的一部分，遠遠不是全貌。制造業(yè)若想發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，必須從更高維度思考智能化轉(zhuǎn)型，既要考慮過往系統(tǒng)的兼容、不同系統(tǒng)間數(shù)據(jù)的打通，也要根據(jù)不同業(yè)務場景匹配相對應的解決方案。

為此，華為基于自身過去30多年的經(jīng)驗總結(jié)和思考，并與合作伙伴一道，共同打造了面向智能時代的行業(yè)智能化架構(gòu)，該架構(gòu)共包含智能感知、智能聯(lián)接、智能底座、智能應用等多個層面，將ICT基礎設施、云平臺、AI大模型等融會貫通，全方位支持客戶和伙伴打造面向業(yè)務場景的智能應用，全面助力制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

通過行業(yè)智能化架構(gòu)，華為正在將自身的實踐經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為能力和服務，傳遞給更多制造企業(yè)。比如在研發(fā)層面，華為基于自身實踐打造的研發(fā)工具鏈，可以幫助制造企業(yè)提高研發(fā)效率；在生產(chǎn)制造層面，華為自身建設智能工廠的經(jīng)驗，可以幫助更多制造企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)透明、可視；在營銷服務層面，可以幫助制造企業(yè)全場景、全內(nèi)容、全生態(tài)觸達用戶……

在此基礎上，為了進一步深耕制造業(yè)，華為正在聯(lián)合更多合作伙伴，聚焦汽車、電子、新能源、制藥、央企重工等眾多細分行業(yè)，識別200+AI價值場景地圖，沉淀專家經(jīng)營，不斷拓展研發(fā)、生產(chǎn)、供應、銷售、運營等業(yè)務場景的智能化，并孵化更多的AI大模型。

秉承“以利益為紐帶，以誠信為基礎，以規(guī)則為保障”的理念，華為已經(jīng)與制造行業(yè)千余家咨詢、銷售、服務等各類伙伴達成合作，為企業(yè)提供全面技術(shù)支持。

與此同時，針對AI大模型人才缺乏等問題，華為也在聯(lián)合高校，共同開展人工智能開發(fā)大賽等，吸引更多人才參與到AI大模型開發(fā)中；同時，華為正在聯(lián)合培訓機構(gòu)、大學等，共同開發(fā)人工智能課程，并向企業(yè)提供技能轉(zhuǎn)換的培訓，幫助企業(yè)把抽象的智能化轉(zhuǎn)型變成具象化的藍圖。

如今，隨著制造行業(yè)智能化走深向?qū)?，制造業(yè)已經(jīng)駛?cè)胫悄苤圃斓目燔嚨?。根?jù)工信部的規(guī)劃，到2025年，70%以上的規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)基本實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡化，建成一批引領產(chǎn)業(yè)發(fā)展的智能制造示范工廠。從制造到“智造”，華為也將繼續(xù)深耕技術(shù)、深耕行業(yè)、深耕生態(tài)，讓智造生根，為廣大制造業(yè)企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型保駕護航，進而釋放新質(zhì)生產(chǎn)力澎湃動能，形成推動高質(zhì)量發(fā)展的強大動力。

“數(shù)智世界 一觸即達” 選擇華為，讓您的企業(yè)輕松數(shù)智化。

zhupb