算力越充沛的NPU，能夠勝任更高數(shù)據量的并發(fā)處理。國科微GK7606V1最高算力達2.5T，實現(xiàn)多個神經網絡并行運算，輕松應用到200個人/車的高密度場景。NPU功能演示恰如其分地說明GK7606V1系列能夠從容應對高密度場景，消除場所盲點。

當前，人工智能、大數(shù)據、物聯(lián)網等技術正進行深度融合，安防行業(yè)加速從數(shù)字化、網絡化向智能化轉變，帶來更多的技術創(chuàng)新和產業(yè)升級機會。國科微將以兩款新品的發(fā)布為契機，深化與整機廠商以及方案商的合作，同時加大研發(fā)與技術創(chuàng)新，不斷推出優(yōu)秀的“芯”品，與產業(yè)鏈攜手一起奔赴未來智能化的數(shù)字世界。

宇視梧桐大模型落地加速度 

今年的展示以「大模型」為核心展開。而能否真正創(chuàng)造價值，是檢驗大模型能力的重要標準。對于這個問題，宇視在展會現(xiàn)場給出了答案。

大模型梧桐2.0升級發(fā)布

截至目前，已有超1000位合作伙伴選擇宇視梧桐大模型，覆蓋10大行業(yè)，實踐1000+算法，混合云和公共云SAAS合作，實現(xiàn)2000+場景的成功落地。

展會現(xiàn)場，「萬物搜」首次亮相，基于梧桐大模型實現(xiàn)語音搜、語義搜、圖搜功能。

在搜索框內輸入“閃送員工”“拉行李箱的人”“戴狗頭頭套面具的人”等特征信息，即可從現(xiàn)場視頻實況中秒速定位。

“萬物搜”基于多模態(tài)大模型算法開發(fā)。相比于傳統(tǒng)小模型時代的CV識別車牌、衣著等部分有限特征，“萬物搜”的搜索對象的邊界得到了極大擴展，從而使行業(yè)價值也得到大幅提升。

究其背后主要的技術難點，還是多模態(tài)融合。

據悉，“萬物搜”基于宇視自研行業(yè)大模型“梧桐2.0”，融合自然語言處理、視頻特征提取和語音識別多種能力，深度理解分析輸入文本、語音或圖片，及其上下文語境關系，從而讓用戶可以準確搜索到所需的大部分視頻內容。

“梧桐2.0”是一個覆蓋了圖像編解碼、計算機視覺、自然語言處理、多模態(tài)等多個領域的AIoT行業(yè)大模型。根據宇視官方數(shù)據，其已經基于“梧桐2.0”大模型面向十個行業(yè)推出了近千種長尾算法。與此同時，其在這十大行業(yè)“梧桐2.0”均已有產品出貨和項目實際落地。

“從業(yè)者會有一個很直觀的感受，越來越多的長尾算法的需求都能得到響應，行業(yè)對于視頻能力的期待也因大模型提高了。”宇視負責人鄭勇說到。

可以看到，AI大模型已經催生了一大批智能功能和行業(yè)算法，呈現(xiàn)出落地可用的效果。而這，只是AI價值自證的一個開始。

這些智能功能還需要在城市管理、交通治理、園區(qū)運營等各行各業(yè)的場景中廣泛應用，才能真正發(fā)揮出行業(yè)價值。

大模型賦能后帶來的提升

宇視推動梧桐大模型生產力落地千行百業(yè)，踐行軟件硬件化、硬件裝備化、裝備序列化的路徑，在圖像質量、算法精度、用戶體驗等方面實現(xiàn)顯著提升。此外，宇視基于梧桐大模型推出的算法訓練平臺，支持合作伙伴自主訓練，做自己所在行業(yè)的細分算法和業(yè)務軟件，構筑自身的護城河。

1

提升圖像質量

宇視獵光2.0圖像處理引擎，在梧桐大模型的加持下，實現(xiàn)了從0.1Lux到0.0001Lux的成像提升，在低照度、無補光條件下圖像效果仍如白晝般清晰。輕量化大模型算法，驅動較低成本的芯片，讓百元級的攝像機也能實現(xiàn)良好的夜間成像效果。

2

提高管理效率

在石油化工、汽車制造、工業(yè)生產等行業(yè)，借助梧桐大模型可實現(xiàn)企業(yè)規(guī)范化管理。以商品包裝為例，它具有一些固定的包裝步驟，工作人員是否將這些步驟做到位，大模型可以有效識別并給予引導。

3

助力文教體建設

宇視梧桐大模型為高質量發(fā)展AI文教體提供助力。在教育領域，宇視推出AI體測屏、AI跑步屏等系列裝備，滿足學?！敖獭⒕?、測、賽” 的全場景需求。在智慧景區(qū)，宇視提供旅拍兔VLOG服務，自主生成景區(qū)游玩視頻。在賽事現(xiàn)場，AI算法實現(xiàn)對球員和球的自動運鏡跟蹤，記錄精彩瞬間。

技術革新對產業(yè)影響

隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，AI算力的提升已經成為推動社會公共安全產品創(chuàng)新的關鍵因素。通過高效算法和強大計算能力，能夠實現(xiàn)實時數(shù)據分析和預測，極大提高了公共安全管理的效率和準確性。

物聯(lián)網技術的廣泛應用正在不斷拓展其在公共安全領域的邊界。通過將傳感器、攝像頭等設備與網絡連接，實現(xiàn)了對環(huán)境和行為的實時監(jiān)控，有效預防和響應各類安全事件，增強了社會治理的智能化水平。

云計算技術的融合為公共安全領域帶來了革命性的變化。它不僅優(yōu)化了數(shù)據存儲和處理流程，還使得資源共享和遠程協(xié)作成為可能，從而加強了跨區(qū)域、跨系統(tǒng)的公共安全保障能力。

結語

算力助推了智能安防技術的發(fā)展和創(chuàng)新。有了強大的算力支持，智能安防設備能夠實現(xiàn)更多功能，提升性能，并為用戶提供更好的安全保障。未來，隨著計算技術的不斷演進和算力的不斷提升，智能安防技術將得到更廣泛的應用和發(fā)展，為人們的生活帶來更大的便利和安全。

lixiangjing

算力豹主編