DOIT總編宋家雨（左）特邀華瑞指數(shù)云CTO曹羽中先生（右）

結(jié)合相關(guān)熱點(diǎn)話題進(jìn)行了交流

曹羽中表示：SDS 2.0概念中的一個(gè)很重要的關(guān)鍵點(diǎn)在于，我們要看過(guò)去SDS的缺陷在哪里，SDS發(fā)展十多年，有一個(gè)最突出的問(wèn)題或者劣勢(shì)就是：存儲(chǔ)關(guān)鍵性能指標(biāo)不行，沒(méi)有辦法跟傳統(tǒng)存儲(chǔ)相比，這意味著過(guò)去的SDS沒(méi)有辦法去承載由原來(lái)傳統(tǒng)存儲(chǔ)能夠去承載的企業(yè)關(guān)鍵應(yīng)用，這種先天缺陷，讓SDS只能夠蟄伏在中低端存儲(chǔ)市場(chǎng)，沒(méi)有辦法形成對(duì)傳統(tǒng)存儲(chǔ)的更新?lián)Q代，做不到這一點(diǎn)。

SDS2.0最重要的目標(biāo)就是：能夠成為主流企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)的選擇，這是它要解決的問(wèn)題。

“我們提出SDS2.0，我們的產(chǎn)品在解決了性能問(wèn)題的基礎(chǔ)上，我們希望有更多拓展的，第一、把企業(yè)存儲(chǔ)架構(gòu)從過(guò)去軟硬一體單點(diǎn)式的形態(tài)升級(jí)為軟硬件分離，用存儲(chǔ)資源池方式進(jìn)行交付；第二在云計(jì)算和AI新時(shí)代，讓存儲(chǔ)形態(tài)和云環(huán)境、AI環(huán)境更好的融合，承載新一代的應(yīng)用；第三是數(shù)據(jù)的智能管理，幫助企業(yè)客戶(hù)做好數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)現(xiàn)?！?曹羽中說(shuō)。

關(guān)于如何具象化的判斷什么是SDS 2.0產(chǎn)品，曹羽中表示：高端存儲(chǔ)陣列往往是最高可靠性和性能的代表，其IOPS、時(shí)延、可靠性非常優(yōu)秀。SDS2.0就是以高端存儲(chǔ)陣列為目標(biāo)實(shí)現(xiàn)了超越，如果你記不住具體的性能指標(biāo)，你就問(wèn)一件事情，你選擇的SDS存儲(chǔ)產(chǎn)品是否在核心指標(biāo)上可以達(dá)到甚至超越高端存儲(chǔ)陣列的能力和水平，這就是一個(gè)簡(jiǎn)單且容易記憶的方法。

為什么華瑞指數(shù)云在創(chuàng)辦企業(yè)的時(shí)候會(huì)找一個(gè)我們形容是一個(gè)特別難啃的骨頭，是傳統(tǒng)存儲(chǔ)產(chǎn)品最擅長(zhǎng)的一個(gè)地方？為什么軟件定義存儲(chǔ)要選擇這么一個(gè)難啃的骨頭，當(dāng)時(shí)怎么考慮的？以成熟的高端存儲(chǔ)產(chǎn)品為競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，華瑞指數(shù)云不是自討苦吃嗎？為什么要選擇這樣一塊難啃的骨頭呢?

“我們并不是特地選擇一個(gè)最難啃的骨頭，這跟我們的愿景和目標(biāo)是分不開(kāi)的。” 曹羽中說(shuō)。

“我們的愿景和目標(biāo)是創(chuàng)新一套現(xiàn)代化存儲(chǔ)架構(gòu)，能夠承載企業(yè)全場(chǎng)景業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)。全場(chǎng)景就包括數(shù)據(jù)庫(kù)以及企業(yè)核心應(yīng)用這塊最難啃的骨頭?，F(xiàn)在我們向業(yè)界證明新一代的軟件架構(gòu)，也就是一個(gè)分布式架構(gòu)+普通硬件的組合，已經(jīng)能夠承載全場(chǎng)景業(yè)務(wù)，最難啃的骨頭啃下了，不難啃的骨頭就更應(yīng)該不在話下，我們就要證明這一點(diǎn)?！?曹羽中補(bǔ)充說(shuō)。

怎么證明華瑞指數(shù)云能夠啃下了難啃的骨頭呢？

這里特別需要說(shuō)的是SPC-1測(cè)試成績(jī)對(duì)華瑞指數(shù)云的加持。眾所周知，SPC-1測(cè)試要求非常嚴(yán)格，為了更好貼近用戶(hù)真實(shí)使用場(chǎng)景，SPC-1測(cè)試全面模擬了企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景下的存儲(chǔ)負(fù)載，以8種IO請(qǐng)求模型及40個(gè)存儲(chǔ)單元來(lái)模擬用戶(hù)的數(shù)據(jù)訪問(wèn)，從而涵蓋了讀寫(xiě)要求極高的吞吐量、敏感的響應(yīng)時(shí)間限制、動(dòng)態(tài)工作負(fù)載、大量存儲(chǔ)容量需求、多樣化的用戶(hù)場(chǎng)景、數(shù)據(jù)持久性要求等數(shù)據(jù)訪問(wèn)特征。為了避免作弊，SPC-1在很多細(xì)節(jié)上做出了嚴(yán)格限制。例如，在開(kāi)始評(píng)估性能之前， 要求存儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行長(zhǎng)達(dá)8個(gè)小時(shí)的持續(xù)數(shù)據(jù)寫(xiě)入（簡(jiǎn)稱(chēng)長(zhǎng)穩(wěn)測(cè)試，也即SUSTAIN TEST），其目的就是為了避免存儲(chǔ)陣列緩存命中或全閃存陣列初次寫(xiě)入所導(dǎo)致的測(cè)試數(shù)據(jù)虛高，造成失去公正性。

SPC-1有效規(guī)避了技術(shù)漏洞，讓測(cè)試結(jié)果更加真實(shí)可信，因而也贏得了用戶(hù)的認(rèn)可和信賴(lài)。去年國(guó)慶節(jié)前公布SPC-1測(cè)試結(jié)果中，華瑞指數(shù)云的SDS 2.0的產(chǎn)品——WDS V3取得了性能測(cè)試、KIOPS成本的雙第一，其性能超越傳統(tǒng)高端存儲(chǔ)。引起了業(yè)內(nèi)高度關(guān)注。

曹羽中透露，SPC-1作為全球存儲(chǔ)領(lǐng)域最公開(kāi)權(quán)威Benchmark測(cè)試對(duì)于驗(yàn)證產(chǎn)品的核心能力，樹(shù)立客戶(hù)信心的作用非常顯著，幫助華瑞指數(shù)云更快打開(kāi)了市場(chǎng)，也有助于消除客戶(hù)對(duì)新一代分布式存儲(chǔ)技術(shù)是否可以用于核心生產(chǎn)場(chǎng)景的疑問(wèn)，讓市場(chǎng)和客戶(hù)對(duì)SDS 2.0的能力有了一個(gè)清晰地認(rèn)知。目前國(guó)內(nèi)已經(jīng)有一大批客戶(hù)采購(gòu)和部署了華瑞的SDS2.0產(chǎn)品，承載Oracle RAC，達(dá)夢(mèng)等核心數(shù)據(jù)庫(kù)，或者用于構(gòu)建內(nèi)部云平臺(tái)的高性能分布式存儲(chǔ)資源池，支持一大批要求高性能和高可靠性的核心生產(chǎn)業(yè)務(wù)長(zhǎng)時(shí)間平穩(wěn)運(yùn)行。更可喜的是，目前也有一批國(guó)外的用戶(hù)在測(cè)試華瑞指數(shù)云的產(chǎn)品，其中一些商業(yè)化項(xiàng)目已經(jīng)開(kāi)始落地。

如今我們又迎來(lái)了AI新領(lǐng)域爆發(fā)性的需求，對(duì)于存儲(chǔ)系統(tǒng)有許多新的挑戰(zhàn)。AI是一個(gè)存儲(chǔ)密集型，IO密集型的業(yè)務(wù)。首先需要存儲(chǔ)提供非常大的帶寬和低時(shí)延的數(shù)據(jù)訪問(wèn)能力，目的是用更快的速度把模型和數(shù)據(jù)加載到GPU里面去做計(jì)算，這個(gè)過(guò)程中需要操作和讀取海量的小文件，對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)性能，IOPS和時(shí)延的要求也很高；其次要提供非常高的帶寬和并發(fā)訪問(wèn)能力，用最快的速度完成AI訓(xùn)練時(shí)的Checkpoint的寫(xiě)入和讀??；更進(jìn)一步，企業(yè)在IT時(shí)代需要完成海量多模態(tài)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一高效管理和使用，AI對(duì)于數(shù)據(jù)的使用是一個(gè)復(fù)雜的data pipeline，需要存儲(chǔ)系統(tǒng)提供極強(qiáng)的擴(kuò)展性，高性?xún)r(jià)比以及便捷的數(shù)據(jù)訪問(wèn)能力，以應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，同時(shí)要提供智能的數(shù)據(jù)管理能力，實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)與AI能力的融合。

現(xiàn)有的傳統(tǒng)存儲(chǔ)陣列產(chǎn)品無(wú)法滿(mǎn)足AI時(shí)代對(duì)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理的要求，傳統(tǒng)的SDS 1.0同樣也無(wú)法滿(mǎn)足要求，面向AI時(shí)代構(gòu)建新一代存儲(chǔ)架構(gòu)和產(chǎn)品將是一次全新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，SDS 2.0責(zé)無(wú)旁貸。

“我們的愿景是構(gòu)建一套現(xiàn)代化的存儲(chǔ)架構(gòu)和統(tǒng)一的存儲(chǔ)平臺(tái)來(lái)承載企業(yè)任何場(chǎng)景所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，不論是傳統(tǒng)的基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建的企業(yè)核心生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)，各類(lèi)事務(wù)交易型數(shù)據(jù)，還是在AI時(shí)代基于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和智能分析能力所形成的數(shù)據(jù)，新一代的軟件定義存儲(chǔ)都將是那個(gè)最好的基座，并且是將生產(chǎn)型數(shù)據(jù)和分析型數(shù)據(jù)融合統(tǒng)一，結(jié)合在一起使用的數(shù)據(jù)基座”，曹羽中最后總結(jié)道。

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