實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，在同類結(jié)構(gòu)和同等規(guī)模數(shù)據(jù)量下，使用螞蟻數(shù)科 AI 標(biāo)注產(chǎn)品后的標(biāo)注效率提升了 40%以上。這背后不僅有技術(shù)，針對(duì)產(chǎn)業(yè)高復(fù)雜度數(shù)據(jù)需求，專家驗(yàn)證必不可少。記者了解到，螞蟻數(shù)科配備近萬人的人工標(biāo)注團(tuán)隊(duì)，垂直專業(yè)領(lǐng)域和高階標(biāo)注人才占比超過 90%，以此提升AI數(shù)據(jù)服務(wù)的專業(yè)性。

數(shù)據(jù)是AI領(lǐng)域公認(rèn)的三大支柱之一，也是大模型在產(chǎn)業(yè)落地所面臨的主要矛盾。螞蟻數(shù)科發(fā)布AI標(biāo)注產(chǎn)品后，一只腳踏入了Scale AI 同一條賽道。后者在三個(gè)月前，完成了新一輪由 Accel 領(lǐng)投的近 10 億美元融資，估值升至 138 億美元。

與Scale AI 不同的是，螞蟻數(shù)科還提供數(shù)據(jù)加工、合成服務(wù)。螞蟻數(shù)科鏈接眾多數(shù)據(jù)資源，積累了涵蓋多模態(tài)、多領(lǐng)域、多場(chǎng)景的數(shù)據(jù)集，可以給到客戶需要的“精標(biāo)數(shù)據(jù)集”，幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)的“就地取材”。同時(shí)，在尚未充分挖掘的企業(yè)私域和垂直領(lǐng)域，螞蟻數(shù)科具備領(lǐng)先的數(shù)據(jù)泛化算法能力，能夠幫助企業(yè)針對(duì)性模擬生成交通、政務(wù)、金融等場(chǎng)景下的“擬合數(shù)據(jù)”，提升模型面對(duì)新數(shù)據(jù)時(shí)的表現(xiàn)能力。

隨著基礎(chǔ)大模型能力持續(xù)增強(qiáng)，高質(zhì)量數(shù)據(jù)將成為每家企業(yè)人工智能戰(zhàn)略必需品，新型數(shù)據(jù)管理和處理領(lǐng)域的公司正站在風(fēng)口上。螞蟻數(shù)科圍繞集數(shù)據(jù)標(biāo)注、加工、生成為一體的綜合方案，將進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)豐富度，為企業(yè)用好大模型鋪平道路。

據(jù)了解，螞蟻數(shù)科已經(jīng)形成ABC三大業(yè)務(wù)板塊，服務(wù)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。A是指AI服務(wù)（AI+），以AI技術(shù)重構(gòu)升級(jí)風(fēng)控、營(yíng)銷等場(chǎng)景效率，助力企業(yè)在大模型時(shí)代建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；B是指區(qū)塊鏈服務(wù)（Blockchain+），通過科技構(gòu)建產(chǎn)業(yè)信任，提升數(shù)字化協(xié)作效率，加速數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通；C是指云服務(wù)（Cloud+），幫助企業(yè)邁入數(shù)字化「上云」階段，打造更強(qiáng)大的科技引擎。

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