發(fā)布生成式AI加持的低代碼平臺Amazon App Studio（預覽版）
首先，我注意到了一個叫Amazon App Studio（預覽版）的新服務，這是一個基于生成式AI的低代碼服務，與傳統(tǒng)低代碼平臺不同，它只需用自然語言提出需求，就可以生成具備UI界面、數(shù)據(jù)模型和業(yè)務邏輯的完整應用。
Amazon App Studio適合具有一定技術背景的用戶，通過自然語言描述其應用構想后，就能在系統(tǒng)的引導下，在數(shù)分鐘內，一步步完成一個專業(yè)開發(fā)人員需要數(shù)日才能完成的開發(fā)。而且，與其他低代碼產品相比，最多可節(jié)省80%的費用。
Amazon App Studio（預覽版）不僅提供了生成式AI輔助能力提供指導，從而降低低代碼平臺的使用門檻。而且，還避免了傳統(tǒng)低代碼平臺所開發(fā)的應用在安全合規(guī)管理，以及部署上線后的擴展性問題。最重要的是，它天生就與亞馬遜云科技的各種服務緊密集成。
亞馬遜云科技在博客中寫道，許多組織在理賠處理、庫存跟蹤和項目審批等業(yè)務領域面臨困難。如果有專門的業(yè)務應用固然可以解決這些問題。然而，這些應用通常需要專業(yè)開發(fā)團隊來構建和維護，但開發(fā)資源往往有限或成本過高，導致企業(yè)只能使用效率低下的工具和流程。
Amazon App Studio（預覽版）幫助企業(yè)減少了對專業(yè)開發(fā)人員的依賴，降低開發(fā)成本。而且，通過自動化和標準化的安全管理，企業(yè)可以確保應用的安全性和合規(guī)性。最終，可以加速內部流程的自動化，提高組織的整體效率和生產力。
生成式人工智能助手Amazon Q的一些更新
Amazon Q是一個生成式AI助手，具體可以分為Amazon Q開發(fā)者版和Amazon Q企業(yè)版。
其中，Amazon Q 開發(fā)者版是幫助開發(fā)者提高效率的工具。雖然剛才提到的Amazon App Studio（預覽版）也是用來創(chuàng)建應用的，但它本身是一個低代碼應用平臺，而Amazon Q開發(fā)者版服務的對象是要大量寫代碼的應用開發(fā)者，而兩者是有一些區(qū)別的。
這次，Amazon Q 開發(fā)者版新增了自定義功能，它可以在開發(fā)者的IDE編輯器和聊天框中提供基于開發(fā)者私有代碼庫和一些最佳實踐生成的代碼建議，這使得開發(fā)者能夠更好地打造其專屬的代碼助手。
原本Amazon Q開發(fā)者版經常集成在IDE開發(fā)工具里使用，用來生成代碼或者掃描安全問題。這次更新中，Amazon Q 開發(fā)者版集成到Amazon SageMaker Studio中，SageMaker Studio是機器學習模型的開發(fā)環(huán)境，這次更新會為機器學習開發(fā)者提供便利。
Amazon Q開發(fā)者版提供了實時指導、代碼生成和故障排除等功能，降低了學習曲線，使更多人能夠快速上手機器學習，也可以使SageMaker Studio上的數(shù)據(jù)科學家可以更高效地構建和調整模型。有助于提高數(shù)據(jù)科學家的生產力，縮短從概念驗證到生產的時間。
同時，這次宣布普遍可用的還有Amazon Q Apps，它是Amazon Q企業(yè)版的一部分。主要面向沒有編程能力的人，它可以基于自然語言描述來在幾秒內創(chuàng)建一個應用，只不過它只能生成一些相對簡單的服務，比如，用戶可以說“請從會議記錄中提取行動要點””。
由于開發(fā)都是輕量級的應用，這類應用能更好地集成到其他應用和流程當中，可以提高自動化水平和工作流效率。為了更好地集成，亞馬遜云科技強調，Amazon Q Apps 可以與各種數(shù)據(jù)源集成，并且提供自動化建議，最終能幫助企業(yè)提升生產力，提高工作效率。
Amazon Bedrock的一系列更新
亞馬遜云科技的生成式AI產品線有三層堆棧，這次主要更新的Amazon Q和Amazon Bedrock最底層的基礎設施層面不是這次的重點，接下來看看Amazon Bedrock的部分。
Amazon Bedrock提供了一些列開源的和閉源的大語言模型可供選擇，包括來自AI 21 Labs、Amazon 、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI等企業(yè)的模型，用戶可以根據(jù)需求自行選擇，在速度、智能程度和成本之間找到最佳平衡。
此次更新中，Amazon Bedrock中新增了對Anthropic的Claude 3 Haiku模型的微調功能，也是目前唯一一個公開可用的，支持對Claude3模型進行微調的服務。這里提供的微調功能允許用戶在安全、私密的環(huán)境中使用由自己公司數(shù)據(jù)所定制AI。
此外，Amazon Bedrock中的知識庫擴展了數(shù)據(jù)連接器，具備了從Salesforce、Confluence、SharePoint等流行數(shù)據(jù)源以及自定義網絡源（如URL）中提取數(shù)據(jù)的能力，使用戶能夠利用更多的業(yè)務數(shù)據(jù)來定制模型。
Guardrail for Amazon Bedrock新增了上下文真實性檢查功能（幻覺檢測），它能夠讓使用RAG技術的用戶檢測到AI生成的不準確或錯誤的答案和想法，從而提高生成式AI系統(tǒng)的安全性和準確性，這對于需要可靠性和準確性的應用尤為重要。
此外，新的Guardrails API允許在Amazon Bedrock所托管的模型以外的模型中使用相同的防護功能，例如在Amazon SageMaker上運行的模型或EC2中運行的模型當中。使得企業(yè)能夠在不同基礎設施上應用標準化和一致的安全措施。
Amazon Bedrock的Agents新增了記憶保留功能（Memory Retention），允許Agents記住歷史交互信息并從中學習，完成更復雜和長期的任務。內存保留功能使Agents能夠完成更復雜的多步驟任務，提高了其適應性和個性化能力。
這項類似于ChatGPT里的一項記憶功能，AI系統(tǒng)會記錄一些不變的東西。比如，知道你的性別和年齡之后，當你再問起與你相關的問題后，它會根據(jù)這些記住的信息，給你推薦更有針對性的建議。
Amazon Bedrock的Agents還新增了代碼解釋功能，允許Agents生成和執(zhí)行代碼，自動分析數(shù)據(jù)并生成圖表，Agents可以用這些圖表來解釋其操作或更清楚、更簡潔地處理非常大的數(shù)據(jù)集。這項功能類似于目前ChatGPT中的一項功能，通過現(xiàn)寫代碼執(zhí)行任務。
小結
亞馬遜云科技AI產品副總裁Matt Wood博士提到，亞馬遜云科技的AI/ML相關技術服務現(xiàn)在是年收入數(shù)十億美元的業(yè)務，其增長非常迅速。而且，有96%的AI/ML獨角獸公司，以及90%的福布斯AI 50榜單上的企業(yè)，都在使用亞馬遜云科技。
亞馬遜云科技在生成式AI技術上的執(zhí)行力非常強，正在利用云計算平臺的優(yōu)勢，讓生成式AI變成生產力。
今年3月，亞馬遜云科技在全球推出業(yè)內首個生成式AI能力認證，在這次峰會上，亞馬遜云科技宣布了第二批認證的合作伙伴，其中有11家來自中國，包括伊克羅德、柯基數(shù)據(jù)、八斗智能、墨奇科技、神州數(shù)碼、聚云科技、神州泰岳、靈奧科技、Zilliz、跨?？萍己腿A訊網絡。
這讓生成式AI的生產力，離我們更近了一步。
