2024年4月，德勤發(fā)布的《The State of Generative AI in the Enterprise》報告中提到，生成式AI被認為是推動企業(yè)創(chuàng)新和提高運營效率的關(guān)鍵工具。報告指出，許多企業(yè)已經(jīng)從試點項目和概念驗證階段轉(zhuǎn)向大規(guī)模部署，力求將生成式AI的潛力轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實成果。
從Ishit Vachhrajani的介紹中了解到，在沒有ChatGPT之前，很多企業(yè)用戶已經(jīng)在使用AI和ML技術(shù)了，包括亞馬遜電商的推薦系統(tǒng)，很多企業(yè)的供應(yīng)鏈優(yōu)化、庫存管理、運營中心也都在使用AI相關(guān)技術(shù)，也都產(chǎn)生了很多實用價值。
在ChatGPT出現(xiàn)以來的一年半時間以來，越來越多的企業(yè)用戶正在使用生成式AI技術(shù)，并且，有很多已經(jīng)將其使用到非常核心的業(yè)務(wù)場景當(dāng)中，提高了企業(yè)的運營效率。
默克公司（Merck）是一家有 130 多年歷史的全球制藥公司，通過其構(gòu)建在亞馬遜云科技上的HawkAVI平臺，使用生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）和變分自編碼器（VAE）生成缺陷圖像數(shù)據(jù)，用于訓(xùn)練其質(zhì)量檢測模型，從而降低了其產(chǎn)品的次品率。
達美航空（Delta Air Lines）在使用生成式AI技術(shù)方面取得了顯著進展。達美航空利用亞馬遜云科技提供的生成式AI技術(shù)來改善乘客體驗，例如幫助客戶獲取航旅信息，進行自助服務(wù)如換座位和訂餐食????。它不僅提升了運營效率，還極大地改善了客戶體驗。
美國高爾夫巡回賽通過與亞馬遜云科技的合作，能夠?qū)崟r處理和分發(fā)比賽視頻，提高內(nèi)容的可訪問性和互動性。這項技術(shù)不僅幫助他們處理和存儲大量的視頻數(shù)據(jù)，還通過生成式AI自動創(chuàng)建比賽亮點，為觀眾提供個性化的觀看體驗。
生成式AI為什么云上更合適？
生成式AI已經(jīng)是重要的創(chuàng)新力量，考慮到具體落地，還要想好把它部署在本地，還是部署在云上。正如Ishit Vachhrajani所說，很多新用戶是因為生成式AI才開始使用亞馬遜云科技的云服務(wù)。這似乎也剛好可以證明，生成式AI是無法在本地數(shù)據(jù)中心完成的。
很多企業(yè)選擇把生成式AI技術(shù)部署在云上的做法也不難理解。
首先，從技術(shù)投資的角度來看。生成式AI作為一個還在快速發(fā)展中的技術(shù)，技術(shù)發(fā)展變化快。此時，利用云服務(wù)的技術(shù)優(yōu)勢，不僅可以快速在開展部署測試驗證，還可以降低初始投資成本，這通常是一個更合理的做法。哪怕沒有取得預(yù)期成果，承受的風(fēng)險也會更低。
從技術(shù)實施層面來看。生成式AI需要大量的計算資源和存儲空間來處理和訓(xùn)練模型。云服務(wù)提供商可以提供幾乎無限的資源，還可以根據(jù)需求動態(tài)調(diào)整資源，支持企業(yè)處理不同規(guī)模的工作負載，無需預(yù)先購買和維護昂貴的硬件。更何況，眼下的算力資源供給也并不充足。
如果采用的是亞馬遜云科技這種重視AI相關(guān)技術(shù)服務(wù)的云廠商，用戶可以享受到包括Amazon Bedrock、Amazon SageMaker在內(nèi)的一整套支持AI開發(fā)的工具和服務(wù)，使得企業(yè)能夠更快地開發(fā)和上線AI應(yīng)用。并且，能為企業(yè)提供安全和合規(guī)方面的幫助。
事實上，面對新型技術(shù)，技術(shù)選型也是企業(yè)要考慮的問題之一。亞馬遜云科技的Amazon Bedrock上提供包括亞馬遜云科技第一方，以及來自第三方的多種基礎(chǔ)大模型，提供包括圖像生成、文本嵌入和文本生成等諸多功能，還能輕松支持RAG等需求。
Ishit Vachhrajani表示，企業(yè)用戶在落地前，最重要的想好實際用例和需求，用戶既可以部署在本地數(shù)據(jù)中心，當(dāng)然也可以選擇部署在云上。無論哪種方式，亞馬遜云科技都可以幫助用戶選擇合適的工具。
但Ishit Vachhrajani還是會強調(diào)，沒有云，生成式AI很難被客戶采用。生成式AI對云廠商來說是一個順風(fēng)車，它在生成式AI上提供的性能、便捷性和安全性，有利于推動更多企業(yè)上云。
不僅僅是為了生成式AI來找亞馬遜云科技
Ishit Vachhrajani也提到了生成式AI相關(guān)服務(wù)的本質(zhì)問題。他認為，客戶不僅僅是為了生成式AI來找亞馬遜云科技，而是因為他們需要更好地利用云上的數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問題。
本質(zhì)上，生成式AI只是一個工具，用戶在云上的數(shù)據(jù)越多，越能利用這些技術(shù)來優(yōu)化業(yè)務(wù)。亞馬遜云科技致力于通過生成式AI工具，以及其他此前積累的從芯片到服務(wù)器、存儲等基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)以及AI相關(guān)技術(shù)服務(wù)，都幫助客戶更好地利用數(shù)據(jù)。
生成式AI技術(shù)服務(wù)不是一個獨立的能力，而是與云計算和數(shù)據(jù)上云等技術(shù)緊密相關(guān)。亞馬遜云科技注意到，隨著客戶對生成式AI技術(shù)的需求增加，整體技術(shù)采納的速度也在加快。這種趨勢不僅推動了生成式AI的應(yīng)用，也促進了云計算和數(shù)據(jù)上云的趨勢的流行。
在Ishit Vachhrajani看來，生成式AI技術(shù)給客戶帶來了久違的振奮感，上一次有這種感覺還是云計算剛剛興起的時候。
亞馬遜云科技最新的財務(wù)報告中指出，生成式AI業(yè)務(wù)已經(jīng)成為其價值數(shù)十億美元的業(yè)務(wù)之一。據(jù)了解，亞馬遜云科技機器學(xué)習(xí)的客戶已經(jīng)達到了 10 萬家的數(shù)量級，而一年前發(fā)布的Amazon Bedrock目前在全球范圍內(nèi)也有大約1萬名用戶。
最后，對于正面臨生成式AI技術(shù)變革的企業(yè)戰(zhàn)略決策者，Ishit Vachhrajani給出了三點建議。
第一個，就是要聚焦核心問題。他建議企業(yè)的CXO應(yīng)當(dāng)聚焦于那些真正會對企業(yè)業(yè)務(wù)產(chǎn)生重大影響的核心問題，重點為客戶解決實際問題。
第二個，應(yīng)該要關(guān)注技能和人才短板。在生成式AI時代到來時，企業(yè)需要關(guān)注自身在人工智能技能和人才方面的短板。企業(yè)不僅需要C級領(lǐng)導(dǎo)團隊跟進這方面的技術(shù)進步，還需要對整個企業(yè)團隊進行全面的技術(shù)培訓(xùn)，確保他們能夠充分發(fā)揮生成式AI技術(shù)的潛力。
第三個，選擇合適的合作伙伴。Ishit Vachhrajani建議企業(yè)不要單打獨斗，而是選擇像亞馬遜云科技這樣的合作伙伴。亞馬遜云科技已經(jīng)幫助了數(shù)以十萬計的客戶在生成式AI領(lǐng)域取得成功，擁有豐富的經(jīng)驗和能力。與有經(jīng)驗的合作伙伴合作，更容易實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標。
結(jié)束語
隨著生成式AI的價值逐步顯現(xiàn)，要不要用生成式AI已經(jīng)不是問題。問題是如何快速有效地用上生成式AI技術(shù)，這需要企業(yè)結(jié)合自身進行摸索，想要更有效率地進行摸索，找一個云合作伙伴是一個不錯的選擇。
