郭洪星提到：“與AI大模型發(fā)展趨勢(shì)相對(duì)應(yīng)，技術(shù)需求發(fā)展也必將經(jīng)歷缺芯 – 缺電 – 缺數(shù)據(jù)等不同的發(fā)展階段，能否建立起愿意流通的數(shù)據(jù)市場(chǎng)，將成為制約AI大模型發(fā)展的核心因素?！?

其次，當(dāng)下數(shù)據(jù)要素流動(dòng)仍面臨諸多挑戰(zhàn)：

一是數(shù)據(jù)盤不清，通常企業(yè)的數(shù)據(jù)分散在多個(gè)數(shù)據(jù)中心，有哪些數(shù)據(jù)，哪些數(shù)據(jù)可以共享，數(shù)據(jù)怎么共享，根本盤點(diǎn)不清楚是當(dāng)前面臨的首要挑戰(zhàn)。

二是數(shù)據(jù)理不順，數(shù)據(jù)共享出來(lái)后，把各個(gè)行業(yè)/企業(yè)的數(shù)據(jù)匯聚在一起，就面臨理不順的問(wèn)題，不知道聚集了哪些數(shù)據(jù)，怎么找到相要的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)要素流動(dòng)面臨的第二大挑戰(zhàn)。

三是跨域數(shù)據(jù)流不動(dòng)，首先是不敢流，共享后即失控，數(shù)據(jù)擁有者關(guān)心數(shù)據(jù)去那兒了？數(shù)據(jù)使用者如何自證清白？是影響數(shù)據(jù)擁有者數(shù)據(jù)共享意愿的最大障礙，其次是流不動(dòng)，大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)流動(dòng)帶來(lái)的網(wǎng)絡(luò)成本開銷非常大，如何實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)低成本流動(dòng)是需要重點(diǎn)解決的問(wèn)題。

四是數(shù)據(jù)用不好，不知道數(shù)據(jù)有哪些，找不到想要的數(shù)據(jù)，無(wú)合適的承載平臺(tái)。

因此，數(shù)據(jù)流通能力是影響數(shù)據(jù)價(jià)值釋放關(guān)鍵，需解決供得出、流得動(dòng)、用得好的問(wèn)題。

結(jié)合這樣的判斷和當(dāng)前的挑戰(zhàn)，華為給出了以八大樞紐為核心節(jié)點(diǎn)的全國(guó)數(shù)據(jù)一張網(wǎng)構(gòu)建方案，提出了以存力中心為核心的“存算并舉，前店后廠”新型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)。

面向數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)化，基于專業(yè)存儲(chǔ)打造的先進(jìn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，通過(guò)全局統(tǒng)一視圖、可信數(shù)據(jù)空間、數(shù)據(jù)治理框架以及存儲(chǔ)內(nèi)生安全等技術(shù)手段，確保數(shù)據(jù)要素供得出、流得動(dòng)、用得好。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)一視圖：針對(duì)數(shù)據(jù)盤不清，華為提供了一個(gè)貫穿數(shù)據(jù)提供方到中心，到需求方的完整網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)全域的數(shù)據(jù)資產(chǎn)一張圖，讓數(shù)據(jù)匯聚過(guò)程完全可視、可管、可用。在需求方則根據(jù)授權(quán)也能看到對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全訪問(wèn)、應(yīng)急訪問(wèn)過(guò)程中的安全緩存本地化，真正解決資產(chǎn)盤不清的問(wèn)題。

可信數(shù)據(jù)空間：對(duì)于流不動(dòng)、不敢流的問(wèn)題，華為提供了一個(gè)可信的數(shù)據(jù)空間，覆蓋數(shù)據(jù)供應(yīng)方，中心，需求方，數(shù)據(jù)一旦進(jìn)入到空間，通過(guò)數(shù)據(jù)智能合約形成整個(gè)數(shù)據(jù)的有效控制，實(shí)現(xiàn)全流程數(shù)據(jù)的訪問(wèn)控制，可以通過(guò)“4W2H”的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)控制策略，避免數(shù)據(jù)一旦對(duì)外共享就變得不可控制，解決數(shù)據(jù)流不動(dòng)的問(wèn)題。

數(shù)據(jù)治理框架：從數(shù)據(jù)匯聚到數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理，到數(shù)據(jù)編目，華為提供了端到端的數(shù)據(jù)資料體系框架，支持智能數(shù)據(jù)分類、生產(chǎn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)目錄，針對(duì)不同格式/不同來(lái)源數(shù)據(jù)融合，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，實(shí)現(xiàn)智能數(shù)據(jù)標(biāo)簽；支持?jǐn)?shù)據(jù)要素智能提取，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)；梳理數(shù)據(jù)間關(guān)系，自動(dòng)生成知識(shí)圖譜。同時(shí)基于40+標(biāo)準(zhǔn)算子和算子開發(fā)模板，提供北向標(biāo)準(zhǔn)API、可視化操作界面，開放生態(tài)。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)理得順、用得好。

存儲(chǔ)內(nèi)生安全：通常是針對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全、系統(tǒng)安全、應(yīng)用安全，存儲(chǔ)作為數(shù)據(jù)安全的最后一道防線，華為面向數(shù)據(jù)安全從密碼算法、硬件芯片、操作系統(tǒng)、基礎(chǔ)軟件到數(shù)據(jù)全生命周期，構(gòu)建了一套全流程的內(nèi)生安全體系架構(gòu)?；趦?nèi)生安全的專業(yè)存儲(chǔ)構(gòu)建先進(jìn)的存力中心，是數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的前提，是數(shù)據(jù)托管的基礎(chǔ)。

都說(shuō)磨刀不誤砍柴工，實(shí)現(xiàn)理想，不僅要有遠(yuǎn)大目標(biāo)，更要有切實(shí)可行的方案。

聽雨而論道，勇立潮頭的華為已率先找到了踐行數(shù)據(jù)要素的破題解法，全國(guó)數(shù)據(jù)一張網(wǎng)構(gòu)建方案已呈現(xiàn)出可供各行業(yè)借鑒的行動(dòng)和示范。

正如郭洪星表示，攜手客戶和伙伴一起共同打造先進(jìn)存力中心，構(gòu)建領(lǐng)先可信的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，讓用戶像往銀行里存錢一樣放心托管數(shù)據(jù)。推動(dòng)千行百業(yè)的數(shù)據(jù)要素服務(wù)和實(shí)踐。

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