據(jù)IDC測算,2025年全球數(shù)據(jù)規(guī)模將達到163ZB;同時,AI數(shù)據(jù)服務業(yè)進入了深度定制化階段,根據(jù)不同場景和需求進行數(shù)據(jù)定制的服務,AI數(shù)據(jù)需求也從通用簡單場景向個性化場景過渡。

以云測數(shù)據(jù)為例,在業(yè)務端,云測數(shù)據(jù)針對人工智能時代數(shù)據(jù)需求和發(fā)展趨勢,立足高質(zhì)量、場景化的AI訓練數(shù)據(jù)服務,以技術創(chuàng)新加速行業(yè)發(fā)展為己任,先后推出“云測數(shù)據(jù)標注平臺”、“AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)”等技術成果。通過結構創(chuàng)新、智能化、工程化、標準化的標注平臺產(chǎn)品賦能AI訓練數(shù)據(jù)行業(yè),加速了人工智能相關應用的落地迭代周期,助力企業(yè)AI數(shù)據(jù)訓練綜合效率提升200%、標注精準度最高達99.99%,促使著人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展,顯著提升了Al應用的規(guī)?；涞匦Ч?。

同時在行業(yè)端,云測數(shù)據(jù)也在積極推動完善AI數(shù)據(jù)服務生態(tài)發(fā)展,通過豐富成熟的數(shù)據(jù)服務與策略積累,聯(lián)合AI領域各大代表企業(yè)積極推動行業(yè)相關標準體系化的建設,為行業(yè)的高速、健康發(fā)展貢獻力量。在助力AI數(shù)據(jù)標準化體系建設進程中,云測數(shù)據(jù)將成熟的技術、服務等經(jīng)驗總結,先后參與編制了《人工智能數(shù)據(jù)標注平臺技術要求和測試方法》、《人工智能數(shù)據(jù)集質(zhì)量管理能力評估方案》、《面向人工智能的數(shù)據(jù)交付服務能力成熟度模型》、《智能網(wǎng)聯(lián)汽車激光雷達點云數(shù)據(jù)標注要求及方法》、《智能網(wǎng)聯(lián)汽車場景數(shù)據(jù)圖像標注要求與方法》等相關標準,助力人工智能數(shù)據(jù)服務在落地領域規(guī)范化發(fā)展。

在人工智能數(shù)據(jù)領域,云測數(shù)據(jù)正在不斷用前沿技術推動AI數(shù)據(jù)服務加速發(fā)展,為AI相關企業(yè)提供處理大規(guī)模感知數(shù)據(jù)的能力,并先后獲得北京市人工智能行業(yè)賦能典型案例(2023)、中國信通院“以數(shù)據(jù)為中心的人工智能應用”優(yōu)秀案例、信安全中心 2023年人工智能融合發(fā)展與安全應用典型案例 等業(yè)界權威認可,彰顯了云測數(shù)據(jù)在技術領域的先進性與硬實力,目前其技術平臺已經(jīng)應用到汽車、安防、手機、家居、金融、教育、新零售、地產(chǎn)等行業(yè),持續(xù)為計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術領域提供高價值數(shù)據(jù)支持,快速響應不同場景下的AI訓練數(shù)據(jù)多樣化需求,實現(xiàn)場景數(shù)據(jù)專業(yè)化、高質(zhì)量交付。

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