清華大學(xué)生命學(xué)院教授、中國生物信息學(xué)終身成就獎獲得者 中國生物信息學(xué)學(xué)會籌備委員會核心組負責人 孫之榮

中國科學(xué)院新科院士、國家特聘教授、長江學(xué)者,北京大學(xué)生物醫(yī)學(xué)前沿創(chuàng)新中心(BIOPIC)主任張澤民也指出,人工智能的介入,為生物信息學(xué)研究帶來了前所未有的機遇,不僅提高了我們對生命科學(xué)的理解,也為疾病治療和基因編輯等領(lǐng)域帶來了新的可能性。

中國科學(xué)院新科院士、國家特聘教授,長江學(xué)者 北京大學(xué)生物醫(yī)學(xué)前沿創(chuàng)新中心(BIOPIC)主任 張澤民

會上,火山引擎還首次對外發(fā)布了火山引擎科研智算云解決方案,火山引擎將為科研機構(gòu)和從業(yè)者們提供從IaaS到PaaS再到SaaS的全場景產(chǎn)品和方案能力,助力科學(xué)研究加速向AI4S挺進。

全場景產(chǎn)品和方案能力首發(fā),科研智算云為AI4S提供全鏈支持

火山引擎科研智算云解決方案架構(gòu)圖

火山引擎副總裁張鑫以《AI驅(qū)動下的科研新范式》為主題,和與會嘉賓們深度探討了,如何更好地利用AI技術(shù),推動科學(xué)研究的創(chuàng)新與發(fā)展,提高科研成果的質(zhì)量與水平。張鑫表示,當前AI技術(shù)發(fā)展迅猛,可以為科研提供全新的視角方法和解決方案,擁有巨大的潛力,因此AI4S成為了AI和傳統(tǒng)科學(xué)相融合的前沿趨勢。

同時,火山引擎發(fā)布了科研智算云解決方案。方案面向生物信息、醫(yī)療健康、人工智能、材料科學(xué)、分子模擬、EDA等泛AI場景,構(gòu)建囊括基礎(chǔ)設(shè)施層、平臺層、科研應(yīng)用層三層架構(gòu)的AI4S全場景產(chǎn)品和方案能力,幫助基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域?qū)＜医怄i新發(fā)現(xiàn)。

火山引擎副總裁 張鑫

張鑫具體介紹了這三層架構(gòu)所提供的能力:

在基礎(chǔ)設(shè)施層,火山引擎既可以通過公有云為科學(xué)研究提供計算、容器、存儲、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施,也可以通過火山引擎混合云veStack融合科研機構(gòu)現(xiàn)有設(shè)施,共同打造混合云基礎(chǔ)設(shè)施;

在平臺層,科研人員可以通過火山引擎大模型服務(wù)平臺火山方舟以及預(yù)訓(xùn)練大模型,打造學(xué)術(shù)科研大模型,借助AI輔助的方式,完成科研知識檢索、論文精讀、數(shù)據(jù)分析Agent、論文編寫輔助等工作,幫助科研人員更高效精準地開展學(xué)術(shù)研究,發(fā)現(xiàn)知識和科研決策;此外,借助于火山引擎云上高性能計算服務(wù)VECTOR所提供的更加彈性靈活、性能卓越、自助化的計算服務(wù),科研工作者能夠高效地管理并彈性使用云上高性能計算資源;

在科研應(yīng)用層,針對科研工作者在算力資源、數(shù)據(jù)集資源以及應(yīng)用上的高效管理需求,火山引擎以降低計算密集科研門檻為目標,打造了集自動化的工作流編排、Workspace于一身的生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)Bio-OS,幫助科研計算從有限到無限,助力數(shù)據(jù)/工作流管理從孤立到互聯(lián)。

在AI4S加速推進的浪潮下,火山引擎為科研工作者提供全鏈路的AI4S全場景產(chǎn)品及解決方案,不僅可以助力科研工作者更加高效地管理、完成科研任務(wù),同時還可以有效降低科研成本。

四大場景實踐,為AI4S科研提供借鑒

火山引擎一直密切地關(guān)注著AI4S的發(fā)展,過去一年,火山引擎與生信、教育、醫(yī)療等泛AI領(lǐng)域的多家合作伙伴展開合作,并取得了顯著成效。

廣州實驗室研究員李亦學(xué)從生信場景闡釋了火山引擎與廣州實驗室的合作,在火山引擎Bio-OS助力下,廣州實驗室完成了大科學(xué)裝置的建設(shè),解決了算力資源擴展弱、工具復(fù)雜、流程和算法可移植性差、協(xié)作共享及傳承難等挑戰(zhàn)。此外Bio-OS還支持了廣州實驗室CoT2G-F深度協(xié)同注意力模型的開發(fā),該模型可以精準預(yù)測病毒的適應(yīng)度和進化,為學(xué)習(xí)理論生物學(xué)及相關(guān)概念和具體應(yīng)用展現(xiàn)了新機遇。

廣州實驗室研究員 李亦學(xué)

深勢科技大分子研發(fā)負責人、北京科學(xué)智能研究院研究員溫翰表示,基于火山引擎所提供的GPU加速科學(xué)計算解決方案,深勢科技完成了Uni-RNA的新型上下文感知深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練,該模型以迄今為止前所未有的規(guī)模對最大的RNA序列數(shù)據(jù)集進行預(yù)訓(xùn)練,能夠讓社區(qū)在全新的水平上釋放出AI的力量,顯著加快科研步伐,進而促進突破性的發(fā)現(xiàn)。

深勢科技大分子研發(fā)負責人、北京科學(xué)智能研究院研究員 溫翰

四川大學(xué)華西醫(yī)院罕見病研究院院長袁慧軍指出,罕見病精準醫(yī)學(xué)研究正在成為全球尖端新藥開發(fā)和生命科學(xué)研究工具開發(fā)的主戰(zhàn)場?；鹕揭鍮io-OS生物信息操作系統(tǒng),可助力CDGC大型耳聾隊列項目的科研,以及異構(gòu)資源的統(tǒng)一管理,人員、數(shù)據(jù)的異地協(xié)同和便捷交互。

四川大學(xué)華西醫(yī)院罕見病研究院院長 袁慧軍

蘇州實驗室研究員陳忻表示,借助于火山引擎云上高性能計算服務(wù)VECTOR,蘇州實驗室有效支撐了VASP、Gromacs等材料任務(wù)需求,并取得了顯著成效。陳忻表示,在良好的合作基礎(chǔ)上,雙方還將繼續(xù)深化在AI4S材料計算領(lǐng)域的合作。

蘇州實驗室研究員 陳忻

首屆Bio-OS大賽落幕,15支參賽隊伍獲獎

大會還公布了首屆Bio-OS開源大賽的獲獎名單,并舉行了頒獎儀式。中國科學(xué)院院士、廣州實驗室副主任徐濤在儀式上致辭,他表示,大數(shù)據(jù)和人工智能已經(jīng)成為推動科學(xué)研究的重要驅(qū)動力,Bio-OS生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)作為一款全新的生物醫(yī)學(xué)信息分析支撐底座,其開發(fā)和應(yīng)用需要多方力量匯聚群智、共同參與,而開源是其中重要的實現(xiàn)路徑。本次大賽的成功舉辦,對加速Bio-OS的建設(shè)具有里程碑的意義。

中國科學(xué)院院士、廣州實驗室副主任 徐濤

本屆大賽由廣州實驗室主辦,旨在挖掘和培養(yǎng)該領(lǐng)域人才,促進生物科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能的交叉融合,為生物信息學(xué)的發(fā)展做出貢獻。大賽共吸引來自全球45所高校、16所科研機構(gòu)、8家企業(yè)單位和個人參賽者的187支團隊、217名選手參與。經(jīng)過多輪評審,共有15支參賽隊伍入圍決賽并獲獎。

END

隨著機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和其他AI技術(shù)的快速發(fā)展,人工智能已經(jīng)成為科學(xué)研究的催化劑,未來,火山引擎也將為各類科研場景,通過火山引擎科研智算云,打造從基礎(chǔ)設(shè)施到數(shù)據(jù)系統(tǒng)再到智能應(yīng)用的AI4S端到端解決方案,建立多維場景下的科研觸達網(wǎng)絡(luò)。

songjy