更大的內(nèi)存和存儲空間
基于LLM的AI開發(fā)工作需要大量內(nèi)存來存儲和處理海量數(shù)據(jù)。工作站擁有充足的最大內(nèi)存容量，使開發(fā)人員能夠在資源密集型開發(fā)環(huán)境中本地運行Meta的Llama 2等LLM，且速度不會有絲毫減慢。另外，NVMe SSD等高速存儲選項可實現(xiàn)快速數(shù)據(jù)存取和加載大型AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)，進一步加快開發(fā)速度。
多任務(wù)處理能力
開發(fā)人員在進行軟件開發(fā)工作時通常需要同時使用多個應(yīng)用和工具。工作站可輕松進行多任務(wù)處理，使開發(fā)人員能夠運行資源密集型集成開發(fā)環(huán)境（IDE）并同時構(gòu)建系統(tǒng)和AI框架，而且不會受制于任何性能瓶頸。借助工作站的多任務(wù)處理能力，開發(fā)人員能夠精簡工作流程并在不同任務(wù)之間無縫切換。
專為AI開發(fā)工作打造的Windows AI Studio
實現(xiàn)高效的AI開發(fā)環(huán)境既需要工作站等強大的硬件，還需要合適的軟件環(huán)境。開發(fā)人員希望在盡快開始項目編碼的同時，獲得AI項目所需的所有要素。而對于開發(fā)人員，尤其是數(shù)據(jù)科學(xué)家來說，針對自己的開發(fā)平臺進行調(diào)整并非易事。因此，微軟正在通過引入Windows AI Studio作為VS Code擴展，使每個Windows開發(fā)人員都能成為AI開發(fā)人員。
微軟希望讓剛接觸AI的開發(fā)者也能夠輕松上手。與此同時，微軟希望通過將所有尖端工具集中在一個地方，即本地Windows設(shè)備上，使經(jīng)驗豐富的機器學(xué)習(xí)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠?qū)Ｗ⒂谀Ｐ蛢?yōu)化。Windows AI Studio集最先進的AI開發(fā)工具于一身，如Olive工具鏈、Azure AI模型目錄以及一整組場景模板（使開發(fā)人員可以針對不同需求進行調(diào)整），幫助快速啟動GenAI開發(fā)。
Windows是開發(fā)人員啟動GenAI開發(fā)的理想平臺，該操作系統(tǒng)能夠通過WSL、VS Code等工具提供Linux兼容性，支持PyTorch和CUDA等框架，以及即將推出的Windows AI Studio。
可擴展性與未來升級
AI和軟件開發(fā)領(lǐng)域在不斷發(fā)展。隨著AI應(yīng)用和功能的不斷改進與更新，開發(fā)人員需要能夠跟上發(fā)展步伐的硬件和開發(fā)工具。戴爾Precision AI就緒型工作站所提供的可擴展性使開發(fā)人員能夠升級CPU、GPU和內(nèi)存等組件，滿足LLM及其他AI軟件開發(fā)工具日益增長的需求。選擇功能強大的工作站可確保開發(fā)人員跟上未來發(fā)展的步伐，并為Windows AI Studio等下一代AI驅(qū)動的軟件開發(fā)做好準備。借助工作站和Windows AI Studio，開發(fā)人員可以最大限度地提高生產(chǎn)力，加快創(chuàng)新速度并始終站在AI軟件開發(fā)的最前沿。
