具體來看，云測數(shù)據(jù)的垂直行業(yè)大模型AI數(shù)據(jù)解決方案可為行業(yè)大模型提供從持續(xù)預訓練、任務微調、評測聯(lián)調測試到應用發(fā)布的端到端過程中的高質高效數(shù)據(jù)。

多年的人工智能數(shù)據(jù)服務經(jīng)驗與技術積累，云測數(shù)據(jù)早已打造了豐富的數(shù)據(jù)樣本資源池以及多維數(shù)據(jù)采集工具和流水線作業(yè)化的數(shù)據(jù)清洗工作平臺，可以基于企業(yè)要求提供定向垂直場景的數(shù)據(jù)服務，為大模型持續(xù)預訓練賦能。

并且，云測數(shù)據(jù)的垂直行業(yè)大模型AI數(shù)據(jù)解決方案搭配了靈活齊全的標注工具，差值預測、自動縮框、4D疊幀等等功能一應俱全，解決了大模型場景化應用所需的豐富的數(shù)據(jù)需求，全方位支持文本、語音、圖像、視頻等各類型數(shù)據(jù)的處理，為下游任務微調提供了人機耦合標注能力。

除此之外，云測數(shù)據(jù)的垂直行業(yè)大模型AI數(shù)據(jù)解決方案還支持特定數(shù)據(jù)回流處理。

截至目前，云測數(shù)據(jù)以高質量、場景化的AI訓練數(shù)據(jù)服務為基礎，持續(xù)為智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融等眾多領域提供通用數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)標注平臺&數(shù)據(jù)管理工具、數(shù)據(jù)采集/數(shù)據(jù)標注等服務，全方位支持文本、語音、圖像、視頻等各類型數(shù)據(jù)的處理。

據(jù)了解，云測數(shù)據(jù)垂直行業(yè)大模型數(shù)據(jù)解決方案，可以為行業(yè)客戶深度定制數(shù)據(jù)采集方案，助力獲取高價值數(shù)據(jù)，在面對微調任務會根據(jù)大模型落地場景特點，提供包含QA-instruct、prompt等文本類任務項目和多模態(tài)大模型的相關能力支持。在完成微調后，云測數(shù)據(jù)通過垂直領域的人員和專家積累+評測體系和服務，幫助企業(yè)對各個垂直應用落地領域進行評估。并通過以集成數(shù)據(jù)底座為核心的數(shù)據(jù)標注平臺，將難例數(shù)據(jù)回流完成清洗標注，為更有效率的模型調優(yōu)做準備。

在賈宇航看來，目前人工智能行業(yè)已經(jīng)從感知智能上升到認知智能，需要處理更深入的信息等能力。而云測數(shù)據(jù)將持續(xù)秉持“幫助企業(yè)擁有高質量的AI數(shù)據(jù)，成就企業(yè)核心競爭壁壘“的理念，為眾多科技的AI能力提供糧草。

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