對(duì)象存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù)查詢速度，與數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)查詢速度一樣快

如 10 TB TPC-H* 基準(zhǔn)測(cè)試所示，使用 MySQL HeatWave Lakehouse 以常用文件格式查詢對(duì)象存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù)的速度，與在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢數(shù)據(jù)的速度一樣快。這是因?yàn)?MySQL HeatWave 的內(nèi)置功能 MySQL Autopilot 提供了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的自動(dòng)化，可以從查詢執(zhí)行中學(xué)習(xí)，并改進(jìn)未來(lái)查詢的執(zhí)行計(jì)劃。MySQL Autopilot 是 MySQL HeatWave 一項(xiàng)特別的創(chuàng)新功能?；?Oracle 云基礎(chǔ)設(shè)施遠(yuǎn)程軟件服務(wù)（Oracle Cloud Infrastructure, OCI）的 MySQL HeatWave 采用 AMD EPYC? 處理器。

AMD 數(shù)據(jù)中心解決方案業(yè)務(wù)小組執(zhí)行副總裁兼總經(jīng)理 Forrest Norrod 表示：“AMD 和 MySQL HeatWave 工程團(tuán)隊(duì)正在密切合作，合力優(yōu)化 AMD EPYC 處理器與 MySQL HeatWave 的性能，以利用新的處理器功能。得益于本次合作，在 AMD EPYC CPU 驅(qū)動(dòng)的 OCI 實(shí)例上運(yùn)行 MySQL HeatWave 的 MySQL 客戶可在關(guān)鍵業(yè)務(wù)工作負(fù)載方面獲得較為突出的性價(jià)比，其中包括針對(duì)海量對(duì)象存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析?！?/p>

數(shù)據(jù)湖倉(cāng)一體的查詢性能十分亮眼

MySQL HeatWave 的性能源自于其橫向擴(kuò)展架構(gòu)，該架構(gòu)支持通過(guò)大規(guī)模并行來(lái)配置集群、加載數(shù)據(jù)和處理高達(dá) 512 個(gè)節(jié)點(diǎn)的查詢。此外，MySQL Autopilot 的增強(qiáng)功能可自動(dòng)為對(duì)象文件創(chuàng)建元數(shù)據(jù)，并動(dòng)態(tài)適應(yīng)底層對(duì)象存儲(chǔ)的性能，確保在 OCI 區(qū)域中都能提供出色的性能。

MySQL HeatWave 是重要的云端服務(wù)，可在單一的 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)中提供事務(wù)處理、實(shí)時(shí)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)池查詢和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的自動(dòng)化功能。作為 Oracle Distributed Cloud 策略的核心，MySQL HeatWave 在 OCI 中提供，在 Amazon Web Services 中原生提供，作為 Oracle Database Service for Azure 的一部分提供，以及通過(guò) OCI Dedicated Region 在客戶數(shù)據(jù)中心內(nèi)提供。

了解客戶、合作伙伴和分析機(jī)構(gòu)對(duì) MySQL HeatWave Lakehouse 的評(píng)價(jià)

Natura&Co 解決方案架構(gòu)師 Fabricio Rucci 表示：“數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，我們?cè)跀?shù)據(jù)湖中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量也是如此。能夠使用標(biāo)準(zhǔn) MySQL 語(yǔ)法，在數(shù)據(jù)庫(kù)和對(duì)象存儲(chǔ)中查詢數(shù)據(jù)獲得實(shí)時(shí)洞察，這一點(diǎn)對(duì) Natura 而言非常重要。這為我們提供了新的機(jī)會(huì)，如果我們可以比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更快地分析所有的數(shù)據(jù)，就可能獲得新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?！?/p>

德勤咨詢公司 (Deloitte Consulting) 云基礎(chǔ)設(shè)施與工程團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人 Henry Tullis 表示：“無(wú)論是從對(duì)象存儲(chǔ)加載數(shù)據(jù)，還是在對(duì)象存儲(chǔ)上運(yùn)行查詢，HeatWave Lakehouse 都展示了良好的可擴(kuò)展性。隨著數(shù)據(jù)量以及 HeatWave 集群大小的增加，加載時(shí)間和查詢時(shí)間幾乎保持不變。HeatWave Lakehouse 在數(shù)據(jù)管理方面的這種橫向擴(kuò)展特性是高效處理大量數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。”

Constellation Research 副總裁兼首席分析師 Holger Mueller 表示：“自大數(shù)據(jù)出現(xiàn)以來(lái)，大數(shù)據(jù)/湖倉(cāng)一體查詢的速度大大低于事務(wù)查詢速度。MySQL HeatWave 打破了這一局面，證明了 Lakehouse 可以實(shí)現(xiàn)與事務(wù)查詢同等的性能，這是很多人未曾聽過(guò)、未曾想過(guò)的。通過(guò)查詢性能奇偶校驗(yàn)，HeatWave 使 CxOs 無(wú)需再擔(dān)心數(shù)據(jù)需要存儲(chǔ)在哪里、如何查詢數(shù)據(jù)。其中的秘訣在于能夠優(yōu)化查詢的 HeatWave 的 Autopilot。HeatWave 團(tuán)隊(duì)再一次取得了業(yè)內(nèi)突破性成果?！?

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