全球人工智能創(chuàng)新500強的城市分布在57個國家，城市數(shù)量在4個及以上的國家有27個。其中，美國有143個城市入圍500強的榜單，占城市量的28.6%。同時，數(shù)據(jù)顯示，美國舊金山灣區(qū)在全球人工智能最具創(chuàng)新力城市評選中排名第一。全球人工智能創(chuàng)新力城市前100的榜單中，美國入圍的城市有33個，中國的城市有19個?？梢园l(fā)現(xiàn)，美國仍然是全球人工智能創(chuàng)新城市的集中地。

全球人工智能創(chuàng)新城市500強中，中國有42個城市，城市數(shù)量居第二。全球人工智能創(chuàng)新城市前100強中，中國的城市有19個，分別是：北京、上海、香港、杭州、深圳、南京、西安、廣州、臺北、武漢、合肥、沈陽、成都、天津、哈爾濱、長沙、新竹、大連和濟南，其中北京排名全球第二。

北京引領(lǐng)中國人工智能發(fā)展

全球人工智能城市創(chuàng)新指數(shù)是反映城市人工智能創(chuàng)新水平的重要指標。該創(chuàng)新城市指標模型包括4個一級指標：論文、學者、機構(gòu)和國際合作。

通過對創(chuàng)新指標分析得出，北京的創(chuàng)新指數(shù)位列全球前十，排名全球第二。而在論文、學者、機構(gòu)和國際合作四個維度的得分中，北京居國內(nèi)首位。香港、上海、杭州、深圳和南京的綜合得分進入全球前二十，表現(xiàn)也十分亮眼。

全球熱門研究為CV、機器學習

對收集的全球人工智能的191237篇論文研究其子領(lǐng)域分布。一共包括了20個子領(lǐng)域，論文較多的領(lǐng)域分別是計算機視覺、機器學習、機器人、經(jīng)典AI、語音識別、自然語言處理、人機交互和物聯(lián)網(wǎng)，均在10000篇以上。

雖然現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)上有不同的語言說計算機視覺“已死”，但是從全球人工智能發(fā)表的論文中可以看出，計算機視覺方向的論文依然最多，有24075篇，占12.59%。

其中，大模型作為最近的熱門研究領(lǐng)域，在整體論文量的占比當中并不多，但是在自然語言處理領(lǐng)域也占據(jù)11%。

中美人工智能研究呈現(xiàn)差異化

中國和美國作為人工智能研究的兩大強國，論文數(shù)量及子領(lǐng)域研究分布呈現(xiàn)了較大的差異。目前全球人工智能研究美國仍處于領(lǐng)先位置，相關(guān)論文量是中國的2倍。美國側(cè)重于機器學習、計算機視覺、機器人等的研究，而中國則是計算機視覺、經(jīng)典AI、物聯(lián)網(wǎng)；尤其是物聯(lián)網(wǎng)，論文量約是美國的2倍。

本報告基于AMiner科技情報大數(shù)據(jù)平臺（https://www.aminer.cn/ranks/aicity），對2013-2022年間頂級人工智能領(lǐng)域期刊和會議的所有出版物進行分析。通過計算機算法計算公式從論文指數(shù)、學者指數(shù)、機構(gòu)指數(shù)和國際合作指數(shù)四個維度進行分析，按照權(quán)重計算得出城市的創(chuàng)新指數(shù)，得出全球人工智能創(chuàng)新城市500強分析報告。

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