2）深入場景，是打開數字化的“鑰匙”
顯而易見，深入場景，并理解場景，是打開交通數字化的“鑰匙”。
以港口場景為例，作為一個較為獨特的封閉場景，包含了車、人、物等復雜元素的交織與管理，新華三是如何抽絲剝繭，通過深入探索賦能港口場景的呢？
趙飛認為，港口的信息化系統(tǒng)通常采用垂直的建設方式，缺少前瞻性的統(tǒng)籌規(guī)劃，較為容易形成系統(tǒng)孤島和數據孤島，也缺乏統(tǒng)一的平臺進行數據梳理拉通和數據的共享。同時，很多港口的作業(yè)仍然依靠手工單證，信息傳遞不及時，效率也相對較低。“因此，利用數字化的手段拉通業(yè)務，縮短業(yè)務流程，提升港口運營效率是大勢所趨?！?/p>
首先在基礎能力搭建方面，新華三依靠云計算、大數據，人工智能，物聯網等全方位的能力，以平臺+生態(tài)的戰(zhàn)略構建從港口終端、ICT基礎設施、智能數字平臺到智慧應用一個全鏈條的智慧港口解決方案?？梢愿采w碼頭的智慧智能的作業(yè)，口岸的智能通關，港口的智慧物流，以及港口的智慧商用等多個應用場景。
其次從關鍵智能應用方面，新華三采用視覺AI技術，來提升碼頭作業(yè)的效率。新華三為港口客戶提供了非常豐富的算法倉和人工智能算法的訓練的平臺，提升港口的生產作業(yè)和安全管控水平。
在具體場景上，新華三選擇在閘口、岸橋、場橋等關鍵節(jié)點部署智慧攝像機，另外在裝卸船、堆放、理貨、驗殘、提箱、出關生產作業(yè)環(huán)節(jié)，對集裝箱和現場的散貨進行全流程的識別。同時基于人工智能的算法，對車輛超速，違規(guī)越界等場景進行主動識別，以實現大幅提高港口生產的效率。
趙飛表示，“到目前為止，在國內沿海的大型港口，都有新華三的產品和解決方案。比如在某市港口，我們通過AI+AR+云的一站式港口視覺中樞解決方案，幫助客戶實現了全域認知信息的可視化。通過高點部署的攝像機俯瞰地面，掌握監(jiān)管區(qū)域整體情況，利用AR標簽聯動技術聯動低點視頻、車輛閘口、作業(yè)狀態(tài)、業(yè)務數據等，并在高點全局畫面中以畫中畫方式查看各類低點防控資源，高低兩級協同，形成由高到低、由內到外的立體化防控體系。基于云平臺提供強大算力支持，利用AI算法，實時識別出安全報警信息，比如周界入侵、車輛違停、未佩戴安全帽等，幫助客戶實現快速、安全、有效的港口智慧運營?！?/p>
我們知道，港口數字化轉型的目的是幫助港口提升管理水平，提質增效，促進新興技術與業(yè)務相融合，并提升產業(yè)鏈地位，獲得長期可持續(xù)發(fā)展的動力。
新華三通過全方位的技術能力為港口數字化的長期演進構筑了數字底座，并通對具體場景與智能化技術的結合，為港口數字化進程輸出了源源不斷的力量。
3）實踐+方法論，全面賦能交通“智變”
見微知著，對港口數字化的賦能，僅是新華三之于大交通行業(yè)“智變”趨勢理解的一個縮影，新華三已將“智變”的理念與實踐，融入到大交通各個子行業(yè)和無數個細分場景。
這其實也是新華三立足“智變”的因果邏輯，數字化更像是“因”，是基礎設施和技術建設的過程，而“智能化”更接近于“果”，是應用，是最后落地的成果和效果。
如果說，基礎設施數字化考量的是技術實現的能力，而業(yè)務流程數字化考量的是業(yè)務理解和對場景解讀的能力。那么，新華三要做到以“智變”賦能整個交通大行業(yè)，就不能有短板，要做到兩手都要硬。
事實上，新華三在大交通領域各個子行業(yè)的解決方案，都是以最緊迫的需求為牽引，并融入了新華三的理解。
在城軌領域，面對雙碳目標，新華三打造了全棧綠色城軌解決方案，針對低碳數據中心建設、城軌運營管理、乘客出行服務三大領域，將數據中心的PUE控制在1.1以內，打造節(jié)能高效的組織模式，提升軌道交通出行占比，最終達成雙碳目標。
在城軌云建設方面，新華三通過開放和創(chuàng)新理念，通過全?；募夹g，以及可定制的服務管理，形成一整套的城軌云平臺的服務管理流程，讓技術和管理體系相互促進，形成1+1大于2的效果。
在民航領域，新華三確立了激活數據賦能機場數字化的理念，通過機場數據平臺的建設打破數據壁壘，推動機場各個業(yè)務系統(tǒng)數據的互聯互通，喚醒沉睡的數據資產，幫助機場用數據說話，用數據決策，用數據管理，用數據去實現創(chuàng)新。
同時，新華三還提出了業(yè)界首創(chuàng)的云網融合架構的機場物聯網解決方案，依托新華三綠洲物聯網平臺來實現機場所有物聯終端設備，統(tǒng)一網絡接入，統(tǒng)一平臺管理。據了解，綠洲物聯網平臺，不僅能夠滿足機場全域范圍的物聯網設備的接入和數據的采集，并且能夠提供標準的數據開放給不同的機場的業(yè)務系統(tǒng)。
在高速公路領域，新華三也積累了深厚的經驗，趙飛說，“新華三參與了很多省的高速數據中臺的規(guī)劃，結合實施落地的經驗，總結出一套方法論，我們認為首先要做好頂層規(guī)劃，分布實施。其次是監(jiān)管優(yōu)先，收費殿后。最后要強調安全，重視運營?！焙苊黠@，這一套方法論，未來能夠賦能很多高速公路的信息系統(tǒng)建設。
在鐵路領域，趙飛則認為：“未來鐵路信息化的整體趨勢是大集中，新華三需要構建多地多活的云邊結合的鐵路行業(yè)云數據中心。”所謂交通強國鐵路先行，新華三也會持續(xù)不遺余力投入鐵路行業(yè)的數字化轉型，為鐵路的強基達標、提質增效保駕護航。
深入細分場景，并不意味著新華三要大包大攬，趙飛也表示，“交通實際上是若干個專業(yè)性極強的子行業(yè)的集合，但新華三有自己的業(yè)務邊界，我們不會做垂直整合，新華三會專注于通過產品和解決方案為客戶賦能，會聯合專業(yè)的行業(yè)應用合作伙伴，共同為客戶的發(fā)展提供更好的服務支撐。”
科技正能量 鄭凱
