在以往，A/B實驗的設(shè)計往往是通過編程實驗完成，這意味著用戶必須擁有寫代碼、配置SDK的能力，上手門檻很高，普通的運營和產(chǎn)品人員無法勝任，必須要專業(yè)的開發(fā)人員來介入。而且每次開啟實驗都要業(yè)務(wù)代碼進行一次上線相配合，步驟十分繁瑣。

應(yīng)用 DataTester 新版“可視化編輯器”，能夠更加便捷和高效地開啟A/B測試的可視化實驗。用戶能直接對網(wǎng)頁中的圖片、文字、顏色、位置等元素和屬性進行編輯，并能保存多個版本作為A/B測試的實驗組和對照組。

用“可視化”的方式編輯A/B實驗，就是通過所見即所得的在線編輯，設(shè)置不同版本的實驗方案，從而進行A/B測試。用戶可以“零門檻”上手設(shè)計并執(zhí)行A/B實驗，能大大降低在Web/H5等頁面優(yōu)化的場景下，非技術(shù)背景人員使用A/B實驗工具的成本。

應(yīng)用 DataTester 的可視化實驗?zāi)芰?，實施A/B實驗時不再需要研發(fā)介入，市場人員、產(chǎn)品經(jīng)理、運營人員等都可通過可視化拖拽形式改變產(chǎn)品/頁面布局和各種前端元素，從而完成實驗的配置，所見即所得，大大減少A/B實驗在研發(fā)層面的壓力，縮短實驗上線的周期。

截至2022年8月，DataTester 已在字節(jié)跳動內(nèi)部累計完成150萬次A/B測試。DataTester 集成了字節(jié)內(nèi)部豐富的業(yè)務(wù)場景中的 A/B 測試經(jīng)驗，能基于先進的底層算法，提供科學(xué)分流能力和智能的統(tǒng)計引擎，并支持多種復(fù)雜的A/B實驗類型。

此外，火山引擎DataTester深度耦合推薦、廣告、搜索、UI、產(chǎn)品功能等多種業(yè)務(wù)場景需求，為業(yè)務(wù)增長、轉(zhuǎn)化、產(chǎn)品迭代、策略優(yōu)化、運營提效等各個環(huán)節(jié)提供科學(xué)的決策依據(jù)，讓業(yè)務(wù)真正做到數(shù)據(jù)驅(qū)動。

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