首先,在底層,騰訊基于自身敏捷的云原生體系,打造沉淀出堅實的底層云基礎(chǔ)設(shè)施,通過靈活部署的IaaS,以及云原生、Devops、AIops以及開放的云上工具平臺,幫助車企和合作伙伴靈活、快速、低成本的構(gòu)建起車云一體化的基礎(chǔ)。

基于車云一體化的底座,騰訊通過產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)的產(chǎn)品和解決方案,幫助行業(yè)建立起各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)連接。在研發(fā)階段,騰訊智能汽車云可為車企提供Tadsim仿真引擎,以及數(shù)據(jù)合規(guī)服務(wù)。在生產(chǎn)階段,可提供數(shù)字孿生和工業(yè)質(zhì)檢能力;在銷售階段,則推出了基于微信生態(tài)的全域數(shù)字化增長平臺。在服務(wù)運營階段,通過智能客服、座艙云和車圖云等方案,基于IPaaS應(yīng)用集成連接器、IDaaS賬號連接器、微搭低代碼應(yīng)用連接器等,打通車端智能座艙和智能駕駛在內(nèi)的廠、店、人、車的不同場景。

車云一體數(shù)據(jù)驅(qū)動閉環(huán),為自動駕駛研發(fā)及運營降本提速

以自動駕駛場景為例,也離不開“車云一體”的模式。鐘學(xué)丹介紹,騰訊通過車云一體化的連接,可以幫助合作伙伴構(gòu)建端上的“推理”和云上“訓(xùn)練”的數(shù)據(jù)驅(qū)動閉環(huán),進一步提升對數(shù)據(jù)進行高效的采集和利用,提高數(shù)據(jù)循環(huán)鏈路的速度,實現(xiàn)自動駕駛研發(fā)降本提速。

“自動駕駛的實現(xiàn)需要在車端完成實時感知后,通過車端云端互動將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫诉M行合規(guī)存儲和算法模型迭代,再下放到車端的感知決策,這中間需要形成數(shù)據(jù)閉環(huán)。在普通地圖和高精地圖的融合駕駛場景下,也需要構(gòu)建‘車+云’結(jié)合的、合規(guī)的數(shù)據(jù)采集和迭代體系?！辩妼W(xué)丹表示,“在智能汽車云上,騰訊打造了完整的自動駕駛、仿真訓(xùn)練、高精地圖、座艙等云上自動化工具鏈等,為車企帶來開箱即用的專有化云端服務(wù),讓車企可以更專注于算法優(yōu)化和體驗改善?！?/p>

隨著自動駕駛汽車的規(guī)模上路,自動駕駛從研發(fā)階段走向服務(wù)運營階段。每一個主機廠,都需要一個自動駕駛運營平臺。這個運營平臺,需要有專職的運營人員對自動駕駛安全和體驗負責,需要有安全、穩(wěn)定和云化的運營工具,基于精準、豐富的地圖服務(wù),隨時記錄、評估、迭代和升級自動駕駛功能及體驗。為更好地打磨自動駕駛功能體驗的細節(jié),騰訊推出了車圖云解決方案,通過云化的地圖服務(wù),在安全的前提下開放自動駕駛運營所需要的地圖更新和位置服務(wù)能力。

“站在汽車產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重大時期,騰訊堅持做好數(shù)字化助手角色,專注自身所長三個領(lǐng)域:第一,深耕云、圖為核心的基礎(chǔ)設(shè)施;第二,發(fā)揮好C2B連接價值;第三,共建開放生態(tài)?！辩妼W(xué)丹最后表示,從單車智能到車云一體,再到智慧交通、智慧城市,騰訊將充分發(fā)揮好以上三個維度的能力,將人、車、路、云都能夠連成一張網(wǎng),在云端實現(xiàn)人車路的實時計算,讓交通運營管理體系之間信息暢通,讓企業(yè)一體化管理和運營效率更高,讓用戶服務(wù)更及時、更極致。

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