客戶從 AWS、Google 和本地環(huán)境遷移到 MySQL HeatWave 之后，已經(jīng)在各種場(chǎng)景中使用該產(chǎn)品，包括營(yíng)銷分析，特別是廣告營(yíng)銷活動(dòng)效果的實(shí)時(shí)分析與客戶數(shù)據(jù)分析，從而構(gòu)建有效的營(yíng)銷活動(dòng)。還有其他一些客戶也從 AWS 遷移到這款產(chǎn)品上，包括汽車、電信、零售、高科技和醫(yī)療保健行業(yè)的佼佼者。

甲骨文公司首席企業(yè)架構(gòu)師 Edward Screven 表示：“MySQL HeatWave 是多年研究和開發(fā)的成果，我們正在將其轉(zhuǎn)化為突破性創(chuàng)新，以應(yīng)對(duì)MySQL 客戶面臨的更大挑戰(zhàn)。事實(shí)上，MySQL HeatWave Lakehouse是我們今年就 MySQL HeatWave 的第三個(gè)重大發(fā)布。存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)之外的數(shù)據(jù)急劇增長(zhǎng)，借助 MySQL HeatWave Lakehouse，客戶可以利用 HeatWave 在各方面的優(yōu)勢(shì)，處理駐留在對(duì)象存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù)。MySQL HeatWave 目前在多個(gè)云平臺(tái)上提供一項(xiàng)集成服務(wù)，用于事務(wù)處理、跨數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖的分析以及無(wú)需數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù) (ETL) 的機(jī)器學(xué)習(xí)。這樣的組合有助于在性能、自動(dòng)化和成本方面實(shí)現(xiàn)大幅度改進(jìn)，因此進(jìn)一步加大了 MySQL HeatWave 相較于其他云端數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的優(yōu)勢(shì)?！?/p>

AMD 首席技術(shù)官兼執(zhí)行副總裁 Mark Papermaster 表示：“我們很高興能夠繼續(xù)與甲骨文開展合作，并將合作范圍延伸到支持其新的 MySQL HeatWave Lakehouse 產(chǎn)品，該產(chǎn)品經(jīng)過優(yōu)化，可充分利用我們處理器的各類創(chuàng)新，在由 AMD EPYC 驅(qū)動(dòng)的 Oracle 云實(shí)例上運(yùn)行。AMD 和甲骨文工程團(tuán)隊(duì)攜手努力，打造出令人印象深刻的 MySQL 解決方案，它能在單個(gè) MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)中為事務(wù)處理、分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的自動(dòng)化提供出色的可擴(kuò)展性和性能。”

甲骨文公司還發(fā)布了新的 Lakehouse 基準(zhǔn)測(cè)試，并為 MySQL HeatWave Lakehouse 和 MySQL Autopilot 引入了多項(xiàng)創(chuàng)新功能。

Futurum Research 高級(jí)分析師兼研究總監(jiān) Ron Westfall 表示：“MySQL HeatWave Lakehouse 以驚人的速度在以往未曾涉足的 400 TB 云端數(shù)據(jù)庫(kù)基準(zhǔn)領(lǐng)域開辟出了自己的道路，讓這一領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)比以往更加激烈。從處理能力和計(jì)算能力來看，MySQL HeatWave Lakehouse 堪稱 HeatWave 的一次重大飛躍：從 32 TB 和 64 個(gè)節(jié)點(diǎn)提升到 400 TB 和 512 個(gè)節(jié)點(diǎn)?！?/p>

MySQL HeatWave Lakehouse 的創(chuàng)新功能

• 更大數(shù)據(jù)量，標(biāo)準(zhǔn) MySQL 語(yǔ)法：客戶可以通過 MySQL HeatWave Lakehouse 查詢多達(dá) 400 TB 的數(shù)據(jù)，HeatWave 集群可擴(kuò)展到 512 個(gè)節(jié)點(diǎn)?？蛻艨墒褂脴?biāo)準(zhǔn) MySQL 語(yǔ)法查詢數(shù)據(jù)。
• 穩(wěn)定的性能和壓縮表現(xiàn)：MySQL HeatWave 為存儲(chǔ)在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)或?qū)ο蟠鎯?chǔ)中的數(shù)據(jù)提供相同的查詢性能，10 TB 和 30 TB TPC-H 基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果印證了這一點(diǎn)。此外，在這兩種情況下，它所實(shí)現(xiàn)的壓縮量和每個(gè)節(jié)點(diǎn)可以處理的數(shù)據(jù)量都是相同的。
• 支持多種文件格式：使用 MySQL HeatWave Lakehouse，客戶可以加載和處理以各種文件格式存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，例如 CSV 和 Parquet，以及 AWS 的 Aurora 和 Redshift 備份格式。因此，即便客戶的數(shù)據(jù)并未存儲(chǔ)在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)，他們也能從 MySQL HeatWave 的優(yōu)勢(shì)中獲益。無(wú)論數(shù)據(jù)使用何種文件格式存儲(chǔ)，客戶始終可獲得穩(wěn)定的查詢性能。
• 支持查詢 MySQL 中的數(shù)據(jù)并將其與對(duì)象存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù)組合：使用 MySQL HeatWave Lakehouse， 客戶可以查詢存儲(chǔ)在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)中聯(lián)機(jī)事務(wù)處理過程 (OLTP) 數(shù)據(jù)，并將其與存儲(chǔ)在對(duì)象存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù)組合。對(duì) OLTP 數(shù)據(jù)所做的任何更改都會(huì)實(shí)時(shí)更新，并體現(xiàn)在查詢結(jié)果中。

面向 MySQL HeatWave Lakehouse 的新 MySQL Autopilot 功能

MySQL Autopilot 為 MySQL HeatWave 提供基于機(jī)器學(xué)習(xí)的自動(dòng)化功能。多項(xiàng)現(xiàn)有 MySQL Autopilot 功能（如自動(dòng)預(yù)配和自動(dòng)查詢計(jì)劃改進(jìn)）針對(duì) MySQL HeatWave Lakehouse 進(jìn)行了增強(qiáng)，從而進(jìn)一步降低數(shù)據(jù)庫(kù)管理開銷并提高性能。此外，我們?nèi)缃襁€為 MySQL HeatWave Lakehouse 提供了諸多 MySQL Autopilot 新功能。

• 自動(dòng)模式推斷：Autopilot 可自動(dòng)推斷文件數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)類型的映射。因此，客戶無(wú)需手動(dòng)為要由 MySQL HeatWave Lakehouse 查詢的每一個(gè)新文件指定映射，從而節(jié)省時(shí)間和精力。
• 自適應(yīng)數(shù)據(jù)采樣：Autopilot 可智能地對(duì)于對(duì)象存儲(chǔ)中的文件進(jìn)行抽樣，從而在盡可能減少數(shù)據(jù)訪問量的情況下收集準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)信息。MySQL HeatWave 將這些統(tǒng)計(jì)信息用于生成和改進(jìn)查詢計(jì)劃、確定適宜模式映射以及其他用途。
• 自動(dòng)加載：Autopilot 會(huì)分析數(shù)據(jù)以預(yù)測(cè)將其加載到 MySQL HeatWave 中所需的時(shí)間、確定數(shù)據(jù)類型映射，并自動(dòng)生成加載腳本。用戶不必手動(dòng)指定文件到數(shù)據(jù)庫(kù)模式和表的映射。
• 自適應(yīng)數(shù)據(jù)流：MySQL HeatWave Lakehouse 可動(dòng)態(tài)適應(yīng)底層對(duì)象存儲(chǔ)的性能。因此，MySQL HeatWave 可充分發(fā)掘底層云基礎(chǔ)設(shè)施的性能，進(jìn)而提高整體性能、性價(jià)比和可用性。

MySQL HeatWave 的其他增強(qiáng)功能

甲骨文公司宣布推出MySQL HeatWave多項(xiàng)其他增強(qiáng)功能，覆蓋機(jī)器學(xué)習(xí)到 VS 代碼插件。MySQL HeatWave 的數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)機(jī)器學(xué)習(xí)功能也已得到進(jìn)一步增強(qiáng)，添加了對(duì)于預(yù)測(cè)模型的支持。其中添加了新的機(jī)器學(xué)習(xí)解釋技術(shù)，并且專門針對(duì) MySQL HeatWave 進(jìn)行了優(yōu)化。數(shù)據(jù)科學(xué)家現(xiàn)在可以影響自動(dòng)化 HeatWave ML 訓(xùn)練管道的各個(gè)階段，包括算法選擇、特征選擇、評(píng)分指標(biāo)和解釋技術(shù)。HeatWave 機(jī)器學(xué)習(xí)還經(jīng)過增強(qiáng)，讓客戶可以將機(jī)器學(xué)習(xí)模型導(dǎo)入 HeatWave。

新的多引擎 Hypergraph 查詢優(yōu)化程序可進(jìn)一步提高復(fù)雜查詢的性能，并且不再需要指定聯(lián)接順序。新增區(qū)域映射，可使用 MySQL HeatWave 為更廣泛的查詢加速。MySQL 的 VS 代碼插件經(jīng)過增強(qiáng)，可為 MySQL HeatWave 功能提供支持。

適用于分布式云技術(shù)

MySQL HeatWave 支持多種云平臺(tái)，包括Oracle 云基礎(chǔ)設(shè)施 (Oracle Cloud Infrastructure, OCI) 、AWS 和 Microsoft Azure。對(duì)于不愿將數(shù)據(jù)庫(kù)工作負(fù)載遷移到公有云的企業(yè)，MySQL HeatWave 可作為 Oracle 專用區(qū)域的一部分進(jìn)行本地部署。客戶還可以將數(shù)據(jù)從本地 MySQL OLTP 應(yīng)用復(fù)制到 MySQL HeatWave，以實(shí)現(xiàn)近乎實(shí)時(shí)的分析。MySQL HeatWave 始終基于新版本的 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)。

更多資源

• MySQL HeatWave
• MySQL HeatWave 講解視頻

* 基準(zhǔn)查詢來自 TPC 基準(zhǔn)，但結(jié)果與公布的 TPC 基準(zhǔn)結(jié)果沒有可比性，因?yàn)檫@些結(jié)果不符合 TPC 規(guī)范。

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