HDFS的“聯(lián)邦”時代
最初Hadoop集群只允許有一個命名空間(Namespace),且只能被一個NameNode管理。
雖然可以通過添加底層DataNode節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)集群橫向擴(kuò)展,增加存儲空間,但由于所有的Block元數(shù)據(jù)都駐留在NameNode內(nèi)存中,在集群規(guī)模增大時,NameNode很容易成為瓶頸,直接限制了HDFS的文件、目錄和數(shù)據(jù)塊的數(shù)量。
Hadoop 社區(qū)為了解決 HDFS 橫向擴(kuò)展的問題,做了兩個聯(lián)邦方案(如上圖):
早期的NNF方案中,集群引入了多個NameNode,分別管理不同的Namespace和對應(yīng)的BlockPool,多個NameNode可以共享Hadoop集群中的DataNode。
雖然解決了Namespace的擴(kuò)展問題,但需要對HDFS的Client進(jìn)行“靜態(tài)”配置掛載,還要結(jié)合ViewFS才能實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一入口。
而在RBF的聯(lián)邦方案中,嘗試把“掛載表”從Client中抽離出來形成了Router,雖然Hadoop集群是獨(dú)立的,但同時又增加了一個“State Store”組件,架構(gòu)變得更復(fù)雜。
局部改進(jìn)的“聯(lián)邦”方案對于面向未來的大數(shù)據(jù)存儲而言,治標(biāo)不治本。
青出于藍(lán)而勝于藍(lán)
有時候,最好的優(yōu)化就是另起爐灶。
畢竟Hadoop技術(shù)已經(jīng)很多年了,當(dāng)下的軟硬件環(huán)境已與當(dāng)初大不相同,系統(tǒng)重構(gòu)也在情理之中。
與其等別人來革HDFS的命,不如自我革命。目前看,Ozone的確給用戶提供了一個新選擇。
就好像CDH和HDP最終融合成了CDP一樣,HDFS和S3也可以融合成Ozone。
總之,Ozone站在Hadoop這個巨人的肩膀上,設(shè)計之初就是為了替換掉HDFS,青出于藍(lán)而勝于藍(lán)。
潭主家的“存儲一哥”
早年間接觸過Ceph,也搞過HCP(Hitachi Content Platform)對象存儲,這些經(jīng)驗(yàn)對潭主理解Ozone大有裨益。
特意查了一下自家的HCP,發(fā)現(xiàn)影像文件已經(jīng)20多億個了,存儲容量也小2PB。不過查詢過程中明顯感覺到元數(shù)據(jù)響應(yīng)緩慢,估計快該擴(kuò)容了。
言歸正傳,再來說說Ozone的核心概念:
Ozone的存儲路徑為/Volume/Bucket/Key,一個業(yè)務(wù)可以對應(yīng)一個或多個Volume,每個Volume可以包含多個Bucket,在訪問方式上Ozone實(shí)現(xiàn)了ofs和o3fs的適配和協(xié)議封裝。
值得注意的是,HCP里面有文件夾的概念,就是說對象文件有層次結(jié)構(gòu),但Ozone在設(shè)計上是扁平的,目錄是一個“偽目錄”概念,是文件名的一部分,統(tǒng)一作為Key而存在。
Ozone的體系架構(gòu)
介紹完了概念,再看看Ozone的體系架構(gòu)(如上圖):
Ozone做了架構(gòu)優(yōu)化,上層實(shí)現(xiàn)職能分離,OM負(fù)責(zé)管理Namespace,SCM負(fù)責(zé)管理Storage Containers。
下層實(shí)現(xiàn)了一個叫Hadoop Distributed Data Store(HDDS)的高可用、塊存儲層。
Ozone中的一個DataNode包括多個Storage Container,每個SC的容量(默認(rèn)5GB,可配置)遠(yuǎn)大于Hadoop中Block容量(默認(rèn)128MB),這種設(shè)計使得每個DN發(fā)送給SCM的Container-Report系統(tǒng)壓力要遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)Hadoop集群的Block-Report。
Storage Container作為Ozone的基礎(chǔ)存儲和復(fù)制單元,類似于一個“超級塊”,通過其內(nèi)置RocksDB(key記錄BlockID,Value記錄object的文件名、偏移量和長度),實(shí)現(xiàn)對小文件的塊管理。
Ozone,新一代的“融合”數(shù)據(jù)湖存儲
在網(wǎng)上看到之前某互聯(lián)網(wǎng)大廠專家的分享,現(xiàn)網(wǎng)同時在使用HDFS和Ceph。
HDFS主要用于大數(shù)據(jù)分析場景,但機(jī)器學(xué)習(xí)場景中受限于大量小文件而使用Ceph。
不過,在介紹Ozone的Roadmap時說未來會在存儲層引入Ozone。
開源世界,風(fēng)起云涌,前腳剛看過Alluxio,覺得眼前一亮,這會兒再看Ozone,更是金光閃閃。
Ozone既是Hadoop的優(yōu)化升級版,又能“分層”解決海量小文件的對象存儲,再加上對云原生CSI的支持,讓其成為了新一代“融合”存儲。
Ozone這股新勢力著實(shí)讓潭主不敢小覷,希望未來能有機(jī)會做些實(shí)踐。
存儲圈,數(shù)據(jù)不息,折騰不止!