Abstract neural network. Big data concept. Global database and artificial intelligence. Bright, colorful 3D illustration with bokeh effect

圖計算是一種前沿計算技術,能夠將巨大、復雜、相互關聯(lián)的數(shù)據(jù)整理為首尾相連、基于時序的關系圖譜;應用于風控領域,可以構建風險關系網(wǎng)絡,實現(xiàn)對風險全鏈路的、基于關系視角的刻畫,從而解決傳統(tǒng)風控碎片化的問題,為風控從業(yè)者提供更全面的風險刻畫。因此,運用圖技術提升風控系統(tǒng)能力,正成為行業(yè)的新發(fā)展趨勢。

在報告中,IDC介紹了螞蟻集團的智能風控體系“IMAGE”,其包含五大技術體系,其中的“全圖風控”(Graph)能夠通過圖計算技術刻畫復雜關系鏈路,從而提高感知專業(yè)團伙欺詐行為的能力。此前IDC在另一份報告《AI賦能的知識應用市場發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析》中,也將螞蟻基于圖架構的風控體系入選為應用圖計算技術的典型案例。

據(jù)了解,螞蟻集團從2015年開始投入圖技術研究,并推出了底層自研的圖計算平臺“Tugraph”。TuGraph是業(yè)內首個在大規(guī)模圖上提供實時服務的圖計算平臺,在2021拿到了世界互聯(lián)網(wǎng)大會領先科技成果大獎。它是國際標準圖數(shù)據(jù)庫基準測試LDBC-SNB的世界紀錄保持者,可實現(xiàn)萬億邊即時圖上查詢?;趫D計算技術,螞蟻搭建了業(yè)內首個大規(guī)模圖風控基礎設施應用體系,即全圖風控。

據(jù)螞蟻集團大安全技術負責人李俊奎介紹,這套全圖風控技術有三大特點:第一,打造了面向全域的風險一張圖,關聯(lián)全部風險域的特征,構建復雜風險特征網(wǎng)絡,建立風險隱式特征的全局視圖,來解決各個風險域的數(shù)據(jù)孤島問題,目前已達萬億級圖規(guī)模,是行業(yè)最大規(guī)模;第二,建立了統(tǒng)一的圖風控計算框架,在全局視圖上動態(tài)更新行為操作,使風險特征得以擴散和傳播;第三,通過在風險一張圖上應用異質圖團伙挖掘、屬性圖聚類等技術,更大范圍內挖掘潛在團伙和相似行為模式。全圖風控技術在支付寶上線以后,直接新增識別20%左右的新型風險,無疑為反欺詐戰(zhàn)場擴充了強有力的武器。

李俊奎表示,風控技術正在從“模型”走向“圖譜”,圖風控技術將會成為行業(yè)的技術趨勢和熱點。未來螞蟻集團將進一步開放在反欺詐領域的技術積累和經(jīng)驗,攜手行業(yè)實現(xiàn)技術突破,應對日益復雜的風險。

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