聲網(wǎng) AI 降噪：兼顧強降噪與高保真，實現(xiàn)遠場去混響
相比于傳統(tǒng)的一些降噪算法，聲網(wǎng) AI 降噪的效果有巨大提升，可以一次性解決上百種突發(fā)性噪聲，比如在會議場景可能經(jīng)常會遇到敲鍵盤，裝修、背景討論等噪聲；居家辦公可能會遇到小孩哭叫、廚房做飯等噪聲，這些噪聲通通可以抑制干凈。
聲網(wǎng) AI 降噪在強降噪的同時還能兼顧高保真，即使在多人同時說話的場景下，做到在抑制噪聲的同時不對說話人語音產(chǎn)生損傷，使每個人的聲音都聽得清晰。還實現(xiàn)了在不增加額外運算量的前提下，對遠場語音具有明顯的混響抑制能力，如果你在一個房間里面離麥克風比較遠，這時候對方聽你的聲音是模糊的，使用了聲網(wǎng)的 AI 降噪算法，可以使對端也能清晰地聽到你的聲音。
此外，聲網(wǎng)自研的 AI 推理引擎還可以使得 AI 降噪算法在 Android、iOS、Mac、Windows、Web 等主流平臺以低精度損傷、高性能、低功耗方式運行，使用戶的設備不卡不燙。
通過聲網(wǎng) AI 降噪音頻Demo 可更直觀的體驗聲網(wǎng) AI 降噪帶來的遠場去混響和噪聲抑制能力，Demo中依次展示敲擊鍵盤音、辦公室噪聲等典型非穩(wěn)態(tài)噪聲以及室內(nèi)去混響的效果，因為這是AI降噪相對于傳統(tǒng)降噪所具有的核心價值；
行業(yè)同類降噪算法對比：聲網(wǎng) AI 降噪更優(yōu)概率超過47%
在聲網(wǎng)推出 AI降噪前，行業(yè)已存在一些降噪算法，但大多數(shù)傳統(tǒng)的語音降噪算法是基于嚴密的數(shù)學推導而來的，其中存在一些嚴格的假設條件，實際上很多時候這些假設條件并不都是成立的。例如傳統(tǒng)降噪算法在處理穩(wěn)態(tài)噪聲（噪聲功率起伏比較平緩）這類符合假設條件的情況效果較好，在處理非穩(wěn)態(tài)噪聲這類不符合假設條件的情況，降噪效果會有明顯回退。而隨著深度學習的發(fā)展，當前基于數(shù)據(jù)驅動的 AI 語音降噪算法發(fā)展迅猛，它們相較于傳統(tǒng)的語音降噪算法的一大優(yōu)勢是不依賴于任何假設條件，處理非穩(wěn)態(tài)噪聲效果顯著。
此外，隨著算力持續(xù)增長，基于大數(shù)據(jù)訓練的 AI 語音降噪算法具有強大的擬合能力和魯棒性（系統(tǒng)性能的健壯性），使實時 AI 語音降噪算法商業(yè)化落地成為可能。
于是，聲網(wǎng)的 AI 降噪算法融合了傳統(tǒng)語音降噪算法與AI語音降噪算法的各自優(yōu)勢，通過采用兼顧強降噪和高保真的損失函數(shù)、自研的 AI 推理引擎等一系列技術手段，同時實現(xiàn)了優(yōu)秀的噪聲抑制和遠場去混響功能，可以很好的應用在視頻會議、語聊房、遠程問診等實時互動場景中。
此外，為了更清晰的了解聲網(wǎng) AI 降噪在用戶端的體驗評價，聲網(wǎng)還選取了一些行業(yè)同類的降噪算法進行效果對比，在由真實數(shù)據(jù)組成的大規(guī)模測試集上，和行業(yè)標桿國際友商 A 和友商 B 對比，聲網(wǎng)均取得了最高的 MOS 分數(shù)（平均主觀意見分）。參與測試的人員，在體驗后給出的推薦評分中，聲網(wǎng)明顯占優(yōu)；聲網(wǎng)優(yōu)于友商 A 和友商 B 的概率分別是 47.4067% 和 48.1341%，聲網(wǎng)輸給友商 A 和友商 B 的概率分別是 31.4674% 和 30.7717%，聲網(wǎng)和友商 A 和友商 B 打平的概率分別是 21.1259% 和 21.0942%。
目前聲網(wǎng) WebSDK AI 降噪插件和 Native SDK AI 降噪動態(tài)庫已跟多個客戶進行了集成，得到了客戶的高度認可；聲網(wǎng)也將持續(xù)提升 AI 降噪算法的性能，目前基于最新 AI 降噪算法的 AI 降噪插件可以與 Web SDK v4.10.0 及以上配合使用，同時也推出了基于最新 AI 降噪算法的 AI 降噪動態(tài)庫可以與 Native SDK v3.7.0 及以上配合使用。
