當如上四股超級技術(shù)力量互相糅合、彼此交匯,半導(dǎo)體廠商需要思考的是,自身如何應(yīng)時而變,才能將數(shù)字生產(chǎn)力通過英特爾輸出,送到企業(yè)客戶的數(shù)字化場景。
英特爾CEO帕特·基辛格表示:“企業(yè)目前面臨的挑戰(zhàn)錯綜復(fù)雜且相互關(guān)聯(lián),而成功的關(guān)鍵取決于企業(yè)快速采用和最大化利用領(lǐng)先技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施的能力。英特爾致力于運用其規(guī)模、資源、芯片、軟件及服務(wù),幫助客戶及合作伙伴加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。”
半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)遵循簡單樸素的道理,誰能讓企業(yè)客戶實現(xiàn)商業(yè)成功,誰就能拔得頭籌,前提是洞見計算正在發(fā)生的大趨勢。
以人工智能為例,作為增長最快的計算工作負載,英特爾認為,盡管它誕生于數(shù)據(jù)中心,但人工智能的未來在數(shù)據(jù)中心之外。為了讓人工智能從云端擴展到邊緣,需要一種更加開放和整體的解決方案來加速并簡化整個數(shù)據(jù)建模和部署管道。英特爾的策略是復(fù)制公司歷史上為其他重大技術(shù)轉(zhuǎn)型所采取的措施:向更多客戶開放,加速人工智能的普及化并推動更大規(guī)模的應(yīng)用。
而云計算是數(shù)據(jù)中心另一主要負載,尤其在中國市場,英特爾認為,中國的云計算市場不會是其他市場的翻版,它會走出一條有自己特色的路線圖——云計算作為架構(gòu)會廣泛應(yīng)用,私有云和公有云并重,開源軟件繼續(xù)高歌猛進,國內(nèi)業(yè)務(wù)創(chuàng)新加速。
對此,英特爾具備先進的制造能力(IDM2.0戰(zhàn)略),從云到端的更全面的產(chǎn)品組合,提供高性價比的計算力,強大的生態(tài)體系能夠深入垂直細分行業(yè),打造基于多樣化場景的實際應(yīng)用案例。
英特爾的策略從來不是單打獨斗,而是在盡可能多的層面形成彼此牽連的合力,本次英特爾On產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新峰會(Intel Vision),帕特·基辛格再次證明了英特爾整合技術(shù)和生態(tài)的能力。
英特爾On產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新峰會開啟了什么
沒有一種通用計算力,能夠滿足數(shù)字經(jīng)濟時代紛繁復(fù)雜的算力需求,即使在單一的算力場景,企業(yè)客戶考慮到業(yè)務(wù)的發(fā)展和變化,往往也會采用不同的產(chǎn)品組合,實現(xiàn)效率和成本的兼顧,英特爾從云到邊緣到客戶端,引入全新的硬件、軟件和服務(wù)。
首先是Habana Gaudi2,專用于高性能深度學(xué)習(xí)AI訓(xùn)練的Gaudi處理器,能夠讓客戶以較低成本進行更多訓(xùn)練,值得一提的是,Habana Gaudi2和Greco AI加速器是基于Synapse AI軟件棧開發(fā)的,能夠通過支持多樣化架構(gòu),讓終端用戶充分利用處理器的高性能和高能效。
其次是經(jīng)典的至強系列,第四代英特爾至強可擴展處理器將支持DDR5、PCIe 5.0和CXL 1.1,并憑借全新的集成加速器,通過針對AI工作負載的軟硬件優(yōu)化,相較上一代產(chǎn)品實現(xiàn)了性能提升。
此外英特爾還聯(lián)手埃森哲啟動“阿波羅計劃”,旨在通過為企業(yè)提供經(jīng)過優(yōu)化設(shè)計的愈30種開源AI解決方案,讓其能夠在本地、云端亦或是邊緣環(huán)境中都更易于部署AI。“阿波羅計劃”的首批套件預(yù)計將在未來幾個月內(nèi)發(fā)布。
這也體現(xiàn)出英特爾的人工智能策略,不僅關(guān)注性能,更關(guān)注計算發(fā)生的業(yè)務(wù)場景,同時通過降低用戶的進入門檻加速人工智能普及,授人以魚不如授人以漁。
本次英特爾公布的數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品還包括IPU和GPU,其中,英特爾公布了到2026年的IPU產(chǎn)品路線圖,包括基于全新FPGA和英特爾架構(gòu)平臺的代號為Hot Springs Canyon的產(chǎn)品,Mount Morgan(MMG)ASIC,以及下一代800GB產(chǎn)品。
GPU是備注關(guān)注的計算領(lǐng)域,英特爾分享了代號為Arctic Sound-M(ATS-M)數(shù)據(jù)中心GPU的更多信息,ATS-M是一顆支持高質(zhì)量轉(zhuǎn)碼和高性能的強大GPU,能夠提供每秒150萬億次運算(150 TOPS),也是英特爾在該領(lǐng)域首款配備AV1硬件編碼器的獨立GPU。
ATS-M能夠通過單一解決方案靈活地處理廣泛的工作負載,并在不犧牲性能或者質(zhì)量的同時,優(yōu)化總體擁有成本(TCO)。開發(fā)人員可以利用oneAPI支持的開放軟件堆棧,輕松地開展面向ATS-M的設(shè)計工作。ATS-M將于2022年第三季度發(fā)布。
在數(shù)據(jù)中心和人工智能領(lǐng)域,英特爾呈現(xiàn)出一以貫之的戰(zhàn)略定力,瞄準技術(shù)全局而不是單點,打造平臺而不是工具,經(jīng)營生態(tài)而不是獨占。
英特爾越過山丘
CPU時代,英特爾踏準了算力發(fā)展的潮水涌向,并且大獲成功,帕特·基辛格是其中的一員,當他再次回歸時,這是一個熟悉又陌生的英特爾,陌生之處在于計算本身發(fā)生了變化,英特爾遇到的挑戰(zhàn)變多,熟悉之處在于英特爾依舊擁有商業(yè)成功的經(jīng)驗與要素。
帕特·基辛格的優(yōu)先任務(wù)是整合英特爾各方面的能力,服務(wù)于新計算時代的戰(zhàn)略。技術(shù)和商業(yè)經(jīng)常是大公司領(lǐng)導(dǎo)力的雙螺旋,視公司不同階段側(cè)重有所不同,帕特·基辛格回歸宣告英特爾向技術(shù)路線偏移,這也是英特爾所需要的技術(shù)預(yù)判。
與此同時,英特爾任命Greg Lavender為CTO,任命 Christoph Schell 為執(zhí)行副總裁兼首席商務(wù)官,任命Matt Poirier擔任企業(yè)發(fā)展部門高級副總裁,其曾在AMD負責(zé)并購與整合工作,足以證明,英特爾正在通過引入新生力量完善己身的布局。
人事調(diào)動之外,英特爾的整合力也體現(xiàn)在技術(shù)架構(gòu)上。當前算力仍然以CPU為主,以人工智能為代表的業(yè)務(wù)需求,將在未來改變整個算力格局,英特爾倡導(dǎo)以業(yè)務(wù)導(dǎo)向的異構(gòu)計算架構(gòu),面對業(yè)界諸多CPU、IPU及GPU等XPU多計算平臺的趨勢,推出了全方位解決方案。
英特爾公司執(zhí)行副總裁兼數(shù)據(jù)中心與人工智能事業(yè)部總經(jīng)理Sandra Rivera表示,“預(yù)計到2026年,英特爾人工智能邏輯芯片的市場規(guī)模將超過400億美元。我們正以強大的實力抓住這個機會,我對未來充滿信心?!?/p>
在企業(yè)級市場,新的客戶不會憑空誕生,而是體現(xiàn)出業(yè)務(wù)進化的連續(xù)性,即從CPU時代跨入XPU時代,大部分依舊是原有的英特爾客戶,例如很多大型公有云廠商也是人工智能業(yè)務(wù)的主要客戶。
在半導(dǎo)體的黃金時代,英特爾不僅能夠提供豐富且全面的全棧硬件產(chǎn)品、軟件和解決方案生態(tài)系統(tǒng),也具備“貼身式”的平臺設(shè)計和軟件優(yōu)化支持,定制產(chǎn)品的服務(wù)能力,同時也會從商務(wù)、戰(zhàn)略及市場等方面進行全面協(xié)作,這也將成為在云計算、人工智能等一眾領(lǐng)域中,英特爾繼續(xù)贏得客戶的理由。
“We didn’t lose market share, We gave it to them.”當被問及英特爾失去的部分市場份額時,帕特·基辛格給出了一個有些出乎意料的答案,現(xiàn)在是英特爾贏回更多市場份額的開始。