1、產學研合作助力企業(yè)找準技術方向
中小企業(yè)應該時刻關注、研發(fā)自身領域的新技術，但“新”技術未必真的新，就算是真的新技術也未必能馬上落地。對于先進技術的判斷取舍，中小企業(yè)不能閉門造車，要找到對的人，比如科研院所與高校的權威專家、頭部企業(yè)核心研發(fā)人員，了解最新的技術進展，在恰當時機切入正確的市場，聰明地布局新技術。
2、產學研合作賦能企業(yè)解決技術落地難題
企業(yè)可以通過產學研合作解決多維度的技術難題，包括產品創(chuàng)新迭代、材料性能升級、改良生產設備、打造自動化流水線、推動節(jié)能減排等。除了技術上的進步，工廠生產、檢測、運輸等各個環(huán)節(jié)的弊病，都能找技術對口的專家進行產學研合作。比如同樣是做加工，一家工廠找機械自動化專家改良設備，降低生產成本，跟同行相比，生產同樣的產品盈利空間更大，競爭優(yōu)勢也會更明顯。
挑戰(zhàn)：多重信息孤島讓產學研各方難“破圈”
中小企業(yè)的管理者大多來自企業(yè)內部，他們從行業(yè)基層做起，對行業(yè)與市場的情況非常熟悉，但在對接高精尖人才與先進技術時往往難以突破信息孤島，無法在最適合的技術領域找到最合適的技術專家進行合作，這是中小企業(yè)在產學研合作中面臨的最直接挑戰(zhàn)。
而作為科研活動的主體，國內科研院所與高校存在“重學術、輕轉化”的現(xiàn)象，對科研成果的評價機制不完善，科研成果的中后期商用研發(fā)投入不足，很多科研成果停留在實驗室或樣品階段。數據統(tǒng)計，國內科研專利的整體實施率僅為10％左右，產業(yè)轉化率不足5％。
總之，在技術協(xié)同創(chuàng)新方面，目前企業(yè)與企業(yè)、企業(yè)與技術、企業(yè)與專家之間缺少透明開放的交流平臺，更缺少圍繞企業(yè)創(chuàng)新關鍵環(huán)節(jié)的產學研合作攻關機制。各方普遍“背靠背”，“破圈”困難，新技術轉化為新產品、新服務的進程緩慢。
企知道讓產學研從“背靠背”變成“心連心”
企知道作為國內領先的企業(yè)大數據分析平臺，基于9000多萬企業(yè)數據與全球1.6億專利數據，將知識產權、產業(yè)政策、科研機構、專家等多種創(chuàng)新要素實現(xiàn)智能化整合，真實多維度地分析企業(yè)創(chuàng)新需求，幫助企業(yè)更精準、更全面、更高效地找到專家，賦能企業(yè)找準研發(fā)方向，快速完成研發(fā)需求。
1、讓企業(yè)省時省力找到對的人。研發(fā)新產品往往需要找到多領域的專家，企業(yè)自己托關系去聯(lián)系，人情債和招待費且不說，專家的技術未必對口，也未必有合作誠意。而企知道結合企業(yè)需求，幫助企業(yè)規(guī)劃技術路徑，從海量專家?guī)熘芯珳势ヅ洹⒍ㄏ蜓s，降低試錯成本。
2、消除合作障礙。企業(yè)和專家第一次合作，雙方容易陷入不斷試探的博弈中，比如知識產權歸誰、技術能否發(fā)論文、成果是大貨還是樣品、研發(fā)經費投多少、花多長時間等問題，都容易導致談判僵持。而企知道的專業(yè)服務團隊，可以為雙方理清意向、梳理合作方案、協(xié)助價格談判、明確驗收標準，把合同權責捋細，消除雙方顧慮，促成合作。
3、幫企業(yè)與專家協(xié)調項目管理。遇到專家時間不可控、研發(fā)進度比預期慢、工作資料存檔交接不及時等問題，企知道會全流程一對一跟進，及時反饋項目進度，協(xié)助應對突發(fā)事件，推進各階段驗收工作，保障雙方合作順暢，以共贏為最終目標，讓科研人員與企業(yè)將更多精力投入技術創(chuàng)新與經營本身。
“讓小草成茵，建立更多元的生態(tài)，大樹才能長得更加挺拔。廣大中小企業(yè)發(fā)展得好，才會有健康的商業(yè)生態(tài)?！逼笾劳ㄟ^大數據與人工智能等技術手段，為廣大中小企業(yè)構建了開放、多元、高效、可靠的產學研合作平臺，助力更多企業(yè)走上“專精特新”發(fā)展道路，提升企業(yè)的核心競爭力，加快解決“卡脖子”問題。
