在調(diào)研中，我們首先對金融行業(yè)的分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用情況做了調(diào)查，從下圖中，我們可以看到，81%的受訪人表示，其所在企業(yè)已經(jīng)、正在或計劃部署分布式數(shù)據(jù)庫，其中已經(jīng)部署、正在部署、正在計劃部署的企業(yè)分別占比37%、18%、26%，只有19%的企業(yè)表示沒有任何計劃。這說明，分布式數(shù)據(jù)庫在金融行業(yè)中的應(yīng)用是大勢所趨。

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，分布式數(shù)據(jù)庫在金融行業(yè)中的應(yīng)用之所以是大勢所趨，有兩個大背景，其一，業(yè)務(wù)驅(qū)動，隨著數(shù)據(jù)井噴，金融行業(yè)不僅業(yè)務(wù)需求升級倒逼架構(gòu)創(chuàng)新，同時互聯(lián)網(wǎng)金融的快速發(fā)展對金融系統(tǒng)能力帶來全新挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)集中式數(shù)據(jù)庫已經(jīng)難以承載，而分布式能很好的解決這一問題。其二、政策指引，《金融科技（FinTech）發(fā)展規(guī)劃（2019-2021）》中明確指出：“加強(qiáng)分布式數(shù)據(jù)庫的研發(fā)應(yīng)用。做好分布式數(shù)據(jù)庫金融應(yīng)用的長期規(guī)劃，加大研發(fā)與應(yīng)用投入力度。有計劃、分步驟穩(wěn)妥推動分布式數(shù)據(jù)產(chǎn)品先行先試，形成可借鑒、能推廣的典型案例和解決方案，為分布式數(shù)據(jù)庫在金融領(lǐng)域的全面應(yīng)用探明路徑。

分布式數(shù)據(jù)庫改造更青睞原生分布式架構(gòu)技術(shù)路線

分布式數(shù)據(jù)庫選型首先面對的是技術(shù)路線的選擇，原生分布式架構(gòu)，重構(gòu)了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，原生支持分布式事務(wù)處理與數(shù)據(jù)切分，在擴(kuò)展性方面存在天然的優(yōu)勢，在未來具有更廣闊的發(fā)展空間，但目前產(chǎn)品成熟度，仍需時間錘煉。

分庫分表中間件技術(shù)相對成熟，但對數(shù)據(jù)庫的核心能力改造并不多，基本上都沿用了原來單點數(shù)據(jù)庫的核心能力，最大的優(yōu)勢是能夠以最小的代價在最短的時間內(nèi)突破單點數(shù)據(jù)庫的瓶頸。

企業(yè)選擇了一個分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品之后，意味著選擇了未來五年甚至十年的一個技術(shù)路線，因此，大多數(shù)用戶從長遠(yuǎn)角度來看，更愿意選擇原生分布式架構(gòu)。

調(diào)查也證實了這樣的結(jié)果，56%的受訪者更傾向于原生分布式技術(shù)路線。而傾向于分布式中間件+分庫分表的受訪者也不少，占比44%。（說明：數(shù)據(jù)僅代表受訪者選擇的傾向性，并不代表當(dāng)下的應(yīng)用狀態(tài)）

產(chǎn)品選擇和使用上，OceanBase最受歡迎

金融企業(yè)對分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的選擇和使用，毫無疑問是各大廠商爭奪的焦點，對于其他企業(yè)也極具參考價值，下圖是一個多選項的調(diào)查數(shù)據(jù)。

特別說明：該項調(diào)查，以部署的企業(yè)案例數(shù)為主，不看具體的部署節(jié)點數(shù)。對GaussDB的定義并不包含openGauss。

有16.67%的受訪者表示，其所在企業(yè)已使用或計劃采用OceanBase，排名第一。2012年OceanBase開始支持支付寶，2014年替換支付寶交易系統(tǒng)，2015年雙十一100%支持交易數(shù)據(jù)鏈和支付數(shù)據(jù)鏈，2016年雙十一支付寶的整個核心賬務(wù)庫已經(jīng)運行在OceanBase上，2017年螞蟻集團(tuán)的所有核心數(shù)據(jù)鏈全部遷移到OceanBase。今年OceanBase宣布開源，并一次性開放300萬行代碼，都讓OceanBase備受關(guān)注。調(diào)查顯示，OceanBase具有豐富的金融級內(nèi)部實踐與商用實踐，商用案例覆蓋國有大行、城商行、農(nóng)商行、證券及保險行業(yè)，其中不乏重度使用案例，目前金融領(lǐng)域TOP200的客戶服務(wù)比例高達(dá)四分之一。

第二名華為云GaussDB占比15.32%，與第三名騰訊云TDSQL15.21%，差距極微。短期華為云GaussDB受華為整體戰(zhàn)略調(diào)整影響，但從長期看，是看好的。而騰訊云TDSQL過去一年在金融行業(yè)大力發(fā)展，遍地開花勢頭很猛，在TOP 10 銀行中服務(wù)比例高達(dá) 60%，勁頭十足。

產(chǎn)品技術(shù)及服務(wù)能力上，騰訊云TDSQL最受推崇

數(shù)據(jù)庫供應(yīng)商的產(chǎn)品技術(shù)及服務(wù)能力，也是金融行業(yè)選擇分布式數(shù)據(jù)庫至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)顯示，在當(dāng)前各個分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的供應(yīng)商中，騰訊云 TDSQL的產(chǎn)品周邊生態(tài)完善程度及服務(wù)保障能力，最受金融企業(yè)用戶推崇，占比23.4%，目前TDSQL已助力20余家金融機(jī)構(gòu)完成核心替換。

騰訊云TDSQL在產(chǎn)品實施的技術(shù)服務(wù)方面，建設(shè)了完善的產(chǎn)品實施服務(wù)、維保服務(wù)團(tuán)隊，有實力保障金融用戶的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的實施與日常運營。

另外騰訊云TDSQL提供了比較完整的產(chǎn)品周邊服務(wù)工具套件。金融企業(yè)選擇使用分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品時，實現(xiàn)高質(zhì)量與高效的數(shù)據(jù)遷移，是一項至關(guān)重要的任務(wù)。

安全性（可用性、可靠性、穩(wěn)定性）是金融行業(yè)選擇分布式數(shù)據(jù)庫的首要指標(biāo)

金融是國民經(jīng)濟(jì)的命脈，數(shù)據(jù)是金融企業(yè)最核心的資產(chǎn)，所以，金融行業(yè)對分布式數(shù)據(jù)庫的要求“穩(wěn)”是第一位的，數(shù)據(jù)既不能錯也不能丟，同時系統(tǒng)不能停，因為，一旦系統(tǒng)停機(jī)會給金融企業(yè)帶來無法估量的經(jīng)濟(jì)和名譽(yù)損失。因此，金融企業(yè)對與“穩(wěn)” 相關(guān)的“可用性、可靠性、穩(wěn)定性”的要求較為極致。

安全性自然成為分布式數(shù)據(jù)庫選型的首要指標(biāo)，占比20%。其次是產(chǎn)品服務(wù)能力與價格，占比18%，容災(zāi)能力占比13%，技術(shù)產(chǎn)品領(lǐng)先性，占比10%，可擴(kuò)展性占比9%。

當(dāng)前分布式數(shù)據(jù)庫在金融行業(yè)的應(yīng)用場景分析偏多，交易次之

數(shù)據(jù)和分析是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，金融科技以技術(shù)創(chuàng)新推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新帶來了更多大數(shù)據(jù)分析需求，而信創(chuàng)則加速了國產(chǎn)化替代進(jìn)程，尤其是一些金融企業(yè)核心業(yè)務(wù)分布式改造進(jìn)程標(biāo)志著金融級分布式數(shù)據(jù)庫逐漸走向成熟和穩(wěn)定。

調(diào)查顯示，有36%的分布式數(shù)據(jù)庫被用于大數(shù)據(jù)分析，30%用于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)，14%用于互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，12%用于人工智能場景，其它場景8%。

私有云與混合云部署將是常態(tài)

在金融行業(yè)，數(shù)據(jù)庫部署模式不僅與監(jiān)管要求有關(guān)，也與企業(yè)規(guī)模相關(guān)，尤其是頭部企業(yè)。目前在金融行業(yè)，尤其是核心系統(tǒng)，處于對數(shù)據(jù)主權(quán)及安全考量，大多數(shù)還是獨立部署，但隨著基礎(chǔ)層及平臺層的快速云化，上云是必然趨勢。

調(diào)查顯示，從云部署模式看，私有云與混合云部署將是常態(tài)，其中私有云部署占比46%，混合云部署占比37%，公有云部署只有17%。

運維復(fù)雜度提升是金融行業(yè)在應(yīng)用分布式數(shù)據(jù)庫過程中遇到的最突出問題

相比傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫，分布式數(shù)據(jù)庫會有更多的節(jié)點和組件，更難于管理。

調(diào)查顯示，金融行業(yè)在使用分布式數(shù)據(jù)庫過程中，最突出的問題是運維復(fù)雜度提升，占比18%，其次是人才儲備不足，占比16%，對原有應(yīng)用系統(tǒng)升級改造成本較高，占比15%，數(shù)據(jù)遷移難度大占比14%，兼容性問題，占比11%。

運維復(fù)雜讓金融行業(yè)對供應(yīng)商提供相關(guān)數(shù)據(jù)庫優(yōu)化軟件有較強(qiáng)訴求

相比傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫，分布式數(shù)據(jù)庫相對較新，金融企業(yè)在分布式數(shù)據(jù)庫方面的自有運維支持能力有待進(jìn)一步提高。所以，為了降低運維復(fù)雜度，金融企業(yè)對供應(yīng)商提供相關(guān)圖形化的數(shù)據(jù)庫優(yōu)化軟件或工具有較強(qiáng)的訴求。

用戶滿意度：OceanBase第一

具體到供應(yīng)商滿意度，OceanBase以7.65分滿意度排名第一， PingCAP以7.55分排名第二，華為云GaussDB以7.27排名第三。

通過對選用（或者試用）OceanBase的用戶進(jìn)一步調(diào)查得知，OceanBase相比其它開源數(shù)據(jù)庫，具備技術(shù)領(lǐng)先性的優(yōu)勢，技術(shù)領(lǐng)先性主要在于功能和性能，雙十一和TPC-C打榜是最有力的證明，并且支持MySQL和Oracle、Paxos協(xié)議、生態(tài)工具等。

安全性，OceanBase滿足行業(yè)規(guī)范，如支持私有化部署，支持多中心多副本架構(gòu)滿足容災(zāi)高可用需求。

服務(wù)方面，OceanBase有較為完善的產(chǎn)品服務(wù)體系，尤其在某些方面表現(xiàn)突出，多位受訪者表示其解決問題時效比較快。

供應(yīng)商推薦度：PingCAP第一

在供應(yīng)商推薦度方面，PingCAP以7.86分排名榜首，騰訊云TDSQL以7.12分排名第二，OceanBase以7分排名第三。

通過對選用（或者試用）TiDB的金融行業(yè)用戶的進(jìn)一步調(diào)查得知，TiDB原生分布式架構(gòu)適用于海量數(shù)據(jù)規(guī)模的OLTP和混合負(fù)載業(yè)務(wù)，對MySQL高度兼容，相較于分庫分表方案，對業(yè)務(wù)無侵入，在線 DDL 對敏態(tài)業(yè)務(wù)開發(fā)友好。TiDB 5.0 版本引入MPP模式，支持函數(shù)和算子下推， HTAP引擎可以提供更加強(qiáng)勁的算力，目前已在銀行、證券等金融機(jī)構(gòu)的實時數(shù)倉、風(fēng)控、營銷和數(shù)據(jù)中臺等場景中得到落地應(yīng)用。

不過，對于金融用戶而言，之所以更愿意推薦TiDB，就是 TiDB 是一個開源的項目，而且社區(qū)很活躍，版本迭代快速。一方面，對于企業(yè)用戶而言，企業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊可以方便地深入到數(shù)據(jù)庫核心代碼的開發(fā)中，有利于對數(shù)據(jù)庫平臺的后期深度的運營開發(fā)維護(hù)。另一方面，一旦有疑難問題時，可以向社區(qū)求助，通過社區(qū)平臺解決問題，從而降低可能產(chǎn)生的服務(wù)支持費用。

數(shù)據(jù)來源：ITPUB & IT168

調(diào)研時間：2021年5月-12月

發(fā)布時間：2021.12，出品：ITPUB

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