從數(shù)據(jù)貼近計算到如今存算分離，這種截然相反的變化，大家是不是也會感到奇怪呢？劇情“反轉”背后的主要原因是什么？
或者說，存算分離還能夠滿足近數(shù)據(jù)計算的要求嗎？
為此，我也詢問了華為云文件存儲服務總經(jīng)理崔林威。
崔林威表示：存算分離仍然能夠滿足類似近數(shù)據(jù)計算的需求，其中很重要的原因是網(wǎng)絡技術突飛猛進的發(fā)展，這同時也為存算分離提供了基礎。不論是近數(shù)據(jù)計算，還是存算分離并不改變上層HDFS+MapReduce的結構。相比傳統(tǒng)方式，華為云BigData Pro在計算存儲分離基礎上，提供了多協(xié)議互通、高可靠等優(yōu)勢。
多協(xié)議彈性文件存儲沖破傳統(tǒng)協(xié)議局限
SFS（Scalable File Service）是一種彈性文件服務,不僅可以提供大數(shù)據(jù)、文件接口,例如與云內的MRS、DLI等數(shù)據(jù)分析服務提供存儲服務，也可以通過NFS/CIFS協(xié)議或者POSIX客戶端為云內部署的視頻編輯、基因分析、油藏模擬、設計仿真等軟件提供數(shù)據(jù)。
“可以把數(shù)據(jù)理解為一瓶礦泉水，跨協(xié)議訪問就可以理解為多幾根吸管兒。” 崔林威說。
SFS是業(yè)界首個支持NFS/CIFS/對象/大數(shù)據(jù)等多協(xié)議接口的存儲服務，是一種高性能文件存儲(NAS)，為基因分析、視頻制作/渲染、地球物理、文件共享、內容和Web服務等業(yè)務場景提供共享數(shù)據(jù)訪問存儲服務。SFS沖破傳統(tǒng)NAS只有私有數(shù)據(jù)存儲協(xié)議的局限。
例如在視頻制作/渲染場景中，華為云與芒果TV探索出了一條更低成本、更實用的制播方案，打造出業(yè)界首個基于云服務打造的4K綜藝節(jié)目——“乘風破浪的姐姐”第二季。
借助SFS混合云解決方案能夠兼容對象接口特性，直接將拍攝視頻通過對象存儲上傳到華為云，在云上通過文件接口對視頻進行轉碼、合成、調色、渲染等系列處理后，直接分發(fā)到對應播放平臺進行播放。節(jié)目制作時間縮短了50%，按需付費的云上資源，相對于自建IT系統(tǒng)，節(jié)省了90%的初始投資。作為電視機前的觀眾，可以看到姐姐們清晰的服裝細節(jié)和每一根睫毛，讓電影的質感得以在周期要求高、成本管控嚴的綜藝節(jié)目中呈現(xiàn)。
近數(shù)據(jù)計算有效縮短數(shù)據(jù)處理時間
華為面向公有云用戶提供數(shù)據(jù)工坊(Data Workroom)近數(shù)據(jù)處理服務，可將圖像水印、圖像轉碼、視頻轉碼、內容審核、火點發(fā)現(xiàn)等數(shù)據(jù)處理業(yè)務，通過數(shù)據(jù)處理算子市場或者數(shù)據(jù)處理工作流編排實現(xiàn)近似流水線的操作，如此可大大縮短互聯(lián)網(wǎng)客戶業(yè)務開發(fā)周期，通過簡單的托拉拽即可，也降低了開發(fā)/運維難度，效率提升90%。
如今，數(shù)據(jù)工坊開放算子庫中有大量高質量的華為自營算子，也有海量第三方算子，無論是進行圖片轉碼還是視頻截幀，你都能輕松找到適用的算子來完成數(shù)據(jù)處理工作流。 通過算子下推技術，在近數(shù)據(jù)的地方進行數(shù)據(jù)處理，省去數(shù)據(jù)在存儲與計算直接的傳遞，數(shù)據(jù)處理時間縮短50%。
小結
我們即將迎來數(shù)據(jù)4.0時代，更進一步推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，其特點是從物聯(lián)網(wǎng)時代的物產(chǎn)生數(shù)據(jù)升級為將人腦構想、世界里大多并不存在的虛擬空間構成數(shù)據(jù)，映射到信息空間，數(shù)據(jù)存儲需求將噴涌而出，作為全新的數(shù)據(jù)載體，云原生數(shù)據(jù)基礎設施將緊隨時代發(fā)展作出反應變化，在算力、彈性存儲為關鍵指標的元宇宙時代，期待華為云的精彩表現(xiàn)！
