2021中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會與中國—上海合作組織數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)論壇同步舉辦。本屆智博會繼續(xù)沿用“智能化：為經(jīng)濟(jì)賦能，為生活添彩”主題，嘉賓以線上參與為主，境外嘉賓均通過視頻方式參會。線上線下的參展企業(yè)來自31個國家和地區(qū)，達(dá)到610余家。本屆智博會突出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主題，專題設(shè)置了2萬平方米工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)展區(qū)。“重慶館”重點(diǎn)以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為主題，場景化呈現(xiàn)數(shù)字孿生工廠、柔性生產(chǎn)線等技術(shù)場景。
據(jù)了解，本屆智博會為期三天，其間，重慶還將舉辦6場論壇、5場大賽和100余場發(fā)布活動。
在的盧深視展位N1017上，分為三維產(chǎn)品、行業(yè)布局、實(shí)戰(zhàn)案例等板塊，通過交互體驗(yàn)、視頻講解等方式，為與會者打造“沉浸式”三維世界體驗(yàn)。
· 隱私安全至上，3D視覺技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生
機(jī)器視覺在市場的應(yīng)用發(fā)展到今天，正在處于二維向三維機(jī)器視覺迭代的關(guān)鍵時期。
在今年的 “3·15” 晚會上，央視對人臉識別的隱憂進(jìn)行了報(bào)道。目前，人臉識別的二維數(shù)據(jù)處于泛濫的狀態(tài)，可以通過非常便捷的手段獲取人像照片，例如朋友圈、微博、商家的智能探頭等途徑。大量的二維人臉數(shù)據(jù)可以通過非常簡單的手段獲取，這種情況下，消費(fèi)者普遍擔(dān)憂自身的人臉生物數(shù)據(jù)遭到泄露。
2D 照片數(shù)據(jù)已經(jīng)泛濫，且復(fù)制和批量修改成本極低，已經(jīng)無法作為人像隱私數(shù)據(jù)得到保護(hù)。二維識別無法滿足現(xiàn)有需求的情況下，三維機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。
三維人臉識別與二維人臉識別有著本質(zhì)的不同。從算法到數(shù)據(jù)采集，再到相機(jī)，全部都是圍繞三維識別來實(shí)現(xiàn)的。
由于三維技術(shù)比二維多了一個深度信息，這使得三維技術(shù)可以有效填補(bǔ)二維技術(shù)在光線、準(zhǔn)確率上的不足。最重要的一點(diǎn)，三維機(jī)器視覺技術(shù)相較于傳統(tǒng)二維視覺，具有極高安全級別的防作偽優(yōu)勢，可以抵抗照片、面具、頭模等多種攻擊手段。
“從標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范層面來看，從我們做方案的角度，無論是刷臉支付的設(shè)備還是門禁的設(shè)備，目前已經(jīng)有一些規(guī)范的出臺，要求前端設(shè)備不能有任何保留人臉信息的動作出現(xiàn)。
所以當(dāng)我們的設(shè)備送去認(rèn)證的時候，機(jī)構(gòu)會檢查APP有沒有做惡意存儲數(shù)據(jù)的動作，譬如是否有把數(shù)據(jù)上傳到后臺等，這些動作完全是不被允許的?！钡谋R深視現(xiàn)場表示，隨著大眾慢慢認(rèn)識到生物信息的重要性，整個從監(jiān)管層面也會做得更加嚴(yán)格。
的盧深視是一家三維人臉識別技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)頭企業(yè)。在的盧深視展位上，通過三維目標(biāo)重建測量、中遠(yuǎn)距離高精度深度感知、三維人臉識別等技術(shù)方向的演示與體驗(yàn)，深入淺出地介紹三維視覺技術(shù)原理，并展示其在與消費(fèi)者息息相關(guān)的行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。受到與會者一致好評。
· 自研三維相機(jī)，賦能行業(yè)技術(shù)升級
調(diào)查顯示，2020 年全球 3D 成像和傳感市場價值約 68 億美元，并將在一兩年內(nèi)實(shí)現(xiàn)軟增長。隨著汽車和工業(yè)等二級市場的騰飛，它的增長將更加強(qiáng)勁，預(yù)計(jì)到 2026 年將增長到 150 億美元，復(fù)合年增長率 (CAGR) 為 14.5%。三維機(jī)器視覺領(lǐng)域是真正的藍(lán)海市場，目前諸多二維技術(shù)應(yīng)用的領(lǐng)域亟待更新更安全更實(shí)用的三維技術(shù)。
然而，在實(shí)踐中的盧深視發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段 3D 視覺行業(yè)的核心難點(diǎn)集中在產(chǎn)業(yè)鏈匹配并不完善，供應(yīng)鏈匹配上存在技術(shù)難度高、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等諸多問題。
在產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的盧深視定位為三維視覺感知系統(tǒng)技術(shù)方案提供商，深入市場調(diào)研，從應(yīng)用層面打磨硬件產(chǎn)品，推出兩款“光學(xué)+算法”全技術(shù)棧高度可控的高精度 3D CV 相機(jī)：高精度 RGBD 相機(jī)青鸞和 3D-Face ID 智能模組重明。
展會現(xiàn)場的盧深視也帶來其自研三維相機(jī)賦能智能門鎖、金融支付、軌道交通等領(lǐng)域的成果。的盧深視表示，“目前，3D視覺技術(shù)的低成本和多功能性現(xiàn)在已經(jīng)涉及廣泛的應(yīng)用市場，包括汽車、消費(fèi)和移動、機(jī)器人和工業(yè)以及無人機(jī)等。三維視覺技術(shù)大有可為?！?/p>
· 人體數(shù)字孿生，賽場之外的零門檻體驗(yàn)
近期落幕的2020東京奧運(yùn)會上，中國游泳夢之隊(duì)再次取得了好成績，也公開分享了日常訓(xùn)練中所使用的3D+AI系統(tǒng)。
而在重慶智博會現(xiàn)場，的盧深視展示了其基于三維視覺的人體數(shù)字孿生技術(shù)，并邀請與會者體驗(yàn)人體驅(qū)動模型的新奇裝置。
數(shù)字人可以理解為具有人格屬性的復(fù)雜的三維人體模型。它利用先進(jìn)技術(shù)，在外觀(皮膚著色或頭發(fā)梳理)和運(yùn)動(精確的操縱和動畫)等方面能夠逼真的模擬真人形象，同時在相應(yīng)場景下可以根據(jù)不同的人格屬性給數(shù)字人賦予不同的人類行為、職業(yè)、感情等。
據(jù)介紹，的盧深視的人體數(shù)字孿生項(xiàng)目可通過構(gòu)建參數(shù)化模板，重建出三維人體模型，獲取人體形狀和動作信息，目前，公司可實(shí)現(xiàn)人體三維高精度重建及誤差小于1mm的人體測量技術(shù)，可適用于虛擬形象驅(qū)動和各種真人模型進(jìn)行動作驅(qū)動。
“在虛擬形象、真人模型之外，運(yùn)動健康領(lǐng)域?qū)τ跀?shù)字孿生技術(shù)也有著強(qiáng)需求，隨著3D技術(shù)在數(shù)字孿生方向的不斷成熟，未來3D技術(shù)可應(yīng)用于所有運(yùn)動項(xiàng)目，通過對數(shù)字人模型分析，高效指導(dǎo)運(yùn)動員、健身愛好者的動作安全，助力其成績突破?！?/p>
# 關(guān)于的盧深視
作為中國最早研究并打通“感知+算法”的三維視覺全棧技術(shù)企業(yè)，知識產(chǎn)權(quán)高度自主可控，公司在三維結(jié)構(gòu)光傳感器、三維人臉識別、三維目標(biāo)重建測量、三維人像動態(tài)捕捉分析、交互與虛擬數(shù)字人等五大核心技術(shù)方向全球領(lǐng)先，核心技術(shù)及產(chǎn)品已經(jīng)在金融安全支付、軌道交通、邊檢、安防、智能門鎖等行業(yè)深耕落地，實(shí)現(xiàn)規(guī)模應(yīng)用。
技術(shù)上，的盧深視的三維全棧技術(shù)打通了從算法到產(chǎn)品的解決方案：在三維相機(jī)方面：自主知識產(chǎn)權(quán)的中遠(yuǎn)距離相機(jī)，在 5 米范圍誤差小于 1mm，指標(biāo)超越微軟、英特爾等國際 3D 相機(jī)巨頭，且量產(chǎn)良率超 99%;在人臉三維重建方面：重建精度小于 1mm，同等條件下精度高于蘋果公司 5 個百分點(diǎn);在人臉識別算法方面：能夠?qū)崿F(xiàn)千萬級大庫、億級大庫比對，等效三維人像識別錯誤率小于萬億分之一。三維比對技術(shù)，指標(biāo)超越目前主流二維識別廠商幾個數(shù)量級。
在具體的落地應(yīng)用方面：安防領(lǐng)域，的盧深視的三維機(jī)器視覺產(chǎn)品已落地邊疆邊防安檢，并建立了全國首個省級三維人像數(shù)據(jù)庫，同時，的盧深視三維機(jī)器視覺人臉識別產(chǎn)品也已應(yīng)用于某知名大橋項(xiàng)目，可實(shí)現(xiàn)最快 30 秒過關(guān)，滿足 7*24 小時無人值守的通關(guān)核驗(yàn)及防作偽需求;金融支付領(lǐng)域，3D 高精度結(jié)構(gòu)光相機(jī)及檢測算法，通過了銀行卡檢測中心人臉識別技術(shù)檢測 (活體檢測) 增強(qiáng)級認(rèn)證;此外，公司也在三維人臉識別智能門鎖、智慧交互屏、人體健康管理等消費(fèi)電子產(chǎn)品中進(jìn)行了落地應(yīng)用。
