結(jié)果顯示，85%的中國企業(yè)（全球88%）尚未改進(jìn)其數(shù)據(jù)技術(shù)和流程、以及/或數(shù)據(jù)文化和技能。只有15%的企業(yè)（全球12%）被定義為“數(shù)據(jù)冠軍”，他們積極參與到技術(shù)/流程、文化/技能這兩個(gè)領(lǐng)域中。

2，“想要的超出承受能力”悖論

根據(jù)研究，68%的中國企業(yè)（全球70%）表示其收集數(shù)據(jù)的速度快于分析和使用的速度，但71%（全球67%）表示他們不斷需要更多數(shù)據(jù)，超越當(dāng)前所能提供的能力。這一結(jié)果是基于以下數(shù)據(jù)：

61%的中國企業(yè)（全球64%）在其擁有或控制的數(shù)據(jù)中心管理大量數(shù)據(jù)，盡管在邊緣（生成數(shù)據(jù)的地方）處理數(shù)據(jù)的好處是眾所周知的

欠缺數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)力：73%的中國企業(yè)（全球70%）承認(rèn)他們的董事會(huì)仍然沒有積極支持公司的數(shù)據(jù)和分析戰(zhàn)略

無法擴(kuò)展的IT戰(zhàn)略：48%的中國企業(yè)（全球49%）正在使用更多數(shù)據(jù)湖，而不是整合他們擁有的數(shù)據(jù)

因此，數(shù)據(jù)的爆炸式增長讓工作生活變得更加困難，而不是更加輕松：68%的中國企業(yè)（全球64%）抱怨他們的數(shù)據(jù)過剩，無法滿足安全和合規(guī)要求，59%的受訪者（全球61%）說他們的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)被現(xiàn)有數(shù)據(jù)淹沒。

“如今，企業(yè)正承受著巨大的壓力，需要通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型來加速客戶服務(wù)。他們需要在獲取更多數(shù)據(jù)的同時(shí)，更好地挖掘已有的數(shù)據(jù)。特別是現(xiàn)在，50%的中國企業(yè)（全球44%）表示，疫情顯著增加了他們需要收集、存儲(chǔ)和分析的數(shù)據(jù)量。”戴爾科技集團(tuán)全球資深副總裁、大中華區(qū)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)總經(jīng)理朱培蘭表示，“成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)好比是一段旅程，企業(yè)需要的是能與他們一路相伴的專業(yè)指導(dǎo)?！?/p>

3，“只見不做”悖論

過去18個(gè)月中，按需付費(fèi)模式不斷擴(kuò)大，引發(fā)了數(shù)據(jù)優(yōu)先、數(shù)據(jù)無處不在的業(yè)務(wù)的新一波浪潮。然而，將大部分應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施遷移至“即服務(wù)”模式的企業(yè)仍是少數(shù)。（中國25%，全球20%）。盡管：

68%的中國企業(yè)（全球64%）認(rèn)為有機(jī)會(huì)根據(jù)不斷變化的客戶需求進(jìn)行擴(kuò)展

63%的中國受訪者（全球63%）認(rèn)為按需付費(fèi)模式將讓公司變得更加敏捷

59%的中國企業(yè)（全球60%）預(yù)測業(yè)務(wù)部門將能夠快速簡單地配置應(yīng)用程序（只需按下一個(gè)按鈕）

按需付費(fèi)模式將幫助 84%的中國企業(yè)（全球83%）更好地獲取、分析和處理數(shù)據(jù)，以努力克服以下障礙：高企的存儲(chǔ)成本，未優(yōu)化的數(shù)據(jù)倉庫；過時(shí)的 IT 基礎(chǔ)設(shè)施； 流程效率低下，無法滿足需求等。

希望就在眼前

雖然企業(yè)正苦苦掙扎，但許多已經(jīng)做好規(guī)劃，創(chuàng)造更美好的明天：63%的中國企業(yè)（全球66%）計(jì)劃部署機(jī)器學(xué)習(xí)來自動(dòng)檢測異常數(shù)據(jù)，50%（全球57%）希望轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)即服務(wù)模式，52%（全球52%）打算更深入地研究性能堆棧，以重新構(gòu)建他們?cè)谖磥?1-3 年內(nèi)處理和使用數(shù)據(jù)的方式。

通過以下三種方式，企業(yè)可以將數(shù)據(jù)負(fù)擔(dān)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)優(yōu)勢：

1，對(duì)其 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)進(jìn)行現(xiàn)代化改造，使其在數(shù)據(jù)所在的位置、邊緣處滿足數(shù)據(jù)需求。 這包括使企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序更接近需要捕獲、分析和處理數(shù)據(jù)的地方，同時(shí)通過保持一致的多云運(yùn)營模式避免數(shù)據(jù)蔓延。

2，優(yōu)化數(shù)據(jù)管道，讓數(shù)據(jù)在被AI/ML增強(qiáng)的同時(shí)可以自由安全地流動(dòng)。

3，開發(fā)軟件以提供滿足客戶渴望的個(gè)性化、集成式體驗(yàn)。

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