近年來，國內(nèi)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入推動了AIOps市場的快速發(fā)展。Gartner指出，AIOps的持續(xù)發(fā)展推動了IT運營管理市場（ITOM）的增長，2020年全球AIOps市場規(guī)模在9億美元至15億美元之間，2020年至2025年的年復合年增長率約為15%。

2021年的Hype Cycle報告重點關注數(shù)字化和智能化相關的技術。在AIOps平臺技術方面，Gartner指出AIOps平臺技術增強了IT實踐，包括I&O、DevOps、SRE和IT服務管理。更為集中的成果在I&O領域，包括異常檢測、診斷信息、事件關聯(lián)和根本原因分析（RCA），以改進監(jiān)控、服務管理和自動化任務。

在市場驅(qū)動力方面，Gartner認為AIOps平臺功能日益增長的需求由自動化更多IT操作功能的需求所推動，以增強其靈活性，用戶對AIOps平臺的采用率將繼續(xù)上升。

Gartner具體分析AIOps市場采用率上升的因素時，提及以下幾方面：

第一，由于越來越多的業(yè)務運營數(shù)字化，分析不斷增長的數(shù)據(jù)量變得更加關鍵，由于數(shù)據(jù)量達到或超過每分鐘數(shù)千兆字節(jié)，企業(yè)已經(jīng)無法手動分析和處理數(shù)據(jù)。

第二，伴隨著中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐加快，企業(yè)必須更加積極主動應對問題的發(fā)生，而不是事后處理。必須利用AIOps等監(jiān)控技術，在潛在問題影響用戶體驗之前解決處理。

第三，中國企業(yè)已經(jīng)開始采用AIOps平臺，與一些傳統(tǒng)的監(jiān)控工具類別進行競爭和替代。例如，在AIOps平臺內(nèi)完成監(jiān)控IaaS和實現(xiàn)可觀察性，尤其是當企業(yè)將IT基礎設施遷移入云之后。

第四，中國企業(yè)正在擴大在ITOM的各個方面增加對AIOps的使用，并在DevOps和SRE實踐中完善使用場景。

同時，在采納AIOps策略時，Gartner分析師的是：中國企業(yè)首先需要識別當前在ITOM方面的不足，制定企業(yè)的AIOps戰(zhàn)略，通過增加功能來提高采用AIOps成功的可能性；其次，從取代基于規(guī)則的事件分析開始，擴展到以服務為中心的工作流，如應用程序和網(wǎng)絡診斷；還有，通過選擇支持與IT服務管理（ITSM）工具雙向集成的AIOps平臺，實現(xiàn)任務自動化、知識管理和變更分析；最后，通過支持AIOps平臺的觀察、參與和行動，實現(xiàn)對ITOM的持續(xù)洞察。

多年來，博睿數(shù)據(jù)依托完整的IT運維監(jiān)控能力，利用大數(shù)據(jù)和機器學習技術持續(xù)構(gòu)建先進的智能運維監(jiān)控能力，先后推出了搭載了AI能力的新一代APM產(chǎn)品Server7.0和統(tǒng)一智能運維大數(shù)據(jù)平臺Dataview，不斷落地智能異常檢測、根因分析、故障預測等場景。基于人工智能的能力實現(xiàn)運維監(jiān)控場景的信息整合、特征關聯(lián)和業(yè)務洞察，幫助企業(yè)確保數(shù)字化業(yè)務平穩(wěn)運行，并保障良好的數(shù)字化體驗。

2021年，博睿數(shù)據(jù)在國內(nèi)首次提出了“服務可達的數(shù)據(jù)鏈DNA”的全新技術理念，數(shù)據(jù)鏈DNA可以打通從代碼到用戶（Code to Customer）訪問的全過程，全鏈路的探知路徑、性能和服務品質(zhì)，形成了一種創(chuàng)新的運維管理模型，幫助企業(yè)不斷提升用戶體驗，實現(xiàn)從“應用可用”到“服務可達”的跨越式進階。

數(shù)據(jù)鏈DNA理念的提出和落地，將進一步釋放企業(yè)IT運維監(jiān)控管理所有分支領域DEM、APM、ITIM、NPM和智能運維管理的能力。目前博睿數(shù)據(jù)的產(chǎn)品和解決方案已廣泛應用于互聯(lián)網(wǎng)、金融、智能制造、航空、電信運營商、電子商務等多個領域。

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