Kria K26 SOM
Kria K26 SOM 構(gòu)建在 Zynq? UltraScale+? MPSoC 架構(gòu)頂端，搭載四核 Arm? Cortex?-A53 處理器，超過25萬個(gè)邏輯單元和一個(gè) H.264/265 視頻編解碼器。此外，該 SOM 還搭載4GB的DDR4存儲(chǔ)器、69 個(gè) 3.3V I/O 和 116 個(gè) 1.8V I/O，使之能夠適配幾乎任何處理器或接口。憑借1.4TOPS的AI算力，與基于 GPU 的 SOM 相比，Kria K26 SOM 助力開發(fā)者開發(fā)出時(shí)延和功耗更低，性能高 3 倍的視覺 AI 應(yīng)用。這對安保、交通與市政攝像頭、零售分析、機(jī)器視覺和視覺引導(dǎo)機(jī)器人等智能視覺應(yīng)用，可謂是重大福音。通過標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)核心部分，開發(fā)者擁有更多時(shí)間專心開發(fā)自己的專屬特性，從而在市場競爭中實(shí)現(xiàn)技術(shù)差異化。
與軟件可以更新但受到固定加速器限制的其他邊緣 AI 產(chǎn)品不同，Kria SOM 在兩個(gè)方面提供靈活性，即軟件和硬件都能在今后更新。用戶能夠適配 I/O 接口、視覺處理和 AI 加速器，為以下的部分或全部應(yīng)用提供支持：MIPI、LVDS 和SLVS-EC 接口；適用于日間或夜間的高質(zhì)量專用高動(dòng)態(tài)范圍成像算法；8 位深度學(xué)習(xí)處理單元；或未來的 4 位甚至是 2 位深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。多模傳感器融合與實(shí)時(shí) AI 處理的結(jié)合，如今已經(jīng)非常容易實(shí)現(xiàn)，可以從賽靈思 KV260 視覺 AI 入門套件開始設(shè)計(jì)，通過 Kria K26 SOM 部署到生產(chǎn)中。
Kria KV260 視覺 AI 入門套件
面向軟硬件開發(fā)者提供的優(yōu)勢
自適應(yīng) SOM 同時(shí)讓硬件開發(fā)者和軟件開發(fā)者受益。對于硬件開發(fā)者，自適應(yīng) SOM 提供了現(xiàn)成的、可量產(chǎn)的解決方案，從而節(jié)省了大量的開發(fā)成本與開發(fā)時(shí)間。此外，這些器件也允許硬件團(tuán)隊(duì)在流程后期變更設(shè)計(jì)，而基于固定功能芯片技術(shù)的 SOM 則無法實(shí)現(xiàn)。
對于 AI 開發(fā)者和軟件開發(fā)者來說，自適應(yīng)計(jì)算比過去更容易應(yīng)用。賽靈思為確保自適應(yīng)計(jì)算的易用性，對工具流進(jìn)行了大量投資。通過將軟硬件平臺(tái)與可量產(chǎn)的視覺加速應(yīng)用相結(jié)合，Kria SOM 產(chǎn)品組合的推出將這種易用性提升到全新水平。這些交鑰匙應(yīng)用取消了所有 FPGA 硬件設(shè)計(jì)工作，只需要軟件開發(fā)者集成他們的定制 AI 模型、應(yīng)用代碼并有選擇地修改視覺流水線。在 Vitis? 統(tǒng)一軟件開發(fā)平臺(tái)和庫支持下，他們可以使用熟悉的設(shè)計(jì)環(huán)境，如 TensorFlow、Pytorch 或 Caffe 框架以及 C、C++、OpenCL? 和 Python 編程語言。
通過這種面向軟件設(shè)計(jì)的新的加速應(yīng)用范式，賽靈思還面向邊緣應(yīng)用推出了首個(gè)嵌入式應(yīng)用商店，為客戶提供來自賽靈思及其生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴的豐富多樣的 Kria SOM 應(yīng)用選擇。賽靈思解決方案屬于免費(fèi)提供的開源加速應(yīng)用，包含智能攝像頭、人臉檢測、帶有智能視覺輔助的自然語言處理等多種應(yīng)用。
靈活應(yīng)變的未來
AI 模型將繼續(xù)以高速步伐向前演進(jìn)發(fā)展。這意味著加速平臺(tái)必須能夠靈活應(yīng)變，才能在現(xiàn)在和未來以最佳方式實(shí)現(xiàn) AI 技術(shù)。實(shí)際上，SOM 提供了理想的邊緣處理平臺(tái)。與自適應(yīng) SoC 相結(jié)合，SOM 為由 AI 提供支持的應(yīng)用，提供了綜合全面、可量產(chǎn)的平臺(tái)。采用這類器件的企業(yè)能廣泛受益于性能、靈活性和快速開發(fā)時(shí)間的獨(dú)特組合，并從自適應(yīng)計(jì)算種收獲豐厚的回報(bào)。
