谷歌與NVIDIA在集群系統(tǒng)測(cè)試中展開(kāi)激烈冠亞軍爭(zhēng)奪，最終谷歌獲得了ResNet、SSD、BERT和DLRM四項(xiàng)任務(wù)的第一，NVIDIA則奪得U-Net3D、Mask R-CNN、RNN-T和MiniGo四項(xiàng)任務(wù)冠軍，雙方平分秋色。在單機(jī)系統(tǒng)測(cè)試中浪潮獲得ResNet、SSD、BERT和DLRM四項(xiàng)任務(wù)的冠軍，NVIDIA獲得RNN-T和MiniGo兩項(xiàng)第一，Nettrix獲得U-Net3D、Mask R-CNN兩項(xiàng)第一。

作為業(yè)內(nèi)最權(quán)威的AI基準(zhǔn)測(cè)試，每一次MLPerf^TM評(píng)測(cè)結(jié)果都在刷新業(yè)內(nèi)紀(jì)錄，不斷突破AI系統(tǒng)性能。和2020年榜單相比，今年榜單的各項(xiàng)任務(wù)測(cè)試成績(jī)均有明顯提升。在集群訓(xùn)練上，Google在ResNet模型訓(xùn)練任務(wù)中以0.23分鐘打破2020年創(chuàng)下的0.47分鐘紀(jì)錄，耗時(shí)縮短51%；在Bert模型任務(wù)中Google以0.29分鐘完成訓(xùn)練，相比2020年0.39分鐘的最佳紀(jì)錄，用時(shí)縮短26%。

在單機(jī)性能上，浪潮同樣在備受關(guān)注的ResNet和BERT上取得了新突破，創(chuàng)下單機(jī)27.38分鐘完成128萬(wàn)張圖片訓(xùn)練BERT模型的新紀(jì)錄，比2020年最佳紀(jì)錄耗時(shí)縮短18%；在BERT模型訓(xùn)練中，浪潮以21.15分鐘打破2020年最佳成績(jī)49.01分鐘，用時(shí)縮短57%。

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