浪潮NE3412M5獲SHT評(píng)測(cè)高分

    便攜設(shè)計(jì)，服務(wù)器也可以“行走”

    隨著物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備數(shù)量的激增，以及日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性和安全性需求，在很多行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景中，邊緣計(jì)算變得至關(guān)重要。服務(wù)器從數(shù)據(jù)中心走到邊緣，要應(yīng)對(duì)車載計(jì)算、智能會(huì)議、工業(yè)制造等不同環(huán)境，必須減小體積、重量和噪音，增加可靠性和穩(wěn)定性，同時(shí)保證更高的性能和能效。

????浪潮NE3412M5體積比臺(tái)式電腦主機(jī)還小，外形也更堅(jiān)固和美觀，重量16千克左右，適應(yīng)邊緣狹小空間環(huán)境。同時(shí)為方便搬移，完全密封的機(jī)箱頂部?jī)?nèi)置把手，并在機(jī)箱底部和側(cè)板上均安裝了橡膠膠墊，可以緩解搬移和工作時(shí)的沖擊與振動(dòng)。

????浪潮便攜式AI服務(wù)器NE3412M5

    浪潮NE3412M5內(nèi)部金屬墊片及擋板

????邊緣場(chǎng)景復(fù)雜多樣，邊緣服務(wù)器不僅要滿足遷移的場(chǎng)景，還要具備更強(qiáng)的防震、防水等特性。浪潮NE3412M5通過(guò)內(nèi)外部橡膠墊片、減震支架、加固的風(fēng)扇連接器等多樣的防護(hù)防震結(jié)構(gòu)支持25G抗震，并通過(guò)增加防水圈實(shí)現(xiàn)IPX5防水。

    小而強(qiáng)大，體積小巧與性能強(qiáng)大兼得

????為探究浪潮NE3412M5的系統(tǒng)性能，STH將其與同配置的業(yè)界主流服務(wù)器進(jìn)行了性能對(duì)照測(cè)試。對(duì)比發(fā)現(xiàn)，浪潮NE3412M5在數(shù)據(jù)庫(kù)處理、AI推理等方面表現(xiàn)卓越，多項(xiàng)測(cè)試結(jié)果優(yōu)于或等于基準(zhǔn)服務(wù)器測(cè)試結(jié)果，并沒(méi)有為適應(yīng)邊緣嚴(yán)苛環(huán)境，就對(duì)服務(wù)器的性能打一絲折扣。

    浪潮NE3412M5相比基準(zhǔn)服務(wù)器的CPU和GPU性能情況

????具體來(lái)看，NE3412M5與基準(zhǔn)服務(wù)器的7項(xiàng)性能對(duì)比測(cè)試中，NE3412M5在MariaDB，7zip、C-Ray等6項(xiàng)測(cè)試中性能表現(xiàn)均優(yōu)于或等于基準(zhǔn)服務(wù)器測(cè)試結(jié)果。7項(xiàng)GPU性能對(duì)比測(cè)試中，也有圖像識(shí)別Resnet-50等6項(xiàng)測(cè)試表現(xiàn)優(yōu)于或等于基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果。STH評(píng)價(jià)，不是只有大體積才有卓越的性能，浪潮邊緣便攜式NE3412M5性能表現(xiàn)也非常優(yōu)秀。

    把計(jì)算最后一公里打通

    數(shù)字時(shí)代，云計(jì)算、人工智能、邊緣計(jì)算等信息技術(shù)為制造、交通、能源等各行業(yè)智慧化發(fā)展提供新的契機(jī)。邊緣計(jì)算的出現(xiàn)將打通計(jì)算最后一公里。例如在智能制造領(lǐng)域，海量設(shè)備、海量數(shù)據(jù)、海量系統(tǒng)對(duì)分析處理的實(shí)時(shí)性等問(wèn)題提出挑戰(zhàn)，若將所有數(shù)據(jù)回傳到云數(shù)據(jù)中心，帶寬和傳輸成本都非常高，大部分分析決策需要在邊緣側(cè)完成。

????在精密儀器的智能質(zhì)檢場(chǎng)景下，浪潮便攜式AI服務(wù)器NE3412M5能夠穩(wěn)定、安全的實(shí)時(shí)推理定位產(chǎn)品缺陷，節(jié)約至少80%的質(zhì)檢人力，診斷精確率達(dá)到99%，投資回報(bào)率是傳統(tǒng)方式的6.5倍。不僅在制造領(lǐng)域，浪潮邊緣計(jì)算便攜式NE3412M5已“行走”在各類邊緣場(chǎng)所，在車載計(jì)算、智能語(yǔ)音識(shí)別、數(shù)據(jù)搬遷等場(chǎng)景中均已部署應(yīng)用。

    未來(lái)，隨著制造、通信、能源、交通等各個(gè)行業(yè)智慧化升級(jí)轉(zhuǎn)型加速，算力需求正在從云向邊緣側(cè)延展，邊緣側(cè)數(shù)據(jù)與場(chǎng)景的爆發(fā)也將反哺云與端的發(fā)展，推動(dòng)云、邊、端的全面協(xié)同創(chuàng)新。

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