出席“2021世界超高清視頻(4K/8K)產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會”的西安電子科技大學副校長、西安電子科技大學廣州研究院院長石光明教授對此做了詳細介紹。

以輔助教學為例，由于名師數(shù)量有限，而學生都渴望名師來進行授課指導。傳統(tǒng)的教學方式之一，是把名師的講課內(nèi)容制作成錄像課件在課堂上播放，但因為缺乏互動，其效果并不理想。為此，西安電子科技大學正在借助人工智能技術，為視頻提供豐富的知識庫來做支撐，正在打造新的授課方式，依然還是播放錄像，但是講授過程中可以根據(jù)學生的提問隨時答疑或動態(tài)調整講課內(nèi)容，名師也從干巴巴的畫面變成了鮮活的老師，這種授課方式不僅更加生動活潑，更能激發(fā)學生們的學習興趣，因而變得非常有意義，期望這種教課方式能夠早日到來。

在高清視頻領域，人工智能技術是應用最直接、也是最早落地的技術之一。西安電子科技大學應用AI質量提升算法，在老舊歷史影視作品的上色、畫質修復、增強等創(chuàng)作方面展開了有益的嘗試。石光明教授表示，人工智能技術還可應用在畫面的拍攝捕捉、調整以及輔助制作等方面，對推動影音視頻產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生巨大的推動作用。

改進教育領域人工智能人才培養(yǎng)體系的對策

對于高校而言，其直接的“產(chǎn)出”是人才，其次就是核心技術，但是核心技術研發(fā)和人才培養(yǎng)是相輔相成的。

石光明教授指出，高校從事人工智能研究要從三個方面加以關注，一是要帶著學生一起來參與，在參與科學研究的過程中，學生的能力水平會得到更好的提升；二是在科研課題和項目的選擇方面，教師不能僅僅側重于自己感興趣的領域，而且是要和社會的應用與需求緊密結合，避免形成一個個小小的孤立點；三是人工智能的研究要加強交流，信息共享，擴大開放。

目前活躍在人工智能的人才多數(shù)來自三個領域，一是信號與信息息處理領域；二是計算機領域；三是腦科學腦神經(jīng)領域，分別從的感知、計算和認知角度開展AI研究。因此，在人工智能專業(yè)課程設置方面，西安電子科技大學試圖將三個專業(yè)領域的知識綜合在一起，建立比較完善的課程體系，讓學生擁有較為完整的AI知識體系。

談到具體的課程設置，石光明教授表示，理想的人工智能專業(yè)，除了最基礎的數(shù)學和物理課，還要加上計算技術、信息技術以及包括腦科學、神經(jīng)科學等相關方面的課程，再加上行業(yè)應用方面的知識，就比較成體系了。

作為教育部學校里首個獲批成立人工智能學院的高校，西安電子科技大學還在持續(xù)探索和完善課程的設置，為學生打牢基礎。

市場并未過熱：請給人工智能參與者更多時間與機會

得益于社會經(jīng)濟的持續(xù)增長、政策和資本的大力驅動、創(chuàng)新力量的持續(xù)沉淀，人工智能產(chǎn)業(yè)正在蓬勃發(fā)展，并孕育了數(shù)千家人工智能相關企業(yè)；據(jù)不完全統(tǒng)計，目前全國有上百所高校開設了人工智能專業(yè)，泛人工智能專業(yè)相關高校約千所。

衡量人工智能市場是否過熱，石光明教授表示，要從歷史的角度辯證地去分析。他表示，人工智能過去在全球經(jīng)歷了“三起三落”，國內(nèi)的發(fā)展也伴隨這一過程。盡管市場上不斷傳出相關企業(yè)的研發(fā)停頓、上市遇阻以及其人員流失等現(xiàn)象，石光明教授并不認為人工智能市場已經(jīng)過熱，但現(xiàn)在是時候冷靜思考的時候。

石光明教授強調，社會各界要認識到人工智能不能包打天下；人工智能技術離成功應用還有很長一段距離，還有大量的工作需要去努力。雖然一些人工智能企業(yè)沒有盈利，但也不要認為人工智能存在嚴重的問題。他希望各界多給一些耐心和機會。

在石光明教授看來，人工智能企業(yè)也要有所專注，需要解決專用和共性基礎問題，不要為社會資本束縛；作為高校教師，更應該扎扎實實做好最基礎的工作，未來人工智能一定會有更加光明的前景。

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