據(jù)了解,本次會議主辦方邀請到中國科學院院士梅宏、中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所副所長魏凱、騰訊數(shù)據(jù)平臺部總經(jīng)理蔣杰、騰訊數(shù)據(jù)平臺部副總經(jīng)理劉煜宏、埃森哲戰(zhàn)略與咨詢董事總經(jīng)理袁虹等國內(nèi)大數(shù)據(jù)領域領軍人物,將圍繞國家大數(shù)據(jù)、AI戰(zhàn)略以及數(shù)據(jù)隱私保護等主題展開,探討如何消除數(shù)據(jù)隱私安全與數(shù)據(jù)開放共享的對立性,以連通更多數(shù)據(jù)礦藏,釋放數(shù)智融合價值。

十年打磨,騰訊第四代數(shù)智融合計算平臺即將“利刃出鞘”

作為中國大數(shù)據(jù)技術的積極躬耕者和引領者,騰訊大數(shù)據(jù)經(jīng)過十年的發(fā)展,走出了一條從開源整合到自研、從規(guī)?;街悄芑陌l(fā)展之路。自2009年起,騰訊大數(shù)據(jù)團隊就開始海量大數(shù)據(jù)處理的探索,第一代大數(shù)據(jù)平臺依托Hadoop生態(tài),圍繞著離線計算模式化進行業(yè)務場景優(yōu)化,構建出能夠穩(wěn)定支撐小時/天級別的計算任務數(shù)據(jù)處理平臺。

2012年前后,騰訊通過引入Spark、Storm、Flink等實時計算處理框架,讓大數(shù)據(jù)平臺處理性能邁入毫秒級別,推動平臺迭代至以實時計算為特色的第二代。隨著深度學習技術的興起,騰訊大數(shù)據(jù)團隊從2015年開始從0到1自研機器學習框架Angel,推動大數(shù)據(jù)處理正式進入智能化時代。

至此,全球大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展似乎進入瓶頸期,下一代大數(shù)據(jù)計算平臺究竟往哪個方向發(fā)展成為業(yè)界關注的焦點。

帶著這樣的疑問,騰訊基于對于數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)建模的理解,從2019年便開始著手規(guī)劃建設第四代計算平臺,通過引入批流融合、數(shù)據(jù)湖、聯(lián)邦學習等新型技術,圍繞安全、智能、統(tǒng)一等能力打造下一代騰訊數(shù)智融合計算平臺。

據(jù)騰訊數(shù)據(jù)平臺部副總經(jīng)理劉煜宏透露,即將發(fā)布的第四代數(shù)智融合計算平臺,將聚焦統(tǒng)一平臺的研究,包括大數(shù)據(jù)和人工智能的統(tǒng)一,實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)挖掘統(tǒng)一,提供一站式數(shù)據(jù)處理交互體驗。同時,將在實現(xiàn)保護數(shù)據(jù)隱私的同時,提供聯(lián)合數(shù)據(jù)分析、聯(lián)合數(shù)據(jù)建模等能力,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互融互通,釋放數(shù)據(jù)價值。這其中,智能化能力將作為整個騰訊大數(shù)據(jù)平臺的大腦,融合平臺本身的日志、事件、指標特征等數(shù)據(jù),通過機器學習算法,實現(xiàn)平臺的自動化智能化運行,助力開發(fā)者、企業(yè)、以及政府的數(shù)字化、智能化升級。

凝聚業(yè)界共識,《騰訊隱私計算白皮書》即將發(fā)布

伴隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術的落地應用,數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略性和基礎性資源,不但是連接虛擬空間和實體空間的紐帶,也是數(shù)字經(jīng)濟體系中技術創(chuàng)新、需求挖掘、效率提升的重要動能。

但從實際應用來看,海量數(shù)據(jù)散落于不同的組織機構和信息系統(tǒng)中,即使是同一區(qū)域、產(chǎn)業(yè)和企業(yè),數(shù)據(jù)也仍存在“孤島”問題。數(shù)據(jù)的多方協(xié)作已經(jīng)成為醫(yī)療、工業(yè)、零售、金融、政務等領域全面轉型升級的重要路徑,要破解數(shù)據(jù)多方協(xié)作難題,數(shù)據(jù)安全和合規(guī)成為首要解決的問題。在此背景下,隱私計算應運而生。

作為在數(shù)據(jù)融合應用過程保障數(shù)據(jù)安全合規(guī)的關鍵技術路徑,隱私計算(Privacy Computing)可以保證參與方在不泄露各自數(shù)據(jù)的前提下,通過協(xié)作對他們的數(shù)據(jù)進行聯(lián)合機器學習和聯(lián)合分析,其商業(yè)模式、應用場景、技術變革、產(chǎn)業(yè)趨勢、法律問題等正成為當前政產(chǎn)學研用各界探索的技術熱點。本次峰會上即將發(fā)布的《騰訊隱私計算白皮書》旨在凝聚業(yè)界共識,從發(fā)展背景、技術體系、應用場景等維度出發(fā),共同推動隱私技術產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,探索在數(shù)字時代中發(fā)展和安全的平衡點。

日實時計算量超40萬億,騰訊大數(shù)據(jù)助力數(shù)字經(jīng)濟騰飛

在支撐億萬級業(yè)務發(fā)展的過程中,騰訊大數(shù)據(jù)平臺已經(jīng)打磨出高可靠、高性能的平臺能力,并通過騰訊云對全球用戶開放。截至去年9月份,騰訊云大數(shù)據(jù)技術的算力彈性資源池達500萬核,每日分析任務數(shù)達1500萬,每日實時計算次數(shù)超過40萬億,能支持超過一萬億維度的數(shù)據(jù)訓練,成為國內(nèi)算力最強的云廠商,同時也是日實時計算量最大的公司。

依靠騰訊自身業(yè)務生態(tài)優(yōu)勢,騰訊大數(shù)據(jù)平臺自誕生以來就為騰訊內(nèi)部所有業(yè)務提供強力支撐。在去年疫情期間,騰訊大數(shù)據(jù)平臺完美支撐了微信健康碼、企業(yè)微信、騰訊會議、微信小程序、微信支付等“疫情活躍應用”的數(shù)據(jù)挖掘和處理需求。

在服務外部客戶方面,騰訊大數(shù)據(jù)平臺已為中國銀行、建設銀行、招商銀行、中國人保、太平洋保險、海通證券、云南公安、江蘇公安、江蘇消防、山東電力、湖南國電等在內(nèi)的眾多行業(yè)客戶提供領先的數(shù)據(jù)處理能力。未來,隨著新一代數(shù)智融合平臺的推出,騰訊大數(shù)據(jù)平臺也將為更多行業(yè)持續(xù)輸出更優(yōu)質(zhì)的大數(shù)據(jù)能力,助力數(shù)字經(jīng)濟騰飛。

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songjy

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