國家政策指引，數據資產化提速
十九屆四中全會，數據作為生產要素被納入到整個國民經濟收入分配的改革序列，這一強烈的信號標志著數據要素市場化進入快車道，數據管理更注重以價值為導向，讓數據可得、可用和好用。
中國信息通信研究院云計算與大數據研究所副所長魏凱指出，隨著5G和工業(yè)互聯網的到來，數據爆炸式增長、數據資產化之路才剛剛開始，我們需要新數據基礎設施來應對數據資產化的潮流，就如同修建高速公路、石油管道一樣。數據存和算、數據資產管理、數據可信流通，是新型數據基礎設施的三個關鍵，將引發(fā)新一輪數據驅動的創(chuàng)新。
國家信息中心大數據發(fā)展部規(guī)劃與應用處處長王建冬在訪談中表示，數據要素市場的建立首先要在機制和技術上解決兩大問題：數據資產確權的重點是要解決“數據可用不可擁”，數據可信流通的重點要解決“數據可用不可見”。 國家發(fā)改委提出，推進企業(yè)通過‘上云、用數、賦智’三步走的方式加快數字化轉型，第二步用數，就是要加快企業(yè)中數據的標準化和資產化。
華為云數據使能服務DAYU全新升級，助力政企加速將數據資源轉變?yōu)閿祿Y產
在主題演講中，華為云數據使能服務總經理馬麟瑜介紹，數據使能DAYU承載的使命就是幫助客戶將數據資源轉變?yōu)閿祿Y產，這次全新升級，把DAYU從技術平臺的一個組件，升級為包含數據應用、數據資產中心 DAYU Hub、數據使能套件 DAYU Ekit、智能數據湖 FusionInsight的數據使能服務，就是希望徹底把企業(yè)數據資源到數據資產的加工鏈打通。此次升級旨在開放華為自身積累的數據治理方法論和能力，加速釋放千行百業(yè)企業(yè)數據的價值。
DAYU數據使能服務將這套方法論開放出來，通過數據治理實現清潔的數據，通過智能數據資源管理服務實現數據資產化。馬麟瑜強調，AI驅動是DAYU非常大的一個差異點， AI能力貫穿數據處理流程，以管數和用數為核心，打造智能數據增強體系，實現數據的智能化治理。DAYU可以減少50%以上數據管理類重復性的工作，提升企業(yè)數據管理的效率。
作為非數字原生企業(yè)數字化轉型的親歷者，華為集團IT人工智能使能部部長許榕俊生動總結了在數字化變革的實踐過程中數據管理遇到三大挑戰(zhàn)：
一是數據的可信，通過數據治理把不可信的數據標準化變成可信數據，如同制定電力110V，220V標準，讓留聲機等各類電力設備都可以安全穩(wěn)定地掛上來。
二是打造數據消費和應用的平臺，發(fā)揮出數據的價值，用三個“一”生動詮釋了如何把數據消費當做水電一樣，擰開水龍頭就可以用：
?一月：假設數據在企業(yè)里還沒有，或是數據還沒有產生和定義，我們一個月內讓這個數據被產生和采集；
?一周：如果這個數據已經有了，要做數據消費分析，一周內就能入湖、標準化建模，被消費；
?一天：如果這個消費已經在數據湖里建模，一天內就能進行構筑分析。
三是針對數據本身也是很大的系統(tǒng)，有大量海量重復的工作，這時就需要數據治理+AI，在長長的數據加工鏈中嵌入大量的AI工具來加速。
針對DAYU吸取了大量華為內部數字化轉型的實踐經驗，現在把方法論和技術平臺開放給生態(tài)，許榕俊先生為合作伙伴和行業(yè)客戶給出三點中肯的建議：
一是希望上面有更多數據價值變現的模型和模板，使能各個企業(yè)，讓企業(yè)實實在在地發(fā)現數據價值，在數據上受益，樹立數據管理和數據治理的典范；
二是要構筑數據的加工鏈，降低數據產品的構建成本，這點很重要。華為在過去做一個分析要那么長時間，那么多投入，我們現在把這些經驗變成元數據治理等服務，可以極大降低數據開發(fā)的成本，而成本越低，產品就會越多;
三是數據產品構建的運行安全穩(wěn)定性和效率也很重要的。數據已經成為生產系統(tǒng)，在數據分析和人工智能的過程中，數據任何的偏差都會造成很大的影響。
華為云攜手伙伴，讓千行百業(yè)數據清潔有序，釋放數據價值
本次數據使能專題日，華為云也邀請來自政府、金融、機場數據管理領域的合作伙伴分享經驗。
華傲數據聚焦政府數據治理，華傲CTO陳立介紹針對政府數據獲取難、使用難的兩大痛點，結合DAYU的產品和技術架構，和華為云形成聯合解決方案。華傲為數據打上標簽，不同質量的數據有不同的應用場景，通過五級五色把數據分為五個級別，每個級別提供不同色彩的應用場景；類似于水的治理，不同的水質提供不同的應用場景，例如：一類水質良好，簡單消毒即可飲用； 而五類水質只適用一般景觀用水。
基于DAYU工具，華傲數據通過定源、定過程和定需的方法幫助政府快速、高質量構建數據體系，讓城市真正站在數據之巔。
北明軟件聯合華為云提出了數據治理的一整套機場建設方案，依托華為云DAYU和北明軟件的行業(yè)積累，結合機場的分析需求，構建一整套業(yè)務指標體系，通過API形式進行開放。北明大數據事業(yè)部副總經理魏路指出，此舉快可速提升機場決策效率，促進機場數字化轉型，提升服務體驗和機場的社會、經濟效益，這套方法可以復用在眾多機場上。
長亮擁有完整的數據資產管理體系方案，為70+金融客戶提供數據治理解決方案。長亮數據副總經理蔡玉琳介紹：“長亮與華為云聯手，為全國4家股份制銀行與十余家城商行陸續(xù)推出了聯合解決方案，包括不限于數據倉庫、歷史數據查詢、智能風控等，共同推動金融客戶的數字化轉型?！?/p>
在圓桌討論中，大家從產學研的不同角度，就數據管理領域所面臨的挑戰(zhàn)和建議展開了精彩紛呈的討論。最后，馬麟瑜寄語，希望數據使能服務DAYU能夠在技術和商業(yè)之間搭建一座智能的橋梁，如同大禹（DAYU）治水一樣，讓數據清潔有序，釋放千行百業(yè)數據的價值。
