(傳統(tǒng)搜索引擎獲取的結(jié)果)
智能搜索引擎則會首先會理解你想知道的是“學(xué)而思”這個教育品牌的學(xué)校數(shù)量，同時解析出“學(xué)而思”這一教育品牌已經(jīng)更名為了“好未來”，進而會從好未來的財報這一權(quán)威來源提取對應(yīng)的數(shù)據(jù)，并結(jié)構(gòu)化的展示出來，讓用戶一眼看到自己所要的數(shù)字是多少，從輸入搜索文字到獲取結(jié)果，只需要兩到三秒。
(智能搜索引擎虎博搜索獲取的結(jié)果，【展開】即可查看更多城市分布和數(shù)量)
目前，虎博科技推出的智能搜索引擎虎博搜索(含PC版和App版)即能實現(xiàn)上述的投研信息數(shù)據(jù)獲取服務(wù)，同時，虎博搜索的底層搜索技術(shù)也可以實現(xiàn)復(fù)用，嵌入到券商、基金公司的內(nèi)部系統(tǒng)或產(chǎn)品中，讓他們的員工、用戶也能夠享受到同樣的智能搜索服務(wù)和體驗。
四、虎博科技針對投研的其他技術(shù)服務(wù)
1、NLP內(nèi)容算法中臺
虎博科技把NLP自然語言處理相關(guān)的算法包裝成一個個中臺化的算法能力，比如機器翻譯、NER命名實體識別、智能標(biāo)簽、情感分析等等，并針對不同類型使用場景進行優(yōu)化。以智能標(biāo)簽為例，針對風(fēng)險類的標(biāo)簽，虎博科技已經(jīng)歸納了7大類，近90項不同的類型，當(dāng)某個公司出現(xiàn)類似的風(fēng)險事件，虎博科技能夠第一時間可以把最準(zhǔn)確的標(biāo)簽打到特定的內(nèi)容上，為用戶提供顆粒度更細的投研資訊服務(wù)，輔助做出更精準(zhǔn)的投研判斷。
(虎博科技部分NLP算法能力)
2、用戶感知與個性化
針對金融領(lǐng)域的個性化推薦，要考慮到投研工作者關(guān)注的行業(yè)標(biāo)的、風(fēng)險偏好以及標(biāo)的對應(yīng)領(lǐng)域的各方面信息?；⒉┛萍寄軌蚋鶕?jù)用戶感興趣的長期及短期興趣內(nèi)容，快速進行個性化內(nèi)容的推薦或者預(yù)警，讓用戶實時掌握與標(biāo)的相關(guān)的變化情況，保障投研的時效和精準(zhǔn)。
(根據(jù)用戶的不同屬性精準(zhǔn)推薦信息)
3、另類數(shù)據(jù)和知識圖譜
智能搜索需要大量的數(shù)據(jù)采集和知識圖譜構(gòu)建的基礎(chǔ)，才能更好地解決用戶的數(shù)據(jù)信息需求。特別在金融領(lǐng)域，需要做大量的數(shù)據(jù)采集工作，其中包括另類數(shù)據(jù)，例如企業(yè)的招聘信息，二手車、二手房交易數(shù)據(jù)，電商數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)往往分散在全網(wǎng)的不同平臺，傳統(tǒng)的金融數(shù)據(jù)終端受限于技術(shù)無法提供，但這些數(shù)據(jù)往往又對標(biāo)的的研究起到關(guān)鍵性的作用。
(虎博科技部分另類數(shù)據(jù)示意)
知識圖譜的構(gòu)建也同樣重要，例如在半導(dǎo)體領(lǐng)域，如果某一家企業(yè)被列入黑名單，可能會導(dǎo)致整個供應(yīng)鏈斷鏈，那供應(yīng)鏈中的上下游供應(yīng)商，有哪些企業(yè)會受影響，哪些企業(yè)是可以被替代的，在虎博的知識圖譜產(chǎn)品中可一一查看，如果沒有一個完善的產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈的圖譜，用戶在進行投研的時候，很多問題就無法得到答案，導(dǎo)致決策時的不確定性大大增加。
