圖說：阿里安全新一代安全架構核心技術入選AI頂會NeurIPS，該成果主要用于鑒黃等內容安全場景，目前該研究成果技術可直接從電商鑒黃場景遷移至其他場景。
“AI技術應用，在不同的場景下可能有著同樣的任務目標，但如何更好地將AI在某一場景下習得的知識用于不同場景，是‘領域適應’致力于解決的問題?！卑⒗锇踩珗D靈實驗室高級安全專家華棠介紹說，人們對能夠實現(xiàn)領域適應的AI需求越來越大，諸如安全領域的暴恐識別、不良場景鑒定（如區(qū)分成年人和未成年人吸煙）等。
內容識別技術國內領先獲權威認證
消費者每天面對的信息流越來越海量，其中不乏有害信息，這會嚴重侵擾網(wǎng)絡環(huán)境的健康發(fā)展，內容識別與審核角色的重要性因此凸顯。阿里安全圖靈實驗室負責人薛暉介紹，阿里安全通過研發(fā)，將內容識別技術產(chǎn)品化，形成云盾內容安全（綠網(wǎng)）解決方案，并將其深入到直播審核等領域。
在9月底舉行的2020年人工智能開發(fā)者大會（AIIA2020），綠網(wǎng)內容識別技術通過中國信息通信研究院性能評估測試，還獲得了官方權威證書，這也標志著綠網(wǎng)產(chǎn)品的內容識別技術，已達國內領先水平。
“以深度學習等為代表的人工智能技術，已成為當前安全智能化的重要組成?！比A棠表示，風險或違規(guī)樣本收集成本較高，業(yè)務存在對抗和變異等特點，使得深度學習模型無以為繼，因此研究探索基于小樣本和增量學習技術的模型訓練與迭代，變得非常重要。
薛暉透露，目前阿里正圍繞諸多生活中的內容安全審查需求，研發(fā)智能化審查一體的內容識別技術。在阿里發(fā)布的新一代安全架構中，“安全運營層”就致力于將這些領先技術能力沉淀為標準體系，最終形成“安全中臺”，從而解決數(shù)字新基建建設的“安全施工標準”問題。
