目前人工智能已通過手機、音箱、汽車等產(chǎn)品,逐步走入千家百戶。這背后離不開人工智能發(fā)展的三座基石,算法、算力、和數(shù)據(jù)。離開數(shù)據(jù)談人工智能應(yīng)用,與“無米之炊”無異。人工智能是通過大批量基于特定標(biāo)注規(guī)則后,學(xué)習(xí)的方法論?！皵?shù)據(jù)標(biāo)注”通過數(shù)據(jù)標(biāo)注師將像素、語音信號、文本內(nèi)容等轉(zhuǎn)換為機器能理解,能看懂的數(shù)據(jù)內(nèi)容,這樣機器才能習(xí)得識別處理。因此,數(shù)據(jù)標(biāo)注工作自然也就成為將原始數(shù)據(jù)變成算法可用AI數(shù)據(jù)的關(guān)鍵步驟,是關(guān)乎整個AI產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ),更是機器感知現(xiàn)實世界的源點。
當(dāng)前AI發(fā)展對于數(shù)據(jù)的需求非常大,但對于AI來說數(shù)據(jù)量并非等于數(shù)據(jù)質(zhì)量,只有高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)才能對算法起到?jīng)Q定性作用,進而產(chǎn)生生產(chǎn)力,而精準(zhǔn)度有偏差的海量數(shù)據(jù)對AI不但無利反而有害。
“通常來說,數(shù)據(jù)標(biāo)注得越準(zhǔn)確,數(shù)量越多,模型效果越好,最后的AI產(chǎn)品效果就越好?！?云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航說,“云測數(shù)據(jù)作為高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)的倡導(dǎo)者和踐行者,有責(zé)任也有義務(wù)推動行業(yè)向更高質(zhì)量發(fā)展。云測數(shù)據(jù)發(fā)布最高99.99%精準(zhǔn)度的標(biāo)準(zhǔn),也是向外傳遞數(shù)據(jù)標(biāo)注高質(zhì)量發(fā)展信心?！?/p>
為了產(chǎn)出更高質(zhì)高效的AI數(shù)據(jù),云測數(shù)據(jù)在自建數(shù)據(jù)標(biāo)注基地和數(shù)據(jù)場景實驗室的基礎(chǔ)上,持續(xù)對技術(shù)軟硬件設(shè)施進行投入,不斷提升數(shù)據(jù)標(biāo)注工具的技術(shù)含量,直接拉高了行業(yè)的進入門檻。同時,云測數(shù)據(jù)建立了一整套的標(biāo)準(zhǔn)化流程、方法論和人員機制,來保證數(shù)據(jù)服務(wù)團隊的專業(yè)能力,以確保輸出”高質(zhì)精準(zhǔn)”的數(shù)據(jù)。
另外,為了做到更高精度、更高效率的支持,云測數(shù)據(jù)采用的基于規(guī)則的機器篩查方式,在人工校驗流程前根據(jù)所標(biāo)注內(nèi)容要求,引入相關(guān)查錯規(guī)則,為數(shù)據(jù)精度提升更有保障;同時支持豐富的標(biāo)注類型,針對不同類型物體標(biāo)注方式和方法多種多樣,如線段分為直線、折現(xiàn)、曲線、貝塞爾曲線;同時云測數(shù)據(jù)還支持多種不同維度數(shù)據(jù)融合后的數(shù)據(jù)處理方法。
“隨著人工智能落地的全面開花,各個企業(yè)對數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度、安全性又提出了新的挑戰(zhàn),行業(yè)需要一批高能力、高素質(zhì)的數(shù)據(jù)服務(wù)團隊,為助力人工智能應(yīng)用落地提供AI數(shù)據(jù)支撐?！痹茰y數(shù)據(jù)總經(jīng)理負責(zé)人表示。
據(jù)悉,在9月23日-35日舉辦的中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成果交易會上,云測數(shù)據(jù)將對“99.99%的最高交付精準(zhǔn)度”背后所支撐的技術(shù)成果和服務(wù)能力進行詳細說明,同時詳解智慧城市、智能家居、智能駕駛、智慧金融這四大場景的“AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)方案”。在未來,希望云測數(shù)據(jù)能夠繼續(xù)致力于提供更高質(zhì)量的場數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù),并一直推動數(shù)據(jù)行業(yè)的場景化、精細化和提升數(shù)據(jù)隱私安全性,并引領(lǐng)著行業(yè)規(guī)范發(fā)展。
