在數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè),交付精度達(dá)到99.99%是什么概念呢?

一般來說,在AI行業(yè),算力、算法、數(shù)據(jù)是三大要素,前兩者是設(shè)備與能力,數(shù)據(jù)則是讓AI學(xué)習(xí)的知識(shí)素材。

AI數(shù)據(jù)服務(wù),包含了為AI算法訓(xùn)練及優(yōu)化提供的數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注等服務(wù),以采集和標(biāo)注為主。

而AI就是通過大批量基于特定標(biāo)注規(guī)則后學(xué)習(xí)的方法論,因此需要人工將像素、語音信號(hào)、文本內(nèi)容轉(zhuǎn)換為機(jī)器能理解、能看懂的數(shù)據(jù)內(nèi)容,才可以被機(jī)器習(xí)得識(shí)別處理。

因此,數(shù)據(jù)標(biāo)注的精準(zhǔn)度提升,AI才不會(huì)把汽車識(shí)別為房子,把老虎識(shí)別為獅子。在AI越來越強(qiáng)調(diào)落地各個(gè)產(chǎn)業(yè)的今天,數(shù)據(jù)標(biāo)注精準(zhǔn)度是把控AI質(zhì)量的關(guān)鍵。

在AI應(yīng)用中,雖然不同的項(xiàng)目對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注精度的要求不同,但是云測(cè)數(shù)據(jù)最高99.99%數(shù)據(jù)標(biāo)注精準(zhǔn)度,必將成為數(shù)據(jù)標(biāo)注邁入更高質(zhì)時(shí)代的一大里程碑。

當(dāng)前,人工智能應(yīng)用的數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的交付精度平均水平在95%左右。云測(cè)數(shù)據(jù)通過行業(yè)首創(chuàng)的數(shù)據(jù)場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)室開展場(chǎng)景化數(shù)據(jù)采集,加上自建數(shù)據(jù)標(biāo)注基地的多道標(biāo)審流程,以確保輸出“高質(zhì)精準(zhǔn)”的數(shù)據(jù)。

云測(cè)數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航表示,進(jìn)行99.99%的成果展示,也是向外傳遞數(shù)據(jù)標(biāo)注高質(zhì)量發(fā)展信心。

隨著人工智能落地的全面開花,各個(gè)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度、安全性又提出了新的挑戰(zhàn),行業(yè)需要一批高能力、高素質(zhì)的AI數(shù)據(jù)服務(wù)團(tuán)隊(duì),為助力人工智能應(yīng)用落地提供AI數(shù)據(jù)支撐。

現(xiàn)階段,人工智能可以歸類為數(shù)據(jù)智能,在模型訓(xùn)練中通過大量的AI數(shù)據(jù)總結(jié)規(guī)律。但是,海量數(shù)據(jù)并不等同于可以供機(jī)器學(xué)習(xí)的AI數(shù)據(jù),高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)需要經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)標(biāo)注的處理。最終人工智能技術(shù)落地到底能夠“聰明”到什么程度的關(guān)鍵,就取決于這些AI數(shù)據(jù)的量和質(zhì),AI數(shù)據(jù)的質(zhì)量越高、數(shù)據(jù)量越大,訓(xùn)練出來的AI也就越聰明。

“高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù),才能讓我們訓(xùn)練出來的AI就會(huì)更有可信度,落地的產(chǎn)品也才會(huì)更加可靠。”云測(cè)數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航分析。

目前,數(shù)據(jù)標(biāo)注已經(jīng)成為人工智能核心驅(qū)動(dòng)力和生產(chǎn)力。全球數(shù)據(jù)標(biāo)注相關(guān)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值將增長(zhǎng)66%達(dá)到5億美元,預(yù)計(jì)2023年產(chǎn)值更將翻一番。

同時(shí),隨著應(yīng)用端的業(yè)務(wù)復(fù)雜度增加、需求多樣化,數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域勢(shì)必面臨競(jìng)爭(zhēng)和洗牌,AI數(shù)據(jù)領(lǐng)域正向著專業(yè)化、高質(zhì)量的方向發(fā)展。

作為行業(yè)的頭部企業(yè),云測(cè)數(shù)據(jù)做了什么?它是如何實(shí)現(xiàn)99.99%的數(shù)據(jù)標(biāo)注精準(zhǔn)度?

為了產(chǎn)出更高質(zhì)高效的AI數(shù)據(jù),云測(cè)數(shù)據(jù)在自建數(shù)據(jù)標(biāo)注基地和數(shù)據(jù)場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)室的基礎(chǔ)上,持續(xù)對(duì)技術(shù)軟硬件設(shè)施進(jìn)行投入,不斷提升數(shù)據(jù)標(biāo)注工具的技術(shù)含量,直接拉高了行業(yè)的進(jìn)入門檻。同時(shí),云測(cè)數(shù)據(jù)建立了一整套的標(biāo)準(zhǔn)化流程、方法論和人員機(jī)制,來保證數(shù)據(jù)服務(wù)團(tuán)隊(duì)的專業(yè)能力,以確保輸出”高質(zhì)精準(zhǔn)”的數(shù)據(jù)。

云測(cè)數(shù)據(jù)提供完整的語音、圖像、文本、視頻的全領(lǐng)域數(shù)據(jù)處理能力,為算法模型交付高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù),涵蓋了智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù),構(gòu)建出完整的AI生態(tài)的數(shù)據(jù)生態(tài)。

對(duì)于AI行業(yè)當(dāng)下發(fā)展非常敏感的數(shù)據(jù)隱私問題,云測(cè)數(shù)據(jù)也給出了自己的解決方案:“讓擁有數(shù)據(jù)成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)壁壘”,通過數(shù)據(jù)隔離、質(zhì)量保障等一系列保護(hù)數(shù)據(jù)安全的方法,確保企業(yè)數(shù)據(jù)安全的情況下,持續(xù)為數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注構(gòu)建和優(yōu)化自己的方案。

Testin云測(cè)CMO張鵬飛也強(qiáng)調(diào),“從整體看來,AI數(shù)據(jù)行業(yè)關(guān)于安全、隱私等方面并沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。但從我們長(zhǎng)遠(yuǎn)角度出發(fā),一直在隱私和安全防護(hù)角度下大力氣服務(wù)行業(yè)、樹立數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)桿,只有以這種負(fù)責(zé)的態(tài)度來服務(wù)客戶,我們的行業(yè)才能‘良幣驅(qū)除劣幣’,真正讓人工智能成為新一輪技術(shù)革命,改變整個(gè)社會(huì)和人類進(jìn)程”。

云測(cè)數(shù)據(jù)99.99%的數(shù)據(jù)標(biāo)注精準(zhǔn)度不僅為數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)帶來新的突破,更是為各行業(yè)建立AI數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)提供了可借鑒思路。同時(shí)云測(cè)數(shù)據(jù)也在積極推動(dòng)各行業(yè)的發(fā)展,嘗試與更多行業(yè)跨界合作。

“除了現(xiàn)在的智能駕駛、智能家居、智能安防、智慧金融、新零售等領(lǐng)域,我們也在往更多的行業(yè)去拓展。比如說文娛和教育等,希望把我們的AI數(shù)據(jù)服務(wù)帶到新的領(lǐng)域,在新的領(lǐng)域解決新的挑戰(zhàn),幫助更多的企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品智能化?！痹茰y(cè)數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航表示。

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