五大新興技術(shù)趨勢(shì)

數(shù)字自我——技術(shù)與人的結(jié)合日益緊密，而數(shù)字護(hù)照和社交距離技術(shù)等人的數(shù)字化代表也有了越來越多的運(yùn)用機(jī)會(huì)。人的數(shù)字孿生可以在物理空間和數(shù)字空間創(chuàng)造代表個(gè)人的模型。人與數(shù)字世界的互動(dòng)方式也在發(fā)生變化，在使用屏幕和鍵盤互動(dòng)的基礎(chǔ)上，演變出更為豐富的互動(dòng)模式（如語音、視覺和手勢(shì)），甚至是直接改變?nèi)四X的互動(dòng)方式。

須跟蹤的技術(shù)包括社交距離技術(shù)、健康護(hù)照、個(gè)人數(shù)字孿生、公民數(shù)字孿生、多重體驗(yàn)和雙向腦機(jī)接口（BMI）。

編組架構(gòu)——可編組企業(yè)的設(shè)計(jì)理念是，通過基于靈活數(shù)據(jù)編織的封裝業(yè)務(wù)能力來響應(yīng)快速變化的業(yè)務(wù)需求。搭建編組架構(gòu)，需要將一系列封裝業(yè)務(wù)能力編組為解決方案。內(nèi)置智能呈現(xiàn)去中心化趨勢(shì)，并延伸至邊緣設(shè)備和終端用戶。

企業(yè)機(jī)構(gòu)要提高敏捷性，應(yīng)跟蹤以下技術(shù)：可編組企業(yè)、封裝業(yè)務(wù)能力、數(shù)據(jù)編織、私有5G、嵌入式人工智能（AI）和低成本單板邊緣計(jì)算機(jī)。

構(gòu)成化AI——指可通過動(dòng)態(tài)變化響應(yīng)不同情境需求的一系列新興AI技術(shù)及相關(guān)技術(shù)。其中，一部分技術(shù)有助于應(yīng)用開發(fā)人員和用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)人員通過AI賦能工具創(chuàng)建新的解決方案；另一部分技術(shù)則推動(dòng)AI模型開發(fā)，使其具備動(dòng)態(tài)演變、適應(yīng)未來環(huán)境的能力。其中最先進(jìn)的技術(shù)可以針對(duì)具體問題生成全新模型。

希望探索AI邊界的企業(yè)應(yīng)考慮利用以下技術(shù)：AI輔助設(shè)計(jì)、AI增強(qiáng)開發(fā)、本體與圖譜、小數(shù)據(jù)、編組式AI、自適應(yīng)機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）、自監(jiān)督學(xué)習(xí)、構(gòu)成化AI和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)。

算法信任——基于權(quán)威責(zé)任機(jī)構(gòu)的信任模型已被算法信任模型所取代，用于保護(hù)數(shù)據(jù)、資產(chǎn)來源以及個(gè)人與物件身份信息的隱私性和安全性。算法信任可以幫助企業(yè)機(jī)構(gòu)規(guī)避失去客戶、員工與合作伙伴信任的風(fēng)險(xiǎn)和損失。

與算法信任相關(guān)的新興技術(shù)包括：安全訪問服務(wù)邊緣（SASE）、差異化隱私、可認(rèn)證溯源、自帶身份、負(fù)責(zé)任的AI和可解釋型AI。

超越硅的芯片材料——四十多年來，摩爾定律（密集集成電路[IC]中可容納的晶體管數(shù)量每兩年會(huì)增加一倍）一直指導(dǎo)著IT行業(yè)的發(fā)展。隨著技術(shù)水平的提高，硅材料的開發(fā)已接近其物理極限，新的先進(jìn)材料正在為元器件技術(shù)創(chuàng)造突破性機(jī)遇，打造速度更快、體積更小的元器件。

應(yīng)考慮的關(guān)鍵技術(shù)包括DNA計(jì)算、可自然降解傳感器和碳基晶體管。

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