英特爾院士兼英特爾預(yù)期計算實驗室主管Lama Nachman致力于幫助彼得·斯科特-摩根博士(Peter Scott-Morgan)交流。此前,Nachman曾幫助物理學(xué)家史蒂芬·霍金(Stephen Hawking) “講話”。Nachman和她的團隊開發(fā)了輔助情景感知工具包(Assistant Context-Aware Toolkit),該軟件可通過鍵盤模擬、單詞預(yù)測和語音合成幫助嚴(yán)重殘疾的人士進行交流。

“我將不斷進化,作為人類的我已經(jīng)死去,未來我將以’賽博格’電子人的身份繼續(xù)活下去”

這是英國機器人科學(xué)家彼得·斯科特-摩根博士(Peter Scott-Morgan)說的話。2017年,他被診斷患有運動神經(jīng)元疾病(MND),也被稱為肌肉萎縮性側(cè)索硬化癥或葛雷克氏癥。MND會攻擊人的大腦和神經(jīng),并最終導(dǎo)致所有肌肉(甚至包括那些支持我們呼吸和吞咽的肌肉)的癱瘓。

醫(yī)生告訴這位62歲的科學(xué)家,他或許只能活到2019年底,但彼得·斯科特-摩根博士卻另有一番打算:他想把自己的所有器官替換為機械,成為”世界上第一個全’賽博格’電子人”。彼得在去年年底開始了自身的”改造”,他接受了一系列的手術(shù),利用科技來延長自己的壽命。

彼得現(xiàn)在依靠合成語音,并通過開發(fā)出一個栩栩如生的虛擬化身,來實現(xiàn)與他人的更有效的交流。他在去年年底做完手術(shù)后公開宣布:”彼得 2.0現(xiàn)在已經(jīng)上線,面對MND,我有我的態(tài)度。”

罹患運動神經(jīng)元疾病的英國機器人科學(xué)家彼得·斯科特-摩根博士于2019年開始接受一系列手術(shù),以期利用技術(shù)來延長壽命。

英特爾院士兼英特爾預(yù)期計算實驗室主管Lama Nachman是與彼得工作的技術(shù)團隊中的一員。

Nachman曾幫助過著名物理學(xué)家斯蒂芬·霍金(Stephen Hawking)”講話”?,F(xiàn)在,她和她的團隊將繼續(xù)為彼得提供幫助。

在將近八年的時間里,Nachman通過她和團隊開發(fā)的名為”ACAT”輔助情景感知工具包(Assistant Context-Aware Toolkit)的開源平臺,幫助霍金來傳達(dá)他幾近神話般的智慧成就。該軟件可通過鍵盤模擬、單詞預(yù)測和語音合成來幫助嚴(yán)重殘疾的人士進行交流。對于霍金來說,當(dāng)他抽動臉頰上的一小塊肌肉便能夠激活眼鏡上的傳感器,該傳感器將與計算機交互,打出他想要說的句子。針對彼得的情況, Nachman團隊為他安裝了視線跟蹤系統(tǒng),使他能夠通過盯著計算機屏幕上的字母來遣詞造句,這個系統(tǒng)也具備單詞預(yù)測功能。

“科技如何能賦予人們力量?這是我一生的課題。”

Nachman是一名在科威特長大的巴勒斯坦人,她還記得鄰居請她幫忙修理損壞的電子設(shè)備的往事。Nachman說:”我總是對最新、最偉大的技術(shù)保持著濃厚的興趣,我喜歡擺弄這些新技術(shù),經(jīng)常把它們拆開再修好。”

如今,Nachman的團隊致力于情境感知計算(context-aware computing)和人工智能協(xié)作技術(shù)(human artificial intelligence collaboration technologies)的研究,這些技術(shù)不僅可以幫助家中的老年人、還能幫助那些可能無法在標(biāo)準(zhǔn)教室環(huán)境中順利求學(xué)的學(xué)生,以及生產(chǎn)設(shè)施中的技術(shù)人員。Nachman說:”我一直覺得,技術(shù)可以為那些最邊緣化的人群賦能。它可以創(chuàng)造公平的競爭環(huán)境,為社會帶來更多平等,而這對殘疾人群體的意義尤為明顯。”

霍金希望能對自己的對話有更多的掌控,Nachman說:”而彼得則愿意接受更大的實驗,也愿意接受’與機器相輔相成、一起學(xué)習(xí)’的想法。因此,我們一直在研究如何建立一種反應(yīng)生成能力——在聽到對話后能自動推薦答案,讓他可以在這些選項中快速選擇一個答案,或是將對話推向另一個方向。”

英特爾的預(yù)期計算實驗室團隊開發(fā)出了輔助情景感知工具包(Assistant Context-Aware Toolkit),其成員包括:(左起)Alex Nguyen,Sangita Sharma,Max Pinaroc,Sai Prasad,Lama Nachman和Pete Denman。除了照片上的成員,該團隊還包括Bruna Girvent,Saurav Sahay和Shachi Kumar。

Nachman說,盡管這一解決方案不像霍金的偏好那么精準(zhǔn),但彼得愿意放棄對對話的完全掌控,以換取與AI驅(qū)動的通信接口的直覺協(xié)作,因為這能提供給他更快的速度。

“我的呼吸機可比黑武士達(dá)斯·維達(dá)的面罩安靜多了。”

彼得·斯科特-摩根博士以機智和自謙的幽默而著稱,他希望能夠通過他的人造聲音來展示這一點。除了縮短他與談話對象之間的時延(也叫作”沉默間隙”),Nachman的團隊也正在研究如何幫彼得表達(dá)情感。當(dāng)我們與他人正常交談時,我們會關(guān)注多種線索——例如表情和語氣,而不僅僅是詞語。針對彼得的情況,該團隊正在研究一種人工智能系統(tǒng),該系統(tǒng)可以監(jiān)聽正在進行的對話,然后根據(jù)不同的條件給出不同的建議和語氣。

在未來的某天,像彼得這樣的殘障人士還將有機會使用腦電波來控制自己的聲音。

據(jù)Nachman介紹,她團隊的部分研究重點聚焦于那些無法移動身體,甚至臉頰和眼睛也無法抽動的殘障人士。Nachman說,針對這一群體,人腦-計算機接口(BCI)還包含配備電極的頭蓋骨,電極負(fù)責(zé)監(jiān)測腦電波,就像腦電圖檢測一樣。Nachman表示,她和團隊正在想辦法把BCI添加到ACAT中,以確保對任何殘障人士都能適用。

隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟,Nachman尤其感興趣的是探索如何在賦予人工智能系統(tǒng)更大效力的同時,保有人類的控制權(quán),以便讓這”兩個不同的角色”能夠協(xié)同工作,從而取得更好的結(jié)果。

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