云測(cè)試中的人工智能應(yīng)用

近幾年，以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能滲透到各行各業(yè)，云測(cè)試也不例外。以Testin云測(cè)為例， 2017 年開(kāi)始，公司著力于AI技術(shù)與測(cè)試的結(jié)合。在智能測(cè)試云中，AI技術(shù)從測(cè)試用例的智能生成，測(cè)試的智能執(zhí)行，以及測(cè)試結(jié)果的智能分析三個(gè)方向賦能自動(dòng)化測(cè)試。

與傳統(tǒng)的自動(dòng)化測(cè)試相比，人工智能賦能的云測(cè)試主要特點(diǎn)有:

(1)學(xué)習(xí)成本低。傳統(tǒng)的自動(dòng)化測(cè)試，即使做到比較易用，也至多是低代碼，而人工智能賦能的云測(cè)試完全可以做到以自然語(yǔ)言表達(dá)，從而降低了學(xué)習(xí)成本。

(2)維護(hù)成本低?；趪?yán)絲合縫規(guī)則的自動(dòng)化測(cè)試，一旦測(cè)試環(huán)境有細(xì)微的變化，則要修改代碼中的參數(shù)，理解成本和維護(hù)成本都更高，而人工智能測(cè)試維護(hù)成本顯著降低。

(3)Hybird識(shí)別好。人工智能測(cè)試，因不依賴(lài)于控件信息，可直接進(jìn)行控件識(shí)別，因此Hybird識(shí)別效果大幅提升。

(4)跨應(yīng)用與跨平臺(tái)。傳統(tǒng)的自動(dòng)化測(cè)試，是基于規(guī)則，這就導(dǎo)致其適應(yīng)性較差，跨應(yīng)用與跨平臺(tái)能力均較弱，而人工智能測(cè)試，可不斷地通過(guò)OCR、以圖搜圖等進(jìn)行學(xué)習(xí)，適應(yīng)能力大幅增強(qiáng)。

云測(cè)試模式對(duì)傳統(tǒng)的商業(yè)方法進(jìn)行了嶄新的迭代，甚至對(duì)傳統(tǒng)的軟件測(cè)試模式進(jìn)行了顛覆。從客戶(hù)層面上來(lái)看目前非常多的 500 強(qiáng)企業(yè)早就在用云測(cè)試的模式，并從軟件及系統(tǒng)測(cè)試中為云測(cè)試單獨(dú)劃分預(yù)算，其中不僅包括互聯(lián)網(wǎng)還有許多轉(zhuǎn)型“互聯(lián)網(wǎng)+”的傳統(tǒng)企業(yè)，并且應(yīng)用云測(cè)試的模式已呈現(xiàn)國(guó)際化方向。人工智能技術(shù)和彈性的人力模式融入到了測(cè)試行業(yè)中，進(jìn)一步提升了測(cè)試行業(yè)整體的專(zhuān)業(yè)性、智能性的水平，增強(qiáng)了測(cè)試行業(yè)的效率，使測(cè)試人員擺脫開(kāi)發(fā)技能束縛，專(zhuān)注于業(yè)務(wù)能力和測(cè)試設(shè)計(jì)能力的培養(yǎng)。

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