持續(xù)加大對(duì)AI類創(chuàng)新業(yè)務(wù)支持

與過(guò)往的數(shù)據(jù)中心不同，AI是智算中心輸出的主要計(jì)算力形態(tài)，也就意味著智算中心將成為大量AI業(yè)務(wù)的承載平臺(tái)，在提升云平臺(tái)對(duì)AI業(yè)務(wù)支持能力方面，云海OS基于開(kāi)源方案不斷加強(qiáng)并實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品布局。

以目前云海OS采用的R版本為例，在社區(qū)版基礎(chǔ)上增強(qiáng)了祼機(jī)云的管理能力，增加了對(duì)異構(gòu)加速設(shè)備的支持，可為AI等新興業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供安全可靠的云基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)。此外，云海發(fā)布了AI云平臺(tái) InCloud AI-Stack，實(shí)現(xiàn)了在OpenStack云平臺(tái)上快速、輕松的構(gòu)建AI開(kāi)發(fā)能力。

在升級(jí)的云海OS5.8版本中，將AI類業(yè)務(wù)、大數(shù)據(jù)、容器等創(chuàng)新服務(wù)加入服務(wù)目錄，除了提供基礎(chǔ)IaaS服務(wù)外，云平臺(tái)在功能方面實(shí)現(xiàn)了云數(shù)智全棧覆蓋。

支持業(yè)務(wù)快速上線 規(guī)模部署能力領(lǐng)先

在智算中心建設(shè)過(guò)程中，集約高效成為重要標(biāo)準(zhǔn)，要求智算中心的建設(shè)要有超大規(guī)模，要采用領(lǐng)先的技術(shù)，保證自身的先進(jìn)性?；谌诤霞軜?gòu)體系的智算中心，可以讓部署了幾十萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器像一臺(tái)計(jì)算機(jī)一樣高效工作，這就需要一個(gè)強(qiáng)大的資源管理平臺(tái)，將不同的資源池組成專業(yè)的服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，并實(shí)現(xiàn)資源的高效管理和調(diào)度以及數(shù)據(jù)在池化資源的靈動(dòng)流轉(zhuǎn)。

云海OS 5.8為此已經(jīng)做好了準(zhǔn)備，通過(guò)組件、內(nèi)核等優(yōu)化，將單一集群能力提升至1000節(jié)點(diǎn)，位列全球TOP5，成為大規(guī)模行業(yè)云建設(shè)首選。在提升部署效率方面，云海OS 5.8支持容器化部署，提供Devops、微服務(wù)治理等能力，全面支持云原生應(yīng)用，為行業(yè)合作伙伴軟件敏捷開(kāi)發(fā)、用戶業(yè)務(wù)快速上線提供堅(jiān)實(shí)支撐。

強(qiáng)化多云管理 打通智算中心互聯(lián)通道

為了避免單一云平臺(tái)帶來(lái)的數(shù)據(jù)丟失風(fēng)險(xiǎn)，大部分企業(yè)會(huì)選多云或者混合云方案，不同廠商、不同虛擬化技術(shù)加大了企業(yè)上云的學(xué)習(xí)成本，造成了多個(gè)智算中心以及智算中心內(nèi)部資源協(xié)同管理問(wèn)題；這些智算中心之間還存在災(zāi)備、雙活等復(fù)雜的安全策略。

云海OS 5.8提供了強(qiáng)大的多云融合和多云整合能力，實(shí)現(xiàn)多數(shù)據(jù)中心、多廠商技術(shù)統(tǒng)一支持，進(jìn)行跨地域業(yè)務(wù)部署和管理，兼容各種不同處理器、虛擬化技術(shù)，支持公有云、私有云混合部署，同時(shí)還可提供云邊協(xié)同的一體化部署方案。在資源管理上，云海OS 5.8為用戶提供各類資源的分類統(tǒng)計(jì)，方便用戶了解資源的整體使用情況，并通過(guò)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)算法提供智能的優(yōu)化建議。

綜合來(lái)看，無(wú)論在平臺(tái)性能、對(duì)創(chuàng)新業(yè)務(wù)支持還是大規(guī)模集約高效部署，以及多智算中心間的調(diào)度管理方面，云海OS5.8都具有極致性能表現(xiàn)，在功能、性能、穩(wěn)定性等方面已經(jīng)處于業(yè)界領(lǐng)先水平，具備了成為智算中心最佳適配操作系統(tǒng)的能力。

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