AIStation提供資源統(tǒng)一管理、監(jiān)控和運維。將計算資源全部集中池化管理，系統(tǒng)管理員通過可視化界面統(tǒng)一監(jiān)控計算資源，實時了解CPU/GPU/存儲的使用情況、利用率情況和性能表現(xiàn)，以及用戶的訓練任務規(guī)模和數(shù)量，降低了運維難度和工作量。

AIStation支持數(shù)據(jù)協(xié)同管理。一方面可幫助開發(fā)人員精細化地管理數(shù)據(jù)，讓開發(fā)人員根據(jù)業(yè)務需求對數(shù)據(jù)進行保密或共享，在保護數(shù)據(jù)安全性的同時也能實現(xiàn)協(xié)作開發(fā)。另一方面，緩存策略可加快訓練速度，數(shù)據(jù)集可提前預加載到本地計算節(jié)點中，減少網(wǎng)絡IO對訓練速度的影響。

考慮用戶的使用習慣，AIStation提供開發(fā)環(huán)境共享可見，提高資源利用率。內置TensorFlow、PyTorch、MxNet、Caffe等AI軟件棧，同時兼容ngc、dockerhub等開源鏡像，開發(fā)人員通過容器的形式秒級完成開發(fā)環(huán)境創(chuàng)建。內置Jupyter、Shell開發(fā)工具，以及本地開發(fā)工具vscode、pycharm，滿足不同開發(fā)人員的使用習慣。同時為方便同業(yè)務組的人員共同協(xié)作，組內人員創(chuàng)建的開發(fā)環(huán)境相互可見，并可進入開發(fā)調試。還可以在開發(fā)環(huán)境中提交訓練任務，減少了資源相互占用，提高了資源利用率。

使用浪潮AIStation人工智能開發(fā)平臺后，愛馳汽車的AI計算資源利用率提高到90%以上，運維人員減少了50%的工作量。開發(fā)人員每天可完成的訓練任務數(shù)量增加了近70%，模型開發(fā)周期大幅縮短，極大加快了愛馳汽車個性化駕駛AI助手等創(chuàng)新AI應用的開發(fā)進程。

隨著愛馳智能汽車AI研發(fā)創(chuàng)新加速，浪潮AIStation將繼續(xù)幫助愛馳汽車高效管理AI計算資源、數(shù)據(jù)與任務，提高模型訓練效率，加速人工智能應用落地，為用戶帶來更多更強大的功能和更舒適更溫暖的出行體驗。

zhangnn