– 89%的金融企業(yè)認為,數(shù)據(jù)和分析工具的智能化使用正在逐漸成為金融企業(yè)唯一的差異化優(yōu)勢。
– 65%的技術企業(yè)通過更充分地利用數(shù)據(jù)資產(chǎn),增加了收入。
– 60%的零售企業(yè)通過更充分地利用數(shù)據(jù)資產(chǎn),增加了收入。
– 88%的醫(yī)療和生命科學企業(yè)認為,數(shù)據(jù)分析技術的進步和各種不同數(shù)據(jù)集之間的相關性,與其他醫(yī)療進步一樣,將對人們的健康帶來重大影響。
– 55%的制造業(yè)和資源企業(yè)通過更充分地利用數(shù)據(jù)資產(chǎn),增加了收入。
– 93%的傳媒企業(yè)認為自己必須利用數(shù)據(jù)來重塑各項服務,否則將被各種替代性娛樂產(chǎn)品所取代。
– 52%的公共部門通過更充分地利用數(shù)據(jù)資產(chǎn),降低了運營成本。
– 51%的高等教育機構使用數(shù)據(jù)來提供更全面、更主動的安全防護,遠離網(wǎng)絡威脅的影響。
善于運用數(shù)據(jù)的企業(yè)在績效表現(xiàn)上優(yōu)于全球同行者
這項研究還揭示了各國數(shù)據(jù)使用成熟度的相關趨勢:
– 56%的美國企業(yè)已經(jīng)超越了使用數(shù)據(jù)策略的早期階段,因此,美國成為其他七個受訪國家中數(shù)據(jù)成熟度最高的地區(qū)。美國受訪企業(yè)在分析技術領域的年度平均投資占整體科技支出的比例最高。
– 英國企業(yè)最傾向于認為數(shù)據(jù)的更好利用使其產(chǎn)品/服務質(zhì)量得到了提高。此外,英國企業(yè)也更傾向于認為,隨著數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和利用能力的完善,員工的效率和生產(chǎn)力也得到了提升。
– 德國企業(yè)最傾向于認為其企業(yè)文化高度重視數(shù)據(jù)——收集、整合和分析數(shù)據(jù)是他們一切工作的核心。41%的德國企業(yè)表示,發(fā)現(xiàn)并更充分地利用暗數(shù)據(jù)是他們未來24個月的首要任務。
– 法國企業(yè)最傾向于認為,高級管理層(30%)和一般員工(36%)都缺乏對分析工具計劃的支持。他們也最傾向于認為,數(shù)據(jù)和分析工具能夠極大地改善自身的IT運營結果。
– 中國企業(yè)最傾向于(67%)認為,數(shù)據(jù)和分析工具的更高效利用使得客戶服務和體驗得到了改善。他們還表示,得益于數(shù)據(jù)的充分利用,欺詐和/或浪費現(xiàn)象得到最大程度的減少。
– 盡管日本企業(yè)最傾向于在所有行政決策支持活動和流程中使用數(shù)據(jù)和分析工具,但他們的IT預算在數(shù)據(jù)分析項目中所占的相對份額最低。
– 與調(diào)查涉及的其他國家相比,在過去12個月內(nèi),澳大利亞國內(nèi)企業(yè)在減少暗數(shù)據(jù)方面做得最好,74%的受訪者表示未知和未利用的內(nèi)部數(shù)據(jù)已經(jīng)減少。
Splunk推出數(shù)據(jù)成熟度計算器
為了幫助企業(yè)評估自身所處的數(shù)據(jù)使用階段,Splunk今天正式發(fā)布了全新數(shù)據(jù)成熟度計算器。這一評估工具基于網(wǎng)絡運行,可免費使用,旨在說明企業(yè)確定數(shù)據(jù)價值是否得到最大化利用,從而幫助企業(yè)實現(xiàn)期望的業(yè)務結果。
Splunk的數(shù)據(jù)成熟度計算器能夠快速、簡便地幫助企業(yè)評估自身所處的數(shù)據(jù)使用階段,然后找到合適的工具配合企業(yè)充分利用數(shù)據(jù)。欲了解您所在企業(yè)的數(shù)據(jù)成熟度,敬請訪問Splunk網(wǎng)站的數(shù)據(jù)成熟度計算器。
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Splunk 公司(納斯達克股票代碼:SPLK)通過“將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為一切(Data-to-Everything)”平臺,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為行動。Splunk技術旨在對任何規(guī)模的數(shù)據(jù)進行調(diào)查、監(jiān)控、分析和處理。
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關于此項研究
“您的數(shù)據(jù)到底價值幾何?”是一項針對1,350名資深IT和業(yè)務決策者進行的調(diào)查,旨在理清相關企業(yè)如何收集、管理和使用數(shù)據(jù)。受訪者所在的企業(yè)至少擁有500名員工,并代表了技術、金融、零售、制造業(yè)、醫(yī)療和生命科學、傳媒、高等教育以及公共部門等行業(yè)。這項研究涉及北美(美國)、西歐(英國、法國、德國)和亞太(日本、中國、澳大利亞)地區(qū),資料收集時間為2019年7月25日至2019年8月22日。