COVID-19新冠病毒具有難以預測、傳染性強的特征，因此學術(shù)和醫(yī)學界認為分析病毒結(jié)構(gòu)，并全力研發(fā)疫苗應當是首要任務。1月30日，百度向從事抗疫工作的全球科研醫(yī)療團隊免費開放了線性時間算法 LinearFold 以及世界上現(xiàn)有最快的 RNA 結(jié)構(gòu)預測網(wǎng)站，可將新型冠狀病毒 RNA 二級結(jié)構(gòu)預測提速120倍。
報道指出，近期研究顯示指導細胞復制蛋白質(zhì)的信使RNA(mRNA)二級結(jié)構(gòu)與其功能性半衰期存在相關(guān)性，并且能夠影響蛋白質(zhì)翻譯。快速進行病毒結(jié)構(gòu)分析可以大大縮短設計具有更高穩(wěn)定性和更好效力的潛在mRNA疫苗所需的時間，從而為挽救千萬人生命提供了機會。
疫情不斷擴散，在交通樞紐等人流密集地區(qū)進行實時篩查和監(jiān)控，對于遏制病毒傳播有重要作用。百度研發(fā)了AI測溫系統(tǒng)，可在視頻監(jiān)控人流中找出體溫異常的對象，而發(fā)熱正是冠狀病毒感染癥狀之一。該技術(shù)實現(xiàn)了單人通道順序通行下1分鐘內(nèi)逾200人實時體溫檢測，目前已在北京清河火車站、數(shù)字北京大廈等交通樞紐、商業(yè)樓宇、行政機構(gòu)、醫(yī)療設施及居住社區(qū)等地部署。百度還開源了業(yè)內(nèi)首個口罩人臉檢測及分類模型，準確率高達97.27%。
另外，更自動化、更具實用性的輔助診療應用也涌現(xiàn)了出來。肺部CT是新冠肺炎篩查和診斷的重要依據(jù)，但面對成倍增長的病人CT影像，一線的醫(yī)生資源卻十分有限。腫瘤數(shù)據(jù)平臺和醫(yī)療數(shù)據(jù)分析企業(yè)連心醫(yī)療，基于百度飛槳開源深度學習平臺開發(fā)了肺炎CT影像分析的人工智能模型，并將其開源?；谠撃Ｐ偷姆窝自u估篩查系統(tǒng)已首先在湘南學院附屬醫(yī)院投入使用。為減少感染風險，并為醫(yī)療資源匱乏地區(qū)的人群提供服務，百度還上線了在線問診平臺。平臺擁有超過10萬名呼吸科急診科專業(yè)醫(yī)生，目前已經(jīng)回應了超1500萬次用戶咨詢。
在各地持續(xù)追蹤新冠病毒潛在傳播工作中，自動化電信服務也有效地運用于關(guān)鍵信息的收集。百度研發(fā)了智能外呼平臺，平臺可支持每秒撥打1500個電話，目前已累計撥打300多萬次電話，詢問人們近期的出行軌跡、密切接觸人群和當前的健康情況。醫(yī)療機構(gòu)、省級疾控中心和社區(qū)可以運用該平臺來追蹤新冠病毒在特定地區(qū)的傳播，并根據(jù)地方情況來做好醫(yī)療保障。
人工智能和大數(shù)據(jù)還可以用于更好地了解與新冠病毒相關(guān)的關(guān)鍵事件和位置，確定其來源并測算傳播速度。 百度地圖的遷徙大數(shù)據(jù)平臺，正是運用人工智能驅(qū)動的地圖系統(tǒng)來識別高風險地區(qū)的人群流動。平臺顯示的武漢遷出人群軌跡基本上也符合新型冠病毒的早期傳播情況?！堵槭±砉た萍荚u論》指出，人工智能驅(qū)動的數(shù)據(jù)分析可以為專業(yè)人員提供有價值的實時洞察，從而加快當?shù)氐臏蕚浜蛻獙ぷ鳌?/p>
無人駕駛車輛正在高風險區(qū)域運送物資并為醫(yī)院消毒，無接觸式作業(yè)可有效減少人際傳播，緩解醫(yī)療人員緊缺的問題。百度自動駕駛平臺Apollo與新石器合作，為北京海淀醫(yī)院運送物資和食物，每天可服務100多位一線醫(yī)護人員。百度Apollo還向致力于抗擊疫情的企業(yè)免費開放了低速微型車套件及自動駕駛云服務。
人工智能技術(shù)應用展示出了巨大的想象力。我們能夠深入了解并預測新冠病毒的發(fā)展情況，快速得出影響公眾認知的分析結(jié)果，加快疫苗的研發(fā)工作，并為感染者以及數(shù)以萬計的抗疫專業(yè)人士提供幫助。在當前的全球疫情大考中，百度AI戰(zhàn)疫的案例或?qū)⑻峁┎诲e的思路。
