Kubeflow 1.0版本引入了該軟件幾個核心組件，這些組件“定義的穩(wěn)定性、可支持性和可升級性”都是符合企業(yè)用戶需求的，也就是說，現(xiàn)在這個工具包作為一個整體可投入生產(chǎn)使用。
Kubeflow 1.0帶來了內(nèi)置管理控制臺的穩(wěn)定版本，其中包含關鍵功能的快捷方式。功能之一是Jupyter Notebook控制器，現(xiàn)在已經(jīng)升級到穩(wěn)定狀態(tài)，可以讓AI團隊使用Jupyter Notebook開發(fā)工具創(chuàng)建新的機器學習模型。
該模型就緒之后，用戶就可以使用TensorFlow或PyTorch對其進行訓練。Kubeflow 1.0支持TFJob和PyTorch Operator，這兩者讓開發(fā)人員可以使用他們選擇的框架和相對簡單的腳本來設置AI訓練工作流。
今天公布的版本還有一些面向管理員的功能，這些管理員主要管理開發(fā)者構建AI工作負載所使用的基礎設施。此外還有kfctl，它可以在云環(huán)境中自動部署Kubeflow，以及可以在各個開發(fā)人員之間分配環(huán)境資源的控件。
谷歌開源策略師Thea Lamkin在博客文章中詳細介紹稱：“有了Kubeflow，每個數(shù)據(jù)科學家或者團隊都可以得到一個命名空間，可以在其中運行工作負載。命名空間提供了安全性和資源隔離。平臺管理員使用Kubernetes資源配額可以輕松限制個人或者團隊消耗多少資源，以確保公平調(diào)度?！?/p>
Google Cloud工程師Jeremy Lewi和Abhishek Gupta在另一篇文章中寫道，企業(yè)可以在谷歌Anthos應用平臺上部署Kubeflow 1.0以獲得這些新功能。展望未來，谷歌計劃加強對AI工具包的支持。谷歌將允許企業(yè)在本地Anthos部署上設置Kubeflow，并與Google Cloud的網(wǎng)絡安全功能進行更緊密的集成。
