要求員工佩戴口罩、出入口檢測體溫……在疫情之下,各企業(yè)都在為保障員工健康安全做出努力,中國石油集團作為中國能源行業(yè)領軍企業(yè)也竭盡所能。然而企業(yè)健康保障人員只能定點進行檢查,不僅耗費人力,也無法做到對全園區(qū)、全天候的實時檢測,而這正是基于機器視覺的AI自動檢測技術所擅長的。
本月13日,百度宣布在飛槳深度學習平臺中免費開源業(yè)內(nèi)首個“口罩人臉檢測及分類模型”,該模型可以有效檢測在密集人流區(qū)域中的各個對象,是否佩戴口罩。了解到這一信息后,中國石油集團技術支持單位中油瑞飛在百度飛槳團隊的協(xié)助下,短短數(shù)天內(nèi)完成了AI口罩檢測的升級、優(yōu)化和應用,識別準確率可達到96.5%以上,近日將在北京八角、昌平辦公區(qū)部署上線。
據(jù)研發(fā)工程師介紹,整套AI口罩檢測通過五個環(huán)節(jié)實現(xiàn)。首先是從中石油集團辦工區(qū)原有的攝像頭中獲取視頻圖像,并通過內(nèi)網(wǎng)傳輸至云平臺中,調(diào)用飛槳開源的口罩人臉檢測及分類模型并應用自有數(shù)據(jù)進行精調(diào)、優(yōu)化。優(yōu)化后即可通過百度飛槳將模型部署到中油瑞飛云平臺,當攝像頭檢測到未佩戴口罩的人員時,系統(tǒng)將進行提示。
此外,由于中油瑞飛云平臺為內(nèi)部局域網(wǎng)環(huán)境,在整體研發(fā)部署中,中油瑞飛與飛槳團隊進行了多次的深入交流,順利將飛槳主框架、預訓練模型管理及遷移學習工具PaddleHub等模塊以鏡像形式打包,部署到其中,解決了視頻數(shù)據(jù)的處理、模型測試優(yōu)化等問題,最終打通了整個業(yè)務鏈條。
作為中國石油集團規(guī)模最大、實力最強的IT服務和技術支持單位,中油瑞飛一直是百度飛槳重要的合作伙伴。自2019年第一期“首席AI架構師培養(yǎng)計劃”百度黃埔學院開課起,中油瑞飛的工程師們就開始深入了解飛槳,這一目前國內(nèi)唯一開源開放、功能完備的產(chǎn)業(yè)級深度學習平臺。百度飛槳更是作為“首選深度學習框架”被部署到中石油勘探開發(fā)夢想云平臺中,為油氣行業(yè)上游業(yè)務走向數(shù)字化、自動化、智能化賦能。
在全國上下齊心抗疫、積極復工的特殊時期,百度發(fā)揮著自身在人工智能、大數(shù)據(jù)等方面的優(yōu)勢,為企業(yè)與機構提供助力。期待在新技術的賦能和每個人的努力下,千萬企業(yè)早日復工復產(chǎn),共同迎接春天的到來。
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https://www.paddlepaddle.org.cn/
應用飛槳PaddleHub快速實踐口罩人臉檢測與分類項目請參閱:
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