實現(xiàn)以上三大特征所要面臨的挑戰(zhàn)越大，意味著機遇也就越大。華為副董事長胡厚崑表示，“我們面臨的是一個2萬億美元的計算產(chǎn)業(yè)大藍海，華為堅定不移地投入計算產(chǎn)業(yè)，通過對架構(gòu)創(chuàng)新的突破、對全場景處理器的投資、堅持有所為有所不為的商業(yè)策略，以及構(gòu)建開放生態(tài)來布局戰(zhàn)略?！?/p>
第一，架構(gòu)創(chuàng)新。目前產(chǎn)業(yè)界算力供給稀缺且昂貴，華為投資基礎(chǔ)研究，推出全面覆蓋端邊云全場景的處理器架構(gòu)——達芬奇架構(gòu)，用創(chuàng)新的處理器架構(gòu)來匹配算力的增速。
第二，投資全場景處理器族。包括面向通用計算的鯤鵬系列，面向AI計算的昇騰系列，面向智能終端的麒麟系列，以及面向智慧屏的鴻鵠系列等。
第三，有所為有所不為的商業(yè)策略。華為不直接對外銷售處理器，以云服務(wù)面向客戶，以部件為主面向合作伙伴，優(yōu)先支持合作伙伴發(fā)展整機。堅持軟件開源，對服務(wù)器操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫和AI框架，對合作伙伴開放。華為不開發(fā)應(yīng)用，但會投入資源幫助合作伙伴做應(yīng)用開發(fā)和遷移。
第四，構(gòu)建開放生態(tài)。未來5年，繼續(xù)投入15億美元，匯聚500萬開發(fā)者，使能全球合作伙伴開發(fā)應(yīng)用及解決方案。
發(fā)布全球最快的AI訓練集群：Atlas 900
華為Atlas 900 AI訓練集群
Atlas 900 AI訓練集群由數(shù)千顆昇騰910 AI處理器組成，昇騰910 AI處理器采用SoC設(shè)計，集成“AI算力、通用算力、高速大帶寬I/O”，大幅度卸載Host CPU數(shù)據(jù)預處理任務(wù)，提升了訓練效率。其總算力達到256P～1024P FLOPS @FP16，相當于50萬臺PC的計算能力。
華為在華為云上部署了一個Atlas 900 AI訓練集群，集群規(guī)模為1024顆昇騰910 AI處理器?；诋斍白畹湫偷腞esNet-50 v1.5模型”和“ ImageNet-1k數(shù)據(jù)集”，Atlas 900AI訓練集群只需59.8秒就可完成訓練，排名全球第一。
“ImageNet-1k數(shù)據(jù)集”包含128萬張圖片，精度為75.9%，在同等精度下，其他兩家業(yè)界主流廠家測試成績分別是70.2s和76.8s，Atlas 900 AI訓練集群比第2名快15%。
基于“ResNet-50 v1.5模型”和“ ImageNet-1k數(shù)據(jù)集”的測試數(shù)據(jù)
因此，其算力可廣泛應(yīng)用于科學研究與商業(yè)創(chuàng)新，如天文探索、氣象預測、自動駕駛、石油勘探等領(lǐng)域。為了讓各行各業(yè)獲取超強算力，華為將Atlas 900部署到云上，推出華為云EI集群服務(wù)，并以極優(yōu)惠的價格，面向全球科研機構(gòu)和大學，即刻開放申請使用。
會上，中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文院士，分享了鵬城實驗室與華為的合作，力求共同打造中國首個動態(tài)進化的E級AI超算系統(tǒng)，構(gòu)建新一代人工智能基礎(chǔ)研究創(chuàng)新平臺。華為云業(yè)務(wù)總裁鄭葉來，則從商業(yè)應(yīng)用的角度，基于華為云在10多個行業(yè)、500多個項目的實踐，指出行業(yè)AI正在跨越商用裂谷，成為重塑企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動。
“這是計算產(chǎn)業(yè)新的大航海時代，我們期待的是千帆競發(fā)，而不是獨舟奮進。我們期望和各行各業(yè)的伙伴共同努力，抓住歷史機遇，共創(chuàng)智能新高度?！?胡厚崑最后強調(diào)。
